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公开(公告)号：CN110310089A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910554699.9
申请日：2019-06-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种智能化的会议室管理系统和方法，系统包括用户端、管理端、前端和控制单元；用户端提供会议室实时预定和查询功能；管理端中智能调度模块基于BP神经网络和GA算法，对用户提交的会议室需求智能匹配最佳会议室，并通过云平台将预定信息返回给用户；会议室前端提供会议查询和预定功能；同时采集人脸信息并调用基于特征加权的PCA算法的人脸识别模块进行人脸识别，实现会议刷脸签到和门禁控制功能，同时会议室内部物联网设备按照控制指令打开；本发明实现了高效利用会议室资源、避免会议室冲突的功能。
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公开(公告)号：CN109526094A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811201002.1
申请日：2018-10-16
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种自习室灯光自动控制系统，该系统包括单刀双掷总开关、红外检测模块、控制器、压力传感器、光敏二极管、LED灯管和灯光控制模块；所述单刀双掷总开关、红外检测模块、压力传感器、光敏二极管、灯光控制模块均与所述控制器电连接；所述灯光控制模块还与LED灯管电连接。该单刀双掷总开关用于选择手动控制模式或智能控制模式，红外检测模块用于检测人体活动信息，压力传感器用于检测座椅上是否有人，光敏二极管用于检测桌面上的光照强度是否适合阅读；控制器用于对所述红外检测模块、压力传感器和光敏二极管检测到的信息进行处理，并通过灯光控制模块控制LED灯管的开启/关闭。
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公开(公告)号：CN112257338B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011102769.6
申请日：2020-10-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种有源滤波器的自反馈递归模糊神经网络预测控制方法，包括以下步骤：S1：建立有源电力滤波器的预测控制数学模型；S2：根据步骤S1建立的预测控制数学模型构建自反馈递归模糊神经网络预测模型；S3：设计神经网络预测模型参数学习策略，计算得到神经网络的自适应率；S4：根据步骤S3得到的神经网络预测模型设计自反馈递归模糊神经网络模型预测控制率，实时优化控制器。本发明采用数据驱动在线优化的方法，不依赖于系统精确模型，能够对谐波电流进行快速、高精度的补偿，并且抗干扰能力强，鲁棒性好，具有较好的稳态和动态性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112257338A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011102769.6
申请日：2020-10-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种有源滤波器的自反馈递归模糊神经网络预测控制方法，包括以下步骤：S1：建立有源电力滤波器的预测控制数学模型；S2：根据步骤S1建立的预测控制数学模型构建自反馈递归模糊神经网络预测模型；S3：设计神经网络预测模型参数学习策略，计算得到神经网络的自适应率；S4：根据步骤S3得到的神经网络预测模型设计自反馈递归模糊神经网络模型预测控制率，实时优化控制器。本发明采用数据驱动在线优化的方法，不依赖于系统精确模型，能够对谐波电流进行快速、高精度的补偿，并且抗干扰能力强，鲁棒性好，具有较好的稳态和动态性能。
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公开(公告)号：CN112271729B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011103582.8
申请日：2020-10-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种有源电力滤波器的长短时记忆模糊神经网络滑模控制方法，包括以下步骤：S1，定义开关函数，建立单相并联型有源电力滤波器数学模型；S2，利用有源电力滤波器的数学模型，设计滑模控制器；S3，设计长短时记忆模糊神经网络，利用神经网络逼近S2中滑模控制器中的未知非线性函数；S4，设计长短时记忆模糊神经网络滑模控制器，并基于Lyapunov稳定性理论证明系统稳定性。本发明能够实现快速、高精度的谐波电流补偿，抗干扰能力强，鲁棒性好，具有较好的稳态和动态性能。
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公开(公告)号：CN110310089B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910554699.9
申请日：2019-06-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于智能调度算法的会议室管理系统和方法，系统包括用户端、管理端、前端和控制单元；用户端提供会议室实时预定和查询功能；管理端中智能调度模块基于BP神经网络和GA算法，对用户提交的会议室需求智能匹配最佳会议室，并通过云平台将预定信息返回给用户；会议室前端提供会议查询和预定功能；同时采集人脸信息并调用基于特征加权的PCA算法的人脸识别模块进行人脸识别，实现会议刷脸签到和门禁控制功能，同时会议室内部物联网设备按照控制指令打开；本发明实现了高效利用会议室资源、避免会议室冲突的功能。
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公开(公告)号：CN112271729A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011103582.8
申请日：2020-10-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02J3/00 , H02J3/01 , H02J3/18 , H02J5/00 , G05B13/04 , G06N3/04 , G06F30/27 , G06F30/367 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种有源电力滤波器的长短时记忆模糊神经网络滑模控制方法，包括以下步骤：S1，定义开关函数，建立单相并联型有源电力滤波器数学模型；S2，利用有源电力滤波器的数学模型，设计滑模控制器；S3，设计长短时记忆模糊神经网络，利用神经网络逼近S2中滑模控制器中的未知非线性函数；S4，设计长短时记忆模糊神经网络滑模控制器，并基于Lyapunov稳定性理论证明系统稳定性。本发明能够实现快速、高精度的谐波电流补偿，抗干扰能力强，鲁棒性好，具有较好的稳态和动态性能。
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公开(公告)号：CN109376692A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811398259.0
申请日：2018-11-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了面向人脸表情识别的迁移卷积神经网络方法，包括以下过程：S1，获取人脸表情图像数据集，将其划分成训练集、验证集与测试集；S2，将迁移网络和卷积神经网络级联构建迁移卷积神经网络模型；迁移卷积网络模型的输入为人脸表情图像数据，输出为人脸表情类别；S3，利用训练集对迁移卷积神经网络模型进行训练，并利用验证集来优化训练好的迁移卷积神经网络模型；S4，通过优化后的迁移卷积神经网络模型，对测试集进行人脸表情识别的准确率测试。本发明利用迁移卷积神经网络识别人脸表情，解决了小数据集在大量网络上无法收敛和过拟合的问题。
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