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公开(公告)号:CN110427892B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN201910720503.9
申请日:2019-08-06
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于深浅层自相关融合的CNN人脸表情特征点定位方法,S1,构建人脸样本数据集,S2,定位人脸眼睛、眉毛、嘴等区域,随后利用旋转、平移、翻转拓展数据集,S3,利用数据集训练深浅层自相关融合的卷积神经网络,完成对区域内的特征点的精确定位。本发明在样本人脸数据集的基础上,实现了人眼、眉毛、嘴巴等与表情相关较大的区域的特征点精确定位,解决了由于人脸表情变化大造成特征点定位不准等问题,并可藉由此方法完成表情识别的相关操作。
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公开(公告)号:CN110310089B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN201910554699.9
申请日:2019-06-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于智能调度算法的会议室管理系统和方法,系统包括用户端、管理端、前端和控制单元;用户端提供会议室实时预定和查询功能;管理端中智能调度模块基于BP神经网络和GA算法,对用户提交的会议室需求智能匹配最佳会议室,并通过云平台将预定信息返回给用户;会议室前端提供会议查询和预定功能;同时采集人脸信息并调用基于特征加权的PCA算法的人脸识别模块进行人脸识别,实现会议刷脸签到和门禁控制功能,同时会议室内部物联网设备按照控制指令打开;本发明实现了高效利用会议室资源、避免会议室冲突的功能。
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公开(公告)号:CN110427892A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910720503.9
申请日:2019-08-06
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于深浅层自相关融合的CNN人脸表情特征点定位方法,S1,构建人脸样本数据集,S2,定位人脸眼睛、眉毛、嘴等区域,随后利用旋转、平移、翻转拓展数据集,S3,利用数据集训练深浅层自相关融合的卷积神经网络,完成对区域内的特征点的精确定位。本发明在样本人脸数据集的基础上,实现了人眼、眉毛、嘴巴等与表情相关较大的区域的特征点精确定位,解决了由于人脸表情变化大造成特征点定位不准等问题,并可藉由此方法完成表情识别的相关操作。
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公开(公告)号:CN110310089A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910554699.9
申请日:2019-06-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种智能化的会议室管理系统和方法,系统包括用户端、管理端、前端和控制单元;用户端提供会议室实时预定和查询功能;管理端中智能调度模块基于BP神经网络和GA算法,对用户提交的会议室需求智能匹配最佳会议室,并通过云平台将预定信息返回给用户;会议室前端提供会议查询和预定功能;同时采集人脸信息并调用基于特征加权的PCA算法的人脸识别模块进行人脸识别,实现会议刷脸签到和门禁控制功能,同时会议室内部物联网设备按照控制指令打开;本发明实现了高效利用会议室资源、避免会议室冲突的功能。
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