一种腕力模拟训练器
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104998373A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510419989.4

    申请日:2015-07-17

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: A63B21/055 A63B23/14

    摘要: 本发明公开了一种腕力模拟训练器,包括安全外壳、传动杆、动力装置、支架、调速器、弧形槽、模拟刀具和传动槽,所述传动杆和动力装置均安装在安全外壳的内部,所述动力装置由传动连接杆、转动轴、转动轮和电动机组成,所述传动杆与传动连接杆通过滚动轴承滚动连接,所述调速器设置在安全外壳的顶部,所述调速器与动力装置电性连接,所述调速器由中速档、低速档、高速档和开关组成,所述模拟刀具由连接固定杆、模拟刀体和模拟刀柄组成,所述连接固定杆与传动杆通过滚动轴承滚动连接。本发明结构科学合理,操作方便安全,调速器的三挡变速和同档位根据手腕抖动频率自动调速的功能,大大提高了训练者的学习速度和操作安全性。

    一种考虑可变有色测量噪声的移动机器人定位方法及系统

    公开(公告)号:CN113218388A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110228825.9

    申请日:2021-03-02

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: G01C21/16 G01C21/20 H04W64/00

    摘要: 本发明公开了一种考虑可变有色测量噪声的移动机器人定位方法及系统,包括:以移动机器人k时刻在东向和北向的位置和速度作为状态量,将UWB测量得到的移动机器人与UWB参考节点之间的距离作为系统观测量,构建滤波模型;在扩展有限脉冲响应滤波器的基础上,根据在离线阶段选择的不同局部滤波窗口,构建m个不同的考虑有色测量噪声的子滤波器;通过IMM方式对构建的子滤波器的输出进行融合,得到当前时刻的移动机器人最优的位置预估,实现移动机器人的定位。本发明构建不同的有色测量噪声下的子EFIR滤波器,通过交互多模型算法,将各子滤波器的输出进行融合,最终得到最优的UWB测量的移动机器人最优位置预估。

    基于多预测Kalman滤波器的肢体姿态检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116206726A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211521076.X

    申请日:2022-11-30

    摘要: 本发明公开了一种基于多预测Kalman滤波器的肢体姿态检测方法及系统,包括:以IMU测量得到的角速度为状态向量,构建第一Kalman滤波器的状态方程;所述第一Kalman滤波器的观测方程中引入第一失锁因子;以四元数为状态向量,构建第二Kalman滤波器的状态方程,所述第二Kalman滤波器的观测方程中引入第二失锁因子;基于第一Kalman滤波器和第二Kalman滤波器对下肢姿态角速度和四元数的预测值,实现对相应关节姿态的预估。本发明方法利用两个Kalman滤波器对人体下肢姿态进行检测;通过引入失锁因子对两个滤波器的预测值进行失锁描述,能够实现对IMU测量数据的无缝预估,进而实现对人体下肢姿态的准确判断。

    一种考虑可变有色测量噪声的移动机器人定位方法及系统

    公开(公告)号:CN113218388B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202110228825.9

    申请日:2021-03-02

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: G01C21/16 G01C21/20 H04W64/00

    摘要: 本发明公开了一种考虑可变有色测量噪声的移动机器人定位方法及系统,包括:以移动机器人k时刻在东向和北向的位置和速度作为状态量,将UWB测量得到的移动机器人与UWB参考节点之间的距离作为系统观测量,构建滤波模型;在扩展有限脉冲响应滤波器的基础上,根据在离线阶段选择的不同局部滤波窗口,构建m个不同的考虑有色测量噪声的子滤波器;通过IMM方式对构建的子滤波器的输出进行融合,得到当前时刻的移动机器人最优的位置预估,实现移动机器人的定位。本发明构建不同的有色测量噪声下的子EFIR滤波器,通过交互多模型算法,将各子滤波器的输出进行融合,最终得到最优的UWB测量的移动机器人最优位置预估。

    一种基于四元数的下肢姿态检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115844380A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211521162.0

    申请日:2022-11-30

    IPC分类号: A61B5/11

    摘要: 本发明公开了一种基于四元数的下肢姿态检测方法及系统,包括:建立以姿态四元数为状态变量的状态方程,建立以膝关节与髋关节的位置坐标差、踝关节与髋关节的位置坐标差为观测量的观测方程;获取人体下肢在初始时刻的姿态四元数,基于人体下肢在n‑1时刻的姿态四元数和角速度,一步预测其在n时刻的姿态四元数;基于状态转移矩阵对状态量的误差协方差进行预测;基于预测的误差协方差和测量矩阵构建卡尔曼增益方程,计算卡尔曼增益;基于一步预测的姿态四元数、卡尔曼增益、观测量的测量值与估计值,更新估计姿态四元数,得到下肢姿态数据;更新误差协方差,进行下一时刻姿态四元数的估计。

    一种腕力模拟训练器
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204840778U

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201520519472.8

    申请日:2015-07-17

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: A63B21/055 A63B23/14

    摘要: 本实用新型公开了一种腕力模拟训练器,包括安全外壳、传动杆、动力装置、支架、调速器、弧形槽、模拟刀具和传动槽,所述传动杆和动力装置均安装在安全外壳的内部,所述动力装置由传动连接杆、转动轴、转动轮和电动机组成,所述传动杆与传动连接杆通过滚动轴承滚动连接,所述调速器设置在安全外壳的顶部,所述调速器与动力装置电性连接,所述调速器由中速档、低速档、高速档和开关组成,所述模拟刀具由连接固定杆、模拟刀体和模拟刀柄组成,所述连接固定杆与传动杆通过滚动轴承滚动连接。本实用新型结构科学合理,操作方便安全,调速器的三挡变速和同档位根据手腕抖动频率自动调速的功能,大大提高了训练者的学习速度和操作安全性。