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公开(公告)号：CN117435670A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311251998.8
申请日：2023-09-26
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢雄安数字科技有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/21 , G06F9/54
Abstract: 本申请适用于电数字数据处理技术领域，提供了异构数据源同步方法、系统、电子设备及存储介质，该异构数据源同步方法包括：获取异构数据源中数据库日志的数据变更信息，并分别存储到第一Topic中；获取第一Topic中的数据变更信息，并将第一Topic中的数据变更信息包装为多条事件流；将每条事件流中的数据变更信息转化为MyRecord对象，并将事件流进行分区，形成多个键控流，对每个键控流上的MyRecord对象进行聚合；将聚合后的多条事件流合并为一条事件流，整合合并后的事件流，并存储到第二Topic中；将第二Topic中的数据变更信息分发到目标数据库。本申请实施例可同时兼顾实时性、低侵入性和较高同步效率。
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公开(公告)号：CN117313529A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311249921.7
申请日：2023-09-26
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢雄安数字科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , C21C5/32
Abstract: 本发明提供了一种转炉炼钢吹氧量预测方法、电子设备及存储介质。本发明属于预测技术领域，该方法包括：获取第一吹氧阶段的第一检测数据，将第一检测数据输入至预设的吹氧量预测模型中，预测得到第二吹氧阶段的吹氧量；获取第二吹氧阶段的第二检测数据，根据第二检测数据判断钢水是否达到出钢要求；第二检测数据包括第二次副枪检测获得的数据；若钢水没有达到出钢要求，则将第二检测数据和第一检测数据输入至吹氧量预测模型中，预测得到补吹阶段的吹氧量。本发明通过预设的吹氧量预测模型可以实现吹氧量的自动预测，提高了吹氧量预测的准确度和稳定性，且本发明仅需一个吹氧量预测模型即可完成两个阶段的吹氧量的预测，减少了内存资源的占用。
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公开(公告)号：CN119779849B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510265117.0
申请日：2025-03-07
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种碳化物演变实时监测方法、装置、终端及存储介质，涉及材料变形测量技术领域。该方法包括：获取金属样品进行原位拉伸过程中不同拉伸阶段的多张图像；其中，金属样品进行了表面改性和荧光标记；识别各张图像中的荧光强度梯度；将每张图像的荧光强度梯度转化为应力数值，得到该图像中金属样品表面的应力分布，以基于各张图像中金属样品表面的应力分布得到金属样品的碳化物演变监测结果。本发明能够实现碳化物演变过程及对基体和力学性能影响的实时可视化。
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公开(公告)号：CN118586440A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410649049.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/82 , G06V10/771
Abstract: 本发明公开了基于梯度的Transformer模块化分解方法，涉及图像处理和计算机视觉技术领域，该基于梯度的Transformer模块化分解方法，包括以下步骤：步骤一：目标点识别，如算法1描述了基于梯度技术识别单个注意力头中的非目标节点；步骤二；存储不属于目标类模块的节点位置；步骤三：添加非目标类；步骤四：目标类模块化，将事先训练好的Transformer模型分解为一组更小且可重用的模块，通过这一独特的分解过程，生成的模块能够被灵活地重用，以构建全新的、甚至更加精准的Transformer模型，而无需从头开始进行昂贵的训练。这种模块化分解方法不仅提高了模型的灵活性和可重用性，同时降低了模型开发的成本和时间，为深度学习模型的定制和优化提供了一种高效而创新的途径。
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公开(公告)号：CN118504617A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410641506.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于Transformer模块化分解模型方法，涉及图像处理和计算机视觉技术领域，该基于Transformer模块化分解模型方法，包括以下步骤：步骤1：神经网络模型等效改造；步骤2：重新训练改造后的Transformer网络模型#imgabs0#步骤3：梯度重置；步骤4：设置二进制掩码；步骤5：模块化Transformer；步骤6：等效转化获得目标模块，事先训练好的Transformer模型分解为一组更小且可重用的模块，通过这一独特的分解过程，生成的模块能够被灵活地重用，以构建全新的、甚至更加精准的Transformer模型，而无需从头开始进行昂贵的训练。这种模块化分解方法不仅提高了模型的灵活性和可重用性，同时降低了模型开发的成本和时间，为深度学习模型的定制和优化提供了一种高效而创新的途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116451081A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310425578.0
