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公开(公告)号：CN119274719A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411793258.1
申请日：2024-12-09
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，具体为基于全卷积混合密度网络的水泥微结构演化方法及系统，该方法包括：获取水泥试样的扫描图像并预处理，利用编码器提取多层次的特征，利用解码器将特征还原为输入图像的原始分辨率，得到预测的概率分布参数，基于先验假设设计的采样规则在概率分布上进行有效采样，得到演化结果；编码器利用设定的深度卷积神经模型的卷积层和池化层进行图像下采样，解码器中的上采样模块与编码器的下采样阶段相对应，最末一组上采样模块的输出利用分布输出模块，得到水化演化过程中，水泥微结构下一时刻可能变化的所有状态概率大小，形成概率分布参数。可以拟合不确定情况下演化多种不同可能结果的完整水化过程复杂分布。
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公开(公告)号：CN119274719B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411793258.1
申请日：2024-12-09
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，具体为基于全卷积混合密度网络的水泥微结构演化方法及系统，该方法包括：获取水泥试样的扫描图像并预处理，利用编码器提取多层次的特征，利用解码器将特征还原为输入图像的原始分辨率，得到预测的概率分布参数，基于先验假设设计的采样规则在概率分布上进行有效采样，得到演化结果；编码器利用设定的深度卷积神经模型的卷积层和池化层进行图像下采样，解码器中的上采样模块与编码器的下采样阶段相对应，最末一组上采样模块的输出利用分布输出模块，得到水化演化过程中，水泥微结构下一时刻可能变化的所有状态概率大小，形成概率分布参数。可以拟合不确定情况下演化多种不同可能结果的完整水化过程复杂分布。
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公开(公告)号：CN119274724B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411823163.X
申请日：2024-12-12
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0985 , G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络与多尺度特征约束的水泥微结构设计方法，包括获取水泥微结构二维图像，建立水泥微结构数据集；根据预定约束尺度数目，得到随机步数的超参数组，根据约束规则和超参数组训练神经网络模型，得到微结构特征重构算子；根据约束规则建立重构算法，对神经网络模型进行测试，选择符合预设模型的神经网络模型并保存；使用重构算法和微结构特征重构算子，经过预定约束尺度数目重构后得到水泥微结构。本发明使用重构算法和微结构特征重构算子，重构水泥微结构，并支持水泥微结构中物相分布的灵活定制，打破了水泥水化模型初状态合成中神经网络方法的技术壁垒，显著节省水泥制造行业的时间与人力成本、降低碳排放。
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公开(公告)号：CN119274724A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411823163.X
申请日：2024-12-12
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0985 , G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络与多尺度特征约束的水泥微结构设计方法，包括获取水泥微结构二维图像，建立水泥微结构数据集；根据预定约束尺度数目，得到随机步数的超参数组，根据约束规则和超参数组训练神经网络模型，得到微结构特征重构算子；根据约束规则建立重构算法，对神经网络模型进行测试，选择符合预设模型的神经网络模型并保存；使用重构算法和微结构特征重构算子，经过预定约束尺度数目重构后得到水泥微结构。本发明使用重构算法和微结构特征重构算子，重构水泥微结构，并支持水泥微结构中物相分布的灵活定制，打破了水泥水化模型初状态合成中神经网络方法的技术壁垒，显著节省水泥制造行业的时间与人力成本、降低碳排放。
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公开(公告)号：CN119251073A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411782968.4
申请日：2024-12-06
