公开(公告)号：CN114926483A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210628082.9

申请日：2022-06-06

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Inventor： 李玉涛 ,  郝亮 ,  林亚团 ,  李宏鹏 ,  韩健辉 ,  陈云朋 ,  冯兴 ,  许一楠

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割联合Yolov5的废钢判级方法，采用Mask R‑CNN分割模型，将车厢与背景进行分割，通过改进Yolov5的检测头，提取出每个分割区域特征即该区域料型类别和所属料型置信度，在训练时候，通过反传分割区域的分类loss和sigmoid置信度乘积，来训练网络，在推理时候，输入原图后，直接输出每个区域的类别和置信度，通过预设阈值，过滤掉无效区域即填充灰度区域，最后计算出整车车厢废钢类型以及其占比；吸取了分类网络和检测网络各自优点，在速度上和精度上都有良好的效果，本发明不仅不会漏区域，还会将模型训练侧重点加持到分类模型，网络模型更易收敛。

公开(公告)号：CN114926483B

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202210628082.9

申请日：2022-06-06

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Inventor： 李玉涛 ,  郝亮 ,  林亚团 ,  李宏鹏 ,  韩健辉 ,  陈云朋 ,  冯兴 ,  许一楠

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割联合Yolov5的废钢判级方法，采用Mask R‑CNN分割模型，将车厢与背景进行分割，通过改进Yolov5的检测头，提取出每个分割区域特征即该区域料型类别和所属料型置信度，在训练时候，通过反传分割区域的分类loss和sigmoid置信度乘积，来训练网络，在推理时候，输入原图后，直接输出每个区域的类别和置信度，通过预设阈值，过滤掉无效区域即填充灰度区域，最后计算出整车车厢废钢类型以及其占比；吸取了分类网络和检测网络各自优点，在速度上和精度上都有良好的效果，本发明不仅不会漏区域，还会将模型训练侧重点加持到分类模型，网络模型更易收敛。

公开(公告)号：CN115936239A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211663847.9

申请日：2022-12-23

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Inventor： 许一楠 ,  陈云朋 ,  李玉涛 ,  来博文 ,  李宏鹏 ,  韩建辉 ,  杨冬靓 ,  张普

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供熔炼工序配料的优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待熔炼的所有配料的种类，以及每种配料的化学元素占比及每种配料的单价；将每种配料的化学元素占比及每种配料的单价，分别输入至预先构建的配料占比模型中，得到待求解的无约束目标函数；其中，配料占比模型中的目标函数为第一项和第二项之和，第一项为所有配料的成本，第二项与惩罚算子、以及预设的约束条件相关，预设的约束条件包括所有配料的总质量、每种配料的质量以及所有配料熔炼后的铁液中的每种化学成分的质量占比；基于遗传算法，对无约束目标函数进行求解，并将无约束目标函数值最小时的配料占比，确定为最优的配料占比。本发明可以合理地分配熔炼配料的占比。