公开(公告)号：CN112529545A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011624703.3

申请日：2020-12-31

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Inventor： 冯兴 ,  王宇飞 ,  郝亮 ,  申培 ,  孙利民 ,  张楠 ,  李宏鹏 ,  田战胜

IPC: G06Q10/10 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/28 ,  G06F9/54

Abstract: 本发明公开了一种基于微服务模式的动态部署工作流的系统及方法，系统包括动态表单前端模块、动态表单后台接口模块、动态表单数据库表生成模块、流程前端模块、流程后台接口模块、流程后台生成模块、Kafka消息队列模块、Jenkins的部署模块、人员组织管理模块、登录注册审批模块和流程后台审批模块。本发明通过拖拉拽的方式实现工作流，极大的节约了人力、物力和财力，简化了开发步骤，使寻常人都可以方便的使用此方法，提高了工作效率。

公开(公告)号：CN306382432S

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202030527237.1

申请日：2020-09-08

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Designer： 邢伟晗 ,  田战胜 ,  安鹏 ,  赵心宽

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：计算机的AI智能分析平台图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于画布、分析结果及数据的展示。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面内容和排版布局。
4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图2。
5.请求保护的外观设计包含色彩。
6.其他视图无设计要点，省略其他视图。
7.图形用户界面的用途：主视图显示的是登录界面，用于实现AI智能分析平台的用户登录，输入用户名、密码即可进入界面变化状态图1显示的“登录首页”，登录首页为机器学习画布界面，左侧显示机器学习算法、中间显示画布、右侧显示算法的参数，可通过拖拉拽的方式建立界面变化状态图2显示的“机器学习‑完整流程”页面，点击运行按钮，进入界面变化状态图3显示的“机器学习‑运行结果”界面，以弹框形式展示数据分析的散点图、表格、多分类表格；点击界面变化状态图2所示“机器学习‑完整流程”页面的自定义组件按钮，进入界面变化状态图4显示的“机器学习‑自定义组件”页面，可进行机器学习组件的自由编辑上传，填写预编译python代码、节点信息填写即可完成创建；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的深度学习按钮，进入界面变化状态图5显示的“深度学习”页面，为深度学习算法和画布页面，流程逻辑与机器学习相同，区别在于：点击界面变化状态图5所示“深度学习”页面的自定义组件按钮，进入界面变化状态图6显示的“深度学习‑自定义组件”页面为上传组件模版，上传完成并读取成功后组件即可创建成功；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的流程管理按钮，进入界面变化状态图7显示的“流程管理”页面，显示创建的所有机器学习、深度学习流程，可进行历史运行记录查看、流程查看、流程删除操作，历史运行记录页面支持保存为模型和查看再次分析结果；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的模型管理按钮，进入界面变化状态图8显示的“模型管理”页面，显示平台生成的所有模型的列表，可进行上传、下载、删除操作，点击模型API按钮，进入界面变化状态图9显示的“模型管理‑模型API”页面显示所有模型API列表，显示API名称、模型类型、url等信息；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的数据集管理按钮，进入界面变化状态图10显示的“数据集管理”页面，显示平台所有数据集列表，分为机器学习和深度学习两类，可通过excel/csv文件、数据库库表、表字段、API的方式上传机器学习数据集，可通过上传图片压缩包的方式上传深度学习数据集；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的数据源管理按钮，进入界面变化状态图11显示的“数据源管理”页面，显示平台所有连接的数据库列表，可进行数据库的信息修改和添加，通过填写数据库名称、类型、url、账号、密码实现数据库的添加；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的自定义组件按钮，进入界面变化状态图12显示的“自定义组件”页面，显示平台所有自定义的机器学习和深度学习组件列表，支持自定义组件的源代码查看、参数查看、组件删除；点击界面变化状态图1所示“登录首页”的用户管理按钮，进入界面变化状态图13显示的“用户管理”页面，显示平台所有用户信息，可进行用户信息编辑、禁用、删除、新建，通过填写用户名、密码、类型实现新用户的创建。