IPC: G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种水泥水化微结构图像的跨设备风格化增强方法及系统，属于数字图像处理技术领域。包括：获取第一水泥水化微结构图像和第二水泥水化微结构图像，第一水泥水化微结构图像通过低配置的CT设备采集，第二水泥水化微结构图像通过高配置的CT设备采集；将第一水泥水化微结构图像和第二水泥水化微结构图像输入跨设备图像增强模型进行处理，通过输入层、表示层和输出层，分别对两种图像计算特征位置编码、特征提取、融合和上采样还原，最终获取跨设备风格化增强后的水泥水化微结构图像。能够得到逼近高配置的CT设备成像质量的水泥水化微结构图像，解决了水泥水化微结构图像跨设备增强的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119205281A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411718037.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q40/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及时间序列预测技术领域，提供了一种基于半高斯采样的金融产品推荐方法、系统、设备及介质。基于半高斯采样的金融产品推荐方法包括，获取多种金融产品的历史属性数据和历史热度数据，并进行预处理，构建样本集，将样本集划分为训练集和测试集，将训练集中的样本序号映射到半高斯分布的x轴区间[μ‑3σ，μ]内，计算每个样本的权重，并将权重转化为概率值；多项式分布利用所述概率值进行有放回的抽取若干个样本；基于抽取的若干个样本和每个样本对应的真实值，对动态时间卷积网络进行训练，得到训练好的动态时间卷积网络，用于预测所有金融产品的排名，并加排名靠前的若干金融产品推荐给用户。本发明能够生成更加精准的推荐结果。
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公开(公告)号：CN119205281B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411718037.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q40/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及时间序列预测技术领域，提供了一种基于半高斯采样的金融产品推荐方法、系统、设备及介质。基于半高斯采样的金融产品推荐方法包括，获取多种金融产品的历史属性数据和历史热度数据，并进行预处理，构建样本集，将样本集划分为训练集和测试集，将训练集中的样本序号映射到半高斯分布的x轴区间[μ‑3σ，μ]内，计算每个样本的权重，并将权重转化为概率值；多项式分布利用所述概率值进行有放回的抽取若干个样本；基于抽取的若干个样本和每个样本对应的真实值，对动态时间卷积网络进行训练，得到训练好的动态时间卷积网络，用于预测所有金融产品的排名，并加排名靠前的若干金融产品推荐给用户。本发明能够生成更加精准的推荐结果。
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公开(公告)号：CN119495120A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202510076196.0
申请日：2025-01-17
Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能和神经计算的人脸安全识别方法及系统，包括采集人脸特征图像，获得原始人脸特征向量；对原始人脸特征向量进行加密，得到隐编码向量并传输到服务器；对隐编码向量进行解密还原，得到解密后人脸特征向量；将解密后人脸特征向量输入人脸识别网络模型进行识别和对比；将人脸识别结果传送到边缘设备。本发明通过采用MLPSO算法迭代计算每层群体粒子的适应值，获取最优模型参数，再将最优模型参数输入人脸识别网络模型中，提升了模型的识别准确率。
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公开(公告)号：CN115852975A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211441306.1
申请日：2022-11-17
Applicant: 济南城市建设集团有限公司 , 济南大学 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本申请提供的一种工作井基坑无倒撑换撑装置及方法，包括：工作井的围护结构主要包括竖向的地下连续墙和水平方向的砼支撑、钢支撑；待基坑开挖完毕之后开始主体结构施工时，需要从下向上依次拆除全部的支撑及其围檩结构；利用本支护优化设计方法，兼顾基坑开挖阶段、主体结构施工拆撑阶段以及盾构井使用阶段的强度要求，对砼支撑和围檩的位置进行优选设计，在后期的拆撑过程中保留第四道砼支撑及其围檩（剩余支撑从下往上依次拆除），使其兼做主体结构的主体中板和环框梁结构；该方法通过基坑支护的优化设计，优选砼支撑‑围檩的位置，将临时性支撑优化为永久性支护结构，不但节省了施工材料，简化了施工工序，更加快了施工进度，降低了施工成本。
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公开(公告)号：CN119274720A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411793262.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 济南大学 , 中国建筑材料科学研究总院有限公司
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本公开提供了用以最小化孔隙率的水泥颗粒级配优化方法及系统，涉及水泥材料科学和工程技术领域，包括获取不同粒径分布的水泥颗粒；将水泥颗粒视为球体，根据不同粒径分布的水泥颗粒，生成球体集合；在每个粒径分布的球体集合中，按照比例采样，利用采样的球体构建三维模拟微观结构模型；利用三维模拟微观结构模型在三维盒子中模拟球体堆积过程，在模拟过程中，计算三维盒子内的孔隙率，根据球体之间的重叠体积和球体与边界的碰撞体积建立损失函数，通过梯度下降方法获取不同粒径分布的水泥配比的孔隙率；采用优化算法对各粒径分布的采样比例进行调整，以最小化损失函数，实现最小孔隙率的不同分布水泥粉末的颗粒级配，以优化水泥的强度。
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