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公开(公告)号：CN119374997B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411959585.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种钢中夹杂物识别方法及系统，涉及夹杂物检测技术领域。该方法包括：对待识别钢试样按照目标角度进行N次抛光，并将每次抛光后的待识别钢试样放入预设温度下的化学腐蚀剂中进行刻蚀，N为大于等于1的正整数；获取每次刻蚀后的待识别钢试样的刻蚀表面的表面图像；分别将每个表面图像输入腐蚀特征模型中，输出相应表面图像的腐蚀特征；基于每个表面图像的腐蚀特征，确定待识别钢试样中夹杂物的轮廓形貌。本申请能够更准确地识别出钢试样中特定夹杂物的轮廓形貌。
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公开(公告)号：CN119643568A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510179828.6
申请日：2025-02-19
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种钢材检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及材料分析领域，首先将预设材料涂敷在经过夹杂物腐蚀处理后的钢材表面，并进行加热，由于夹杂物腐蚀处理能够腐蚀钢材中的夹杂物，使得钢材表面产生缺陷，因此涂敷加热处理后钢材表面因夹杂物腐蚀导致的缺陷处填充有该预设材料，再对涂敷加热处理后的钢材表面进行图像采集处理，采集钢材表面图像，并识别钢材表面图像，确定钢材表面是否存在因夹杂物被腐蚀导致的缺陷，即确定钢材是否存在夹杂物。本实施例利用钢材表面图像可以实现对钢材中夹杂物的自动化检测，大大提高了对钢材中的夹杂物的检测精度和效率，由此可以进一步提升材料性能，降低质量风险。
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公开(公告)号：CN119374997A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411959585.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种钢中夹杂物识别方法及系统，涉及夹杂物检测技术领域。该方法包括：对待识别钢试样按照目标角度进行N次抛光，并将每次抛光后的待识别钢试样放入预设温度下的化学腐蚀剂中进行刻蚀，N为大于等于1的正整数；获取每次刻蚀后的待识别钢试样的刻蚀表面的表面图像；分别将每个表面图像输入腐蚀特征模型中，输出相应表面图像的腐蚀特征；基于每个表面图像的腐蚀特征，确定待识别钢试样中夹杂物的轮廓形貌。本申请能够更准确地识别出钢试样中特定夹杂物的轮廓形貌。
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公开(公告)号：CN118821742A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410840054.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F40/18 , G06F3/0482 , G06F3/04842 , G06F3/04845 , G06F3/04847 , G06F3/04883
Abstract: 本发明适用于数据分析应用技术领域，提供了一种移动端报表分析系统，包括用于后端报表编辑的报表设计模块、用于对数据进行解析处理的数据处理模块以及前端用于展示报表的报表展示模块，前端技术选型定了uni‑app跨端开发框架，使用纯vue语法开发，基于webview模式可以快速创建移动端应用，前端基于@antv/g2和@antv/s2封装报表组件库，将报表详情页面进行了移动端适配，报表设计模块的数据报告编辑页面中，用户可以通过拖拉拽进行页面布局设置，该系统可以随时随地的使用手机查看报表，辅助经营决策，可以在pc端配置页面布局，过滤组件显示位置，页面样式等，数据、交互等和pc端共用一套配置，实现一端配置，多端可用，简化流程，提高效率。
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公开(公告)号：CN118314103A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410464567.8
申请日：2024-04-17
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/44 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于变分信息复利用的钢材微小缺陷检测方法，具体涉及工业环境的钢材微小缺陷识别技术领域，本发明通过将规定尺寸的图像文件输入检测信息复利用网络，检测信息复利用网络先提取图像的多层低级语义信息，通过对图像进行滤波和二值化处理获取低级语义信息的边界信息，以边界信息监督提取多特征层层内和层间的高级图语义信息，以获得的高级特征层进行检测预测，并将图像划分为缺陷区域和正常区域，然后通过变分预测网络以正常区域为基础，马尔科夫链为依据预测下一帧图像的正常区域，再对比预测图像和下一帧图像的像素差异划分出下一帧图像可能的缺陷区域，实现检测精度和检测速度的双重提升以满足工业环境的钢材微小缺陷检测需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116681647A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310429186.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 青岛河钢新材料科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06V10/764
