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公开(公告)号：CN115115924A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210857092.X
申请日：2022-07-20
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 滁州学院 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明提供基于IR7‑EC网络的混凝土图像裂缝类型迅捷智能识别方法，包括：搭建IR7‑EC网络模型；所述IR7‑EC网络模型包括依次连接的卷积层、7个InvertedResidual‑ECA结构、CBAM注意力机制、池化层和多个全连接层；其中，InvertedResidual‑ECA结构为倒残差结构与ECA注意力机制相结合构成；将实拍的待检测混凝土图像输入到训练好的IR7‑EC网络模型中，获得混凝土图像裂缝类型的识别结果。本发明避免了目前通用识别网络alexnet、vgg16、resnet50和Googlenet和mobilenet_v3_large的参数冗余、长训练时间、硬件内存占用高等弊端，具有网络模型参数量量小，训练收敛速度快，识别混凝土裂缝准确率高等特色和优势，构成从混凝土图像大数据中智能高效裂缝提供了一种专用模型，具有显著的工程应用潜力。
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公开(公告)号：CN115357853B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211005306.7
申请日：2022-08-22
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 江苏中基工程技术研究有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于快速随机子空间的工程结构模态参数识别方法，属于结构模态参数识别领域，包括以下步骤：采集响应，构造过去矩阵和两个将来矩阵，并依次构建两个托普利茨矩阵；对第一个托普利茨矩阵进行随机投影，获得新的矩阵，并进行QR分解，得到酉矩阵；将托普利茨矩阵投影到酉矩阵上，得到小矩阵；对小矩阵做奇异值分解，分别得到U,S,V矩阵，并计算该工程结构的观测、输出和状态矩阵；进行特征值分解，根据特征值分解的结果计算获得模态参数；确定阶次区间，重复进行模态参数的计算，汇总得到各阶次的模态参数。本发明通过对传统托普利茨矩阵进行随机投影和QR分解得到用于代替托普利茨矩阵的小矩阵，减小了奇异值分解的维度，提升了运算效率。
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公开(公告)号：CN114813542B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210574972.6
申请日：2022-05-25
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明属于无损检测技术领域，涉及一种水下混凝土结构腐蚀损伤演化评价方法，包括以下步骤：对浸泡在水中的混凝土梁试件实施时间反转试验获取损伤因子DI0，对完全浸泡的混凝土立方块试件实施单轴压缩试验获取抗压强度和弹性模量将混凝土梁试件和混凝土立方块试件浸没在盐酸溶液中，分别在第10、20和30天，对浸泡在盐酸溶液中的混凝土梁试件实施时间反转试验获取损伤因子DI′，对混凝土立方块试件实施单轴压缩试验，获取抗压强度Fcp′和弹性模量Ec′；利用上述计算结果分别求取腐蚀指标CI、抗压强度损失率LRF、弹性模量损失率LRE、腐蚀指标和抗压强度损失率的误差δCF、腐蚀指标和弹性模量损失率的误差δCE，实现在不破坏水下混凝土结构的情况下对其腐蚀演化过程评价。
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公开(公告)号：CN115030016A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210718512.6
申请日：2022-06-23
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种用于悬索桥吊索减振的二重调谐质量阻尼器，属于桥梁结构振动控制领域，包括：吊索套筒；多根连杆，沿吊索套筒周向均匀设置，一端均与吊索套筒固定连接；第一质量环，通过多根第一连接柱与多根连杆另一端的顶部连接；第二质量环，通过多根第二连接柱与连杆另一端的底部连接；第一连接柱的长度小于第二连接柱的长度。本发明提供的阻尼器的吊索振动的能量经过吊索套筒、连杆和连接柱传递至两个质量环，并通过连接柱的内部阻尼消耗振动能量，实现减振效果。通过设置两种不同的连接柱长度，实现与吊索不同阶次自振频率的二重调谐，相比于传统调谐质量阻尼器，能够在更宽的频域内抑制吊索的振动。
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公开(公告)号：CN115330740B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211007036.3
申请日：2022-08-22
