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公开(公告)号：CN113050416B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110162286.3
申请日：2021-02-05
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于联立方程法的流程工业通用优化方法，包括：确定流程工业的目标函数，基于预设的联立方程建模系统获取流程工业的机理模型，根据机理模型确定目标函数的限制条件；将目标函数与限制条件进行转换，获得等效子问题与等效子限制条件；检测目标函数是否满足等效子限制条件的约束，若目标函数满足等效子限制条件的约束，则对等效子问题进行迭代计算获得变量值；当相邻两次迭代计算的结果差值小于预设收敛目标时，将最后一次迭代计算获得的变量值作为流程工业的优化结果输出根据实际的求解环境和应用场景选择不同的迭代算法，能够提高流程工业优化方法的通用性，从而适应更多的应用环境，提高了优化算法的效率。
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公开(公告)号：CN112530524A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011277262.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及石油炼制领域，尤其涉及一种催化重整反应建模方法，包括：基于集总理论，将反应物料划分为58个集总组分；结合集总组分的划分，建立催化重整反应网络；根据催化重整反应网络，建立催化重整反应模型；对催化重整反应模型中的参数进行校准。本发明的有益效果：基于58个集总组分，301个动力学方程建立的催化重整反应模型，提出了氢解反应、聚合反应和结焦反应的动力学建模方式；对动力学参数的校准过程进行分类处理，将需要校准的参数有原来的652个简化为几十个，在不影响模型精度的前提下，大大降低了模型的求解难度，提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN110187635A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910285487.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本实施例提出用于连续重整装置的实时优化方法和设备，具体包括：建立连续重整装置实时优化模型，获取用于导入连续重整装置实时优化模型的初始参数，将初始参数进行有效性处理得到待导入数据；将待导入数据传输至连续重整装置实时优化模型中，在约束条件对应的范围内对目标优化函数求解，确定目标函数最优解对应的最优装置操作参数；基于最优装置控制参数对连续重整装置的当前控制参数进行优化。由于充分发挥了机理模型和数据经验模型的优势，混合模型不仅能反映连续重整装置过程真实物理特性，提升了模型外推能力，提升了实时优化求解效率和稳定性能。
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公开(公告)号：CN113535812B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110730341.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F17/18
Abstract: 本申请实施例公开了一种工况稳态检测方法、过程优化方法，其中检验方法包括：S10、针对装置运行过程中的每个关键变量，获取关键变量当前时刻之前预设时段内的采样测量数据；S20、分别基于预设的高通滤波参数和低通滤波参数，对采样测量数据进行一阶滤波，得到每个采样值的高通滤波值和低通滤波值；S30、基于高通滤波值和低通滤波值，统计得到该关键变量的点稳态计量率；基于低通滤波值和采样测量数据的平均值，统计得到该关键变量的趋势稳态计量率；S40、基于每个关键变量的点稳态计量率和趋势稳态计量率，确定装置当前时刻工况的稳定状态。本申请的检验方法简单，具有普适性，提高了检验的可靠性。
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公开(公告)号：CN113110060B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110475629.1
申请日：2021-04-29
Applicant: 中海石油炼化有限责任公司 , 中海石油宁波大榭石化有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种重整装置的实时优化方法，包括：采集重整装置在一段时间内常量参数、自变量参数和因变量参数所对应的历史运行数据；并计算出自变量数据对因变量数据的雅克比矩阵A；采用多元线性回归方法将A中的每个元素进行拟合，并提取出拟合系数；另外采集当前时间内的运行数据作为当前工况数据；根据拟合系数计算当前工况的雅克比矩阵；最后，确定出与自变量参数MV或/和因变量参数CV相关的目标函数，并采用优化算法，以CV和MV之间的等式约束为约束条件，在CV与MV的上下限范围内，寻找合适的MV使目标函数最大。本发明的方法减少了计算量和优化计算时间，计算效率与优化精度完全满足实时优化要求，比现有的机理模型更加实用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113535812A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110730341.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F17/18
Abstract: 本申请实施例公开了一种工况稳态检测方法、过程优化方法，其中检验方法包括：S10、针对装置运行过程中的每个关键变量，获取关键变量当前时刻之前预设时段内的采样测量数据；S20、分别基于预设的高通滤波参数和低通滤波参数，对采样测量数据进行一阶滤波，得到每个采样值的高通滤波值和低通滤波值；S30、基于高通滤波值和低通滤波值，统计得到该关键变量的点稳态计量率；基于低通滤波值和采样测量数据的平均值，统计得到该关键变量的趋势稳态计量率；S40、基于每个关键变量的点稳态计量率和趋势稳态计量率，确定装置当前时刻工况的稳定状态。本申请的检验方法简单，具有普适性，提高了检验的可靠性。
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公开(公告)号：CN119784215A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411773159.7
申请日：2024-12-04
Applicant: 中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种人员的评价方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：响应于选择指令，从云平台预先部署的多个预测模型中选择目标预测模型，其中，预测模型用于预测化工生产过程的不同工段的指标值；将待预测数据输入目标预测模型进行预测，得到预测结果，其中，待预测数据为操作人员依据目标预测模型对所操作设备的参数进行调整后生成的数据；依据预测结果对操作人员的操作质量进行评分。本申请解决了相关技术中对于操作人员能力评估都是基于实际生产数据和操作数据，评价维度单一，且无法提升操作人员的操作能力的技术问题。
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公开(公告)号：CN111429973B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN201910533524.X
申请日：2019-06-19
Applicant: 中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本实施例提出了用于汽油产品中分子信息的实时计算方法，包括基于分子类型相似性对汽油产品中包含的分子类型进行初次分类，并在初次分类基础上根据分子结构类型不同进行二次分类；根据已知的二次分类结果，计算汽油产品中各组分所占的当前组分比例；构建辛烷值预测模型，导入已知的组分比例，计算符合约束条件下的辛烷预测值。由于针对连续重整装置加入辛烷值预测模型，考虑到辛烷值的非线性混合，加入辛烷值贡献参数对辛烷值预测模型进行修正，并结合装置实际操作对辛烷值进行阶梯性更改，使辛烷值预测模型能够覆盖连续重整装置操作变化范围。
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公开(公告)号：CN112530524B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011277262.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及石油炼制领域，尤其涉及一种催化重整反应建模方法，包括：基于集总理论，将反应物料划分为58个集总组分；结合集总组分的划分，建立催化重整反应网络；根据催化重整反应网络，建立催化重整反应模型；对催化重整反应模型中的参数进行校准。本发明的有益效果：基于58个集总组分，301个动力学方程建立的催化重整反应模型，提出了氢解反应、聚合反应和结焦反应的动力学建模方式；对动力学参数的校准过程进行分类处理，将需要校准的参数有原来的652个简化为几十个，在不影响模型精度的前提下，大大降低了模型的求解难度，提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN113050416A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110162286.3
申请日：2021-02-05
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出了一种基于联立方程法的流程工业通用优化方法，包括：确定流程工业的目标函数，基于预设的联立方程建模系统获取流程工业的机理模型，根据机理模型确定目标函数的限制条件；将目标函数与限制条件进行转换，获得等效子问题与等效子限制条件；检测目标函数是否满足等效子限制条件的约束，若目标函数满足等效子限制条件的约束，则对等效子问题进行迭代计算获得变量值；当相邻两次迭代计算的结果差值小于预设收敛目标时，将最后一次迭代计算获得的变量值作为流程工业的优化结果输出根据实际的求解环境和应用场景选择不同的迭代算法，能够提高流程工业优化方法的通用性，从而适应更多的应用环境，提高了优化算法的效率。
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