Abstract: 本申请适用于彩涂板检测技术领域，提供了一种基于无监督生成式的彩涂板表面缺陷检测方法和装置。该方法包括：通过线阵相机采集彩涂板的待识别图像；从待识别图像中提取有效区域，通过彩涂板花纹图案分类模型识别有效区域的彩涂板花纹类型；基于无缺陷的图像样本搭建CFLOW模型，并对CFLOW模型进行训练得到缺陷检测模型；根据彩涂板花纹类型和有效区域，利用缺陷检测模型进行彩涂板缺陷检测，输出缺陷区域坐标；基于缺陷区域坐标从待识别图像中提取缺陷区域，将缺陷区域输入缺陷类型分类分级模型，得到彩涂板的缺陷类型和级别。本申请相较于传统基于图像特征如边缘提取等方法，具有较强的抗干扰能力和较高的缺陷检出率。
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公开(公告)号：CN114926483A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210628082.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割联合Yolov5的废钢判级方法，采用Mask R‑CNN分割模型，将车厢与背景进行分割，通过改进Yolov5的检测头，提取出每个分割区域特征即该区域料型类别和所属料型置信度，在训练时候，通过反传分割区域的分类loss和sigmoid置信度乘积，来训练网络，在推理时候，输入原图后，直接输出每个区域的类别和置信度，通过预设阈值，过滤掉无效区域即填充灰度区域，最后计算出整车车厢废钢类型以及其占比；吸取了分类网络和检测网络各自优点，在速度上和精度上都有良好的效果，本发明不仅不会漏区域，还会将模型训练侧重点加持到分类模型，网络模型更易收敛。
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公开(公告)号：CN119375446A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411907309.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
IPC: G01N33/2045 , G01N23/207 , G01N23/2273
Abstract: 本发明提供一种钢材表面缺陷定位方法、装置、终端及存储介质，涉及缺陷定位技术领域。该方法包括：对目标钢材进行扫描建模，得到目标钢材的车削模型；基于车削模型将目标钢材的表面划分为多个车削点，并对各车削点进行车削，采集各车削点的钢表面组织；对各车削点的钢表面组织进行质量检测，将各车削点分为合格点位和不合格点位；对各不合格点位的钢表面组织进行化学成分检测，得到目标钢材的缺陷类型和缺陷定位。本发明能够高效、准确的实现钢材表面缺陷定位，并且车削均匀，不需要对钢材进行额外的修复。
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公开(公告)号：CN118674696A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410732284.7
申请日：2024-06-06
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/771 , G06V10/30 , G06V10/34
Abstract: 本发明公开了基于多元高斯分布建模的无监督碗粥表面缺陷检测方法，涉及碗粥产品检测技术领域，该基于多元高斯分布建模的无监督碗粥表面缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：碗粥图像预处理，针对处理后的图像进行特征提取；特征提取的具体步骤包括：加载预训练的多元高斯分布无监督学习模型；设置中间特征层的输出，注册钩子函数，提取模型中不同层的特征；首次提出了基于多元高斯分布的无监督学习模型，并将其应用于碗粥流水产线的表面缺陷检测。与传统模型相比，它有效提高了异常检测的准确性和效率，无需标注数据，能自动学习并识别图像特征。利用预训练模型自主提取关键特征，简化了处理流程，且对新型或未知缺陷具有更强的适应性。
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公开(公告)号：CN118673200A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410780041.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/9538 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种自动持续采集网络数据微调大语言模型的方法，涉及软件开发技术领域，该自动持续采集网络数据微调大语言模型的方法，包括以下流程：所述度任务的创建与配置、基于搜索引擎的主题内容抓取、页面主体内容解析、固定地址的页面内容抓取、清洗内容数据、内容分句、分段组合、关键词的提取、构建训练服务、生成训练数据并推送、执行大语言模型训练，该自动持续采集网络数据微调大语言模型的方法，通过可视化操作使用户自由上传含有自定义内容的文件，再以自动化的处理、清洗、解析流程将自定义内容投喂给大语言模型中，使大语言模型的训练过程更加方便、简洁、易懂，减轻了专业技术人员操作大语言模型的训练流程。
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