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公开(公告)号：CN112380179A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011463361.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F21/60 , G06F21/62 , G16Y30/10
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的钢铁供应链信息秘密共享方法及系统，方法包括步骤：1）将供应链上的物流明文数据和供应链上下游企业提供的企业信息录入区块链联盟链节点；2）利用属性加密算法将得到的数据通过密钥进行加密，并基于Shamir门限方案保护密钥；3）将密钥写入智能合约；4）采用基于DPoS+PBFT的混合共识机制和对应算法，将DPoS的授权机制应用于PBFT中实现动态授权，通过DPoS联盟内拥有投票权的节点动态投票选择记账节点，使用PBFT记账节点轮流记账，记账后投票通过，将加密后的数据存储入区块链联盟链的节点；5）利用智能合约的验证机制确认用户是否有权限查看数据，确认后利用拉格朗日插值算法找到密钥，解析加密数据密文，恢复明文数据。
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公开(公告)号：CN112231313A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011222199.4
申请日：2020-11-05
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种钢厂多源环境数据融合的方法，包括以下步骤：S1：对钢厂内多源环境数据进行采集，并存储进源数据库；所述多源环境数据包括钢厂生产排放监测数据、钢厂生产数据和钢厂当中的物流数据；S2：对采集到的多源环境数据进行预处理，预处理包括对数据的格式、时间及属性进行统一的分类；S3：将经过预处理的数据进行关联，得到关联矩阵；S4：基于BP神经网络方法，将关联得到的环境数据与钢厂生产数据进行融合。本发明通过大数据技术实现多源的环境数据融合，解决钢厂内环境数据来源广泛、复杂与数据异构问题，为一小时内钢厂生产及空气质量预测提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN110868349A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911177843.8
申请日：2019-11-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统，所述方法包括：创建进程引导器ServerBootstrap，初始化类型为NioEventLoopGroup的线程组bossGroup和workerGroup，启动类型为Bootstrasp的数据转发器进程引导器，构造一个继承自ChannelInboundHandlerAdapter的处理类，添加针对不同协议的处理器Handler，构造主拦截器，利用上述步骤所构建的数据接收引导器来绑定进程端口监听硬件设备发送的数据并解析传入消息队列单元。本发明提供的物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统，采用Netty框架，支持大批量数据采集。
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公开(公告)号：CN112528525B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011614173.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于建模技术的可视化工业流程管控平台，涉及仿真建模、虚拟现实和图形学与图像处理技术领域。所述平台包括3d模型管理器模块、仿真分析模块、大屏编辑器模块、数据源管理模块、业务应用模块。该基于建模技术的可视化工业流程管控平台具有模型高度仿真、多维度、多尺度数据源的实时采集、统一数据采集参数及格式、多维度、多层级数据分析、内嵌组态、各种图表等支撑组件、图形化界面操作、多主体样式设计和3d轻量化技术等优点，方便使用者通过该管控平台对设备运作状态进行了解和掌握，当设备出现故障时能够第一时间进行检修工作，有效的防止不必要的经济损失，提高工业生产的生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110868349B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201911177843.8
申请日：2019-11-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统，所述方法包括：创建进程引导器ServerBootstrap，初始化类型为NioEventLoopGroup的线程组bossGroup和workerGroup，启动类型为Bootstrasp的数据转发器进程引导器，构造一个继承自ChannelInboundHandlerAdapter的处理类，添加针对不同协议的处理器Handler，构造主拦截器，利用上述步骤所构建的数据接收引导器来绑定进程端口监听硬件设备发送的数据并解析传入消息队列单元。本发明提供的物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统，采用Netty框架，支持大批量数据采集。
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公开(公告)号：CN112528525A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011614173.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于建模技术的可视化工业流程管控平台，涉及仿真建模、虚拟现实和图形学与图像处理技术领域。所述平台包括3d模型管理器模块、仿真分析模块、大屏编辑器模块、数据源管理模块、业务应用模块。该基于建模技术的可视化工业流程管控平台具有模型高度仿真、多维度、多尺度数据源的实时采集、统一数据采集参数及格式、多维度、多层级数据分析、内嵌组态、各种图表等支撑组件、图形化界面操作、多主体样式设计和3d轻量化技术等优点，方便使用者通过该管控平台对设备运作状态进行了解和掌握，当设备出现故障时能够第一时间进行检修工作，有效的防止不必要的经济损失，提高工业生产的生产效率。
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公开(公告)号：CN112199423A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010905210.0
申请日：2020-09-01