申请日：2023-04-20
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种数据漂移的检测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：通过参考窗口在历史数据中选取训练数据，通过检测窗口在实时数据中选取待检测数据；通过训练数据和无监督学习算法对神经网络模型进行训练，得到经过训练的神经网络模型；采用经过训练的神经网络模型的输入层和隐含层对待检测数据进行特征提取，得到待检测数据的多项融合特征的值；选取对于标签的重要性程度排名前m位的k项融合特征作为差异判断特征；对各项差异判断特征进行假设检验，并基于假设检验结果得到数据漂移的检测结果。本发明能够以较低的计算开销进行数据漂移检测，同时能够摆脱对真实标注的依赖。
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公开(公告)号：CN119939649A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411928224.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种布式场景下的全密态分布式安全聚合计算方案，包括：客户端，所述客户端通过数据传递连接可信主节点TM，所述可信主节点TM通过数据传递连接多个从节点#1，所述可信主节点TM包括REE和TEE，所述TEE内部包含查询引擎和全局索引，所述从节点#1由安全局部索引、TEE查询引擎和数据集，所述TEE查询引擎通过数据传递连接安全局部索引和数据集。本申请实施例提供的整体系统，系统能够在分布式环境中实现数据的安全聚合计算，同时保障计算请求的隐私性和完整性；多聚合算子的支持：研究提供安全的数据传输机制和加密聚合方案，确保不同聚合算子的计算过程不会泄露敏感信息，同时优化计算性能，减少需要参与计算的子节点。
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公开(公告)号：CN119939542A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411956357.7
申请日：2024-12-28
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种无损的数据库水印方案，包括如下步骤：S1、原始数据输入预处理模块进行预处理，对原始数据进行属性选择，得到预处理数据；S2、预处理数据进入水印嵌入模块中处理，得到嵌入数据；S3、嵌入数据若未被恶意攻击，则直接进入水印提取模块中的掩码生成及水印提取中处理，再经过多数投票处理，生成水印；S4、嵌入数据被恶意攻击，则进入水印提取模块中的数据分区处理，再经过掩码生成及水印提取中处理，最后经过多数投票处理，生成水印。本申请实施例提供的整体系统，零失真：将水印信息嵌入数据库的同时，不对原始数据库进行修改，适用于需要高精度数据的应用场景，具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117290442A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311252057.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢雄安数字科技有限公司 , 河钢集团有限公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本申请适用于数据库间的数据同步技术领域，提供了数据库间的数据同步方法、系统、电子设备及存储介质，该数据库间的数据同步方法包括：获取上游数据库的数据变更记录，先将数据变更记录进行预存，再进行读取和预处理，得到第一变更记录对象，然后，将相同表名且相同行id的第一变更记录对象划分至同一区域，对于每一个区域，创建一个整合窗口，通过整合窗口接收对应区域中的第一变更记录对象，对整合窗口中的第一变更记录对象进行整合，得到第二变更记录对象，然后将第二变更记录对象进行预存，最后读取第二变更记录对象，并将第二变更记录对象的数据同步到下游数据库中。本申请能够提高数据库间的变更数据的同步效率。
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公开(公告)号：CN119666869A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510179980.4
申请日：2025-02-19
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
IPC: G01N21/91
Abstract: 本发明提供一种涂层缺陷检测方法、电子设备及存储介质。该方法包括：将荧光粉末均匀混合于涂层粉末中，并将混合后的混合粉末熔覆于基体表面，形成待测涂层；对待测涂层进行逐点探测，得到待测涂层上每一探测点位对应的实测荧光光谱；根据各探测点位对应的实测荧光光谱和预设的标准荧光光谱，判断各探测点位是否为缺陷点位，以及缺陷点位的缺陷类型；若缺陷类型为表观质量缺陷，则确定缺陷点位对应的涂层质量缺失值，并基于涂层质量缺失值对缺陷点位进行修复。本发明能够提升涂层表面缺陷的检测效率和检测精度。
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