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公开(公告)号:CN114625357A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210375277.7
申请日:2022-04-11
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F8/34
Abstract: 本发明公开了一种基于二维组件多交互技术的可视化编排平台,涉及数据处理技术领域。通过图形、表格、地图、按钮、文本、翻牌器、媒体、3D模型等组件与交互事件结合,在可视化平台中构建与用户心理映射模型一致的大屏,直观的展示企业数据、工业设备、工作流程的真实情况。对多种数据源的实时采集,支持多种数据源采集与绑定,通过数字化的手段对实体对象作业过程、产生数据进行动态分析、展示;以数据形式为企业生产现状进行分析,为企业后续发展提供支撑。
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公开(公告)号:CN112380179A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011463361.1
申请日:2020-12-14
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F21/60 , G06F21/62 , G16Y30/10
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的钢铁供应链信息秘密共享方法及系统,方法包括步骤:1)将供应链上的物流明文数据和供应链上下游企业提供的企业信息录入区块链联盟链节点;2)利用属性加密算法将得到的数据通过密钥进行加密,并基于Shamir门限方案保护密钥;3)将密钥写入智能合约;4)采用基于DPoS+PBFT的混合共识机制和对应算法,将DPoS的授权机制应用于PBFT中实现动态授权,通过DPoS联盟内拥有投票权的节点动态投票选择记账节点,使用PBFT记账节点轮流记账,记账后投票通过,将加密后的数据存储入区块链联盟链的节点;5)利用智能合约的验证机制确认用户是否有权限查看数据,确认后利用拉格朗日插值算法找到密钥,解析加密数据密文,恢复明文数据。
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公开(公告)号:CN119509541A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411500441.8
申请日:2024-10-25
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及智能导航技术领域,提供一种基于NLP技术的被动式智能导航系统,包括定位模块、边界预警模块、语音转换模块、语音识别模块、提示工程模块、导航模块、导航文本生成模块、语音生成模块和远程app管理后台,所述定位模块利用定位技术获取用户实时位置信息,所述边界预警模块用于提示用户返回方式供用户通过语音交互选择,所述语音转换模块与语音识别模块将接收的用户的语音转成文本信息。采用地理围栏技术触发边界预警,通过实时监控用户位置并与预设的地理围栏进行比较,能够在用户即将离开设定区域时发出预警,提醒用户注意安全,有助于防止用户在不熟悉的环境中迷路或进入危险区域,极大便捷了老年人的出行。
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公开(公告)号:CN306382432S
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202030527237.1
申请日:2020-09-08
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:计算机的AI智能分析平台图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途:用于画布、分析结果及数据的展示。
3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面内容和排版布局。
4.最能表明设计要点的图片或照片:界面变化状态图2。
5.请求保护的外观设计包含色彩。
6.其他视图无设计要点,省略其他视图。
7.图形用户界面的用途:主视图显示的是登录界面,用于实现AI智能分析平台的用户登录,输入用户名、密码即可进入界面变化状态图1显示的“登录首页”,登录首页为机器学习画布界面,左侧显示机器学习算法、中间显示画布、右侧显示算法的参数,可通过拖拉拽的方式建立界面变化状态图2显示的“机器学习‑完整流程”页面,点击运行按钮,进入界面变化状态图3显示的“机器学习‑运行结果”界面,以弹框形式展示数据分析的散点图、表格、多分类表格;点击界面变化状态图2所示“机器学习‑完整流程”页面的自定义组件按钮,进入界面变化状态图4显示的“机器学习‑自定义组件”页面,可进行机器学习组件的自由编辑上传,填写预编译python代码、节点信息填写即可完成创建;点击界面变化状态图1所示“登录首页”的深度学习按钮,进入界面变化状态图5显示的“深度学习”页面,为深度学习算法和画布页面,流程逻辑与机器学习相同,区别在于:点击界面变化状态图5所示“深度学习”页面的自定义组件按钮,进入界面变化状态图6显示的“深度学习‑自定义组件”页面为上传组件模版,上传完成并读取成功后组件即可创建成功;点击界面变化状态图1所示“登录首页”的流程管理按钮,进入界面变化状态图7显示的“流程管理”页面,显示创建的所有机器学习、深度学习流程,可进行历史运行记录查看、流程查看、流程删除操作,历史运行记录页面支持保存为模型和查看再次分析结果;点击界面变化状态图1所示“登录首页”的模型管理按钮,进入界面变化状态图8显示的“模型管理”页面,显示平台生成的所有模型的列表,可进行上传、下载、删除操作,点击模型API按钮,进入界面变化状态图9显示的“模型管理‑模型API”页面显示所有模型API列表,显示API名称、模型类型、url等信息;点击界面变化状态图1所示“登录首页”的数据集管理按钮,进入界面变化状态图10显示的“数据集管理”页面,显示平台所有数据集列表,分为机器学习和深度学习两类,可通过excel/csv文件、数据库库表、表字段、API的方式上传机器学习数据集,可通过上传图片压缩包的方式上传深度学习数据集;点击界面变化状态图1所示“登录首页”的数据源管理按钮,进入界面变化状态图11显示的“数据源管理”页面,显示平台所有连接的数据库列表,可进行数据库的信息修改和添加,通过填写数据库名称、类型、url、账号、密码实现数据库的添加;点击界面变化状态图1所示“登录首页”的自定义组件按钮,进入界面变化状态图12显示的“自定义组件”页面,显示平台所有自定义的机器学习和深度学习组件列表,支持自定义组件的源代码查看、参数查看、组件删除;点击界面变化状态图1所示“登录首页”的用户管理按钮,进入界面变化状态图13显示的“用户管理”页面,显示平台所有用户信息,可进行用户信息编辑、禁用、删除、新建,通过填写用户名、密码、类型实现新用户的创建。
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