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种ETL数据质量判定与反馈方法，该方法包括：获取ETL数据处理过程的判定指标，根据所述判定指标的结果值和预设期望值的比较结果确定对所述ETL数据处理过程的质量判定结果，并在根据ETL处理日志确定所述ETL任务失败时，根据所述ETL处理日志和目标数据中携带的标记信息从所述数据仓库中确定出所述脏数据，并对所述脏数据进行清理，从而进一步提高了对ETL数据质量判定的准确性，并通过质量判定结果进行反馈，及时发现ETL处理过程中的问题，保证了输出数据的准确性。
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公开(公告)号：CN306382432S
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202030527237.1
申请日：2020-09-08
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：计算机的AI智能分析平台图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于画布、分析结果及数据的展示。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面内容和排版布局。
4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图2。
5.请求保护的外观设计包含色彩。
6.其他视图无设计要点，省略其他视图。
7.图形用户界面的用途：主视图显示的是登录界面，用于实现AI智能分析平台的用户登录，输入用户名、密码即可进入界面变化状态图1显示的“登录首页”，登录首页为机器学习画布界面，左侧显示机器学习算法、中间显示画布、右侧显示算法的参数，可通过拖拉拽的方式建立界面变化状态图2显示的“机器学习‑完整流程”页面，点击运行按钮，进入界面变化状态图3显示的“机器学习‑运行结果”界面，以弹框形式展示数据分析的散点图、表格、多分类表格；点击界面变化状态图2所示“机器学习‑完整流程”页面的自定义组件按钮，进入界面变化状态图4显示的“机器学习‑自定义组件”页面，可进行机器学习组件的自由编辑上传，填写预编译python代码、节点信息填写即可完成创建；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的深度学习按钮，进入界面变化状态图5显示的“深度学习”页面，为深度学习算法和画布页面，流程逻辑与机器学习相同，区别在于：点击界面变化状态图5所示“深度学习”页面的自定义组件按钮，进入界面变化状态图6显示的“深度学习‑自定义组件”页面为上传组件模版，上传完成并读取成功后组件即可创建成功；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的流程管理按钮，进入界面变化状态图7显示的“流程管理”页面，显示创建的所有机器学习、深度学习流程，可进行历史运行记录查看、流程查看、流程删除操作，历史运行记录页面支持保存为模型和查看再次分析结果；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的模型管理按钮，进入界面变化状态图8显示的“模型管理”页面，显示平台生成的所有模型的列表，可进行上传、下载、删除操作，点击模型API按钮，进入界面变化状态图9显示的“模型管理‑模型API”页面显示所有模型API列表，显示API名称、模型类型、url等信息；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的数据集管理按钮，进入界面变化状态图10显示的“数据集管理”页面，显示平台所有数据集列表，分为机器学习和深度学习两类，可通过excel/csv文件、数据库库表、表字段、API的方式上传机器学习数据集，可通过上传图片压缩包的方式上传深度学习数据集；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的数据源管理按钮，进入界面变化状态图11显示的“数据源管理”页面，显示平台所有连接的数据库列表，可进行数据库的信息修改和添加，通过填写数据库名称、类型、url、账号、密码实现数据库的添加；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的自定义组件按钮，进入界面变化状态图12显示的“自定义组件”页面，显示平台所有自定义的机器学习和深度学习组件列表，支持自定义组件的源代码查看、参数查看、组件删除；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的用户管理按钮，进入界面变化状态图13显示的“用户管理”页面，显示平台所有用户信息，可进行用户信息编辑、禁用、删除、新建，通过填写用户名、密码、类型实现新用户的创建。-
公开(公告)号：CN306512479S
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202030574955.4
申请日：2020-09-25
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于显示屏幕面板的物联网平台图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：该图形用户界面用于运行程序、显示和交互，该显示屏幕面板用于计算机。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面的界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.请求保护的外观设计包含色彩。
6.其他视图无设计要点，省略其他视图。
7.图形用户界面的用途：该图形用户界面用于企业底层物联设备与上层应用之间的中转，解决海量数据采集、时序存储和转发。
主视图为平台登录界面，登录后显示平台首页，点击平台首页中的产品管理按钮下的产品列表跳转到界面变化状态图1，点击平台首页中的产品管理按钮下的产品品类跳转到界面变化状态图2，点击平台首页中的产品管理按钮下的全部变量跳转到界面变化状态图3，点击平台首页中的设备管理按钮下的设备列表跳转到界面变化状态图4，点击平台首页中的设备管理按钮下的添加设备跳转到界面变化状态图5，点击平台首页中的设备管理按钮下的设备分组跳转到界面变化状态图6，点击平台首页中的报警监控按钮下的报警通知跳转到界面变化状态图7，点击平台首页中的报警监控按钮下的报警规则跳转到界面变化状态图8，点击平台首页中的报警监控按钮下的报警联系人跳转到界面变化状态图9，点击平台首页中的数据服务按钮下的服务端订阅跳转到界面变化状态图10，点击平台首页中的数据服务按钮下的消费组列表跳转到界面变化状态图11，点击平台首页中的用户管理按钮下的用户管理跳转到界面变化状态图12，点击平台首页中的系统管理按钮下的系统日志跳转到界面变化状态图13。
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