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公开(公告)号:CN115615433A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202110784429.4
申请日:2021-07-12
Applicant: 中国人民解放军海军航空大学青岛校区 , 济南大学 , 山东蓓明医疗科技有限公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展Kalman和R‑T‑S平滑算法的混合定位方法及系统,包括:获取每个时刻机器人位置的预估,判断机器人在X方向和Y方向的位置变化情况;对于位置变化没有超过设定阈值的方向,利用R‑T‑S平滑算法对机器人在该方向的位置进行平滑,并对平滑过的位置取平均,得到机器人在该方向的最优位置预估。本发明分别判断机器人在X方向和Y方向的位置变化情况,对位置变化小于设定阈值的方向进行平滑,能够有效的提高局部方向处于静止状态下的导航预估的精度,进而提高整个导航的精度。
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公开(公告)号:CN113970331A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202111038887.X
申请日:2021-09-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重构观测量的四旋翼定位方法及系统,包括:以东向和北向的位置以及东向和北向的速度作为状态向量;利用超宽带测量的四旋翼与UWB参考节点之间的距离作为观测值;基于所述状态向量和观测值进行EFIR滤波,对EFIR滤波算法的输出进行平滑;利用平滑之后的状态向量对设定时段的观测向量进行重构,重构之后的观测向量作为下一时刻EFIR前向滤波所需的观测向量,对下一时刻的四旋翼的位置进行预估。本发明利用R‑T‑S平滑算法对前一段时刻的观测向量进行重构,有效的提高了观测向量的精度,进而提高了EFIR滤波算法的精度。
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