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公开(公告)号:CN119939649A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411928224.9
申请日:2024-12-25
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种布式场景下的全密态分布式安全聚合计算方案,包括:客户端,所述客户端通过数据传递连接可信主节点TM,所述可信主节点TM通过数据传递连接多个从节点#1,所述可信主节点TM包括REE和TEE,所述TEE内部包含查询引擎和全局索引,所述从节点#1由安全局部索引、TEE查询引擎和数据集,所述TEE查询引擎通过数据传递连接安全局部索引和数据集。本申请实施例提供的整体系统,系统能够在分布式环境中实现数据的安全聚合计算,同时保障计算请求的隐私性和完整性;多聚合算子的支持:研究提供安全的数据传输机制和加密聚合方案,确保不同聚合算子的计算过程不会泄露敏感信息,同时优化计算性能,减少需要参与计算的子节点。
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公开(公告)号:CN119762929A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510265330.1
申请日:2025-03-07
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
IPC: G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06V10/20 , G06V10/24 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01N21/88 , G01N25/72
Abstract: 本发明提供一种基于多模态信息的彩涂板缺陷检测方法、装置及系统,涉及板材表面检测技术领域。该方法包括:获取彩涂板的多模态信息;其中,多模态信息包括:激光扫描数据、红外热成像数据和高光谱成像数据;对多模态信息依次进行对齐、数据融合和预处理;将预处理后的数据输入至经过训练的改进卷积神经网络模型,获取缺陷检测结果;其中,改进卷积神经网络模型基于彩涂板表面缺陷样本训练得出;缺陷检测结果包括缺陷类型和缺陷的量化参数。本发明不仅提升了彩涂板缺陷检测的效率,而且提高了检测的精确度。
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