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 江苏中基工程技术研究有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明提供一种基于MDCN的轻量化裂缝识别方法，包括以下步骤：获得待检测图片的RGB三通道格式；构建主干特征提取网络，包括交替搭建的多个膨胀多尺度通道融合的DDS下采样模块和改进后的倒残差bneck模块；通过主干特征提取网络提取RGB三通道格式图片中的下采样特征，送入特征金字塔结构，获得预测特征图；将预测特征图通过映射关系，得到裂缝损伤的预测框几何参数、位置参数以及分类结果。本发明提出的MDCN轻量化裂缝检测专用算法同时兼顾准确率和精度，为混凝土损伤目标检测算法的轻量化，以及今后直接部署在移动终端上提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN115374599B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210820507.6
申请日：2022-07-13
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 苏交科集团股份有限公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种基于随机分布的3D纤维状孔隙冰数值建模方法，包括：建立立方体试件；其中，所述立方体试件包括试件表面环状结构的无孔区，以及除去无孔区以外的立方体区域的有孔区；确定冰内孔隙的半径、长度的范围，以及孔隙率；在有孔区确定第一个点，根据随机的冰内孔隙的长度，以及孔隙倾角的要求确定第二个点；以两个点生成纤维体的中心轴线，以随机的冰内孔隙的半径，旋转生成一个圆柱形纤维体；直至圆柱形纤维体位于有孔区域，且其体积满足冰内孔隙的孔隙率的要求，获得目标纤维体；利用布尔运算，在整体试件中剪掉目标纤维体，生成随机纤维状孔隙冰数值模型。本发明采用随机分布原理，可以模拟自然界中冰内孔隙分布的随机性。
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公开(公告)号：CN115330740A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211007036.3
申请日：2022-08-22
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 江苏中基工程技术研究有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于MDCN的轻量化裂缝识别方法，包括以下步骤：获得待检测图片的RGB三通道格式；构建主干特征提取网络，包括交替搭建的多个膨胀多尺度通道融合的DDS下采样模块和改进后的倒残差bneck模块；通过主干特征提取网络提取RGB三通道格式图片中的下采样特征，送入特征金字塔结构，获得预测特征图；将预测特征图通过映射关系，得到裂缝损伤的预测框几何参数、位置参数以及分类结果。本发明提出的MDCN轻量化裂缝检测专用算法同时兼顾准确率和精度，为混凝土损伤目标检测算法的轻量化，以及今后直接部署在移动终端上提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN114994185A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210592718.9
申请日：2022-05-28
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明属于结构健康监测与安全预警技术领域，涉及一种激励数据驱动下能量分布转异的疲劳损伤检测方法，包括在待测试的结构体上设检测组，在其端部施加Б激励；处理器采集检测组上获取的响应信号，并利用响应信号建立加速度响应数据库；对加速度响应数据库中响应信号进行重构并将其分解成有限个内蕴模式函数之和；对每个内蕴模式函数分别进行希尔伯特变换，得到不同时刻的瞬时频率和能量幅值，形成测试频率‑能量分布谱，将测试频率‑能量分布谱与正常状态下的频率‑能量分布谱进行对比，若测试频率‑能量分布谱中的频率幅值与正常状态下的频率‑能量分布谱有差异，则该测试的结构体内部存在疲劳裂缝。本发明克服了对微小疲劳裂缝不敏感的问题。
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公开(公告)号：CN115908393A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211705494.4
申请日：2022-12-29
申请人： 河海大学 , 苏交科集团股份有限公司 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本发明提供一种基于stairnet网络的混凝土表观裂缝图像辨识方法，涉及混凝土损伤模式识别技术领域，针对传统通用网络模型大，进行混凝土裂缝识别时模型收敛慢的问题，提出了三段式网络结构，主要包括stair1、stair2和stair3三部分，本发明的混凝土裂缝识别网络在不同的深度有针对性地采用不同的特征提取方式，避免了通用识别网络alexnet、vgg16、resnet50和Googlenet和mobilenet_v3_large的参数冗余、长训练时间、硬件内存占用高等弊端，具有网络模型参数量量小，训练收敛速度快，识别混凝土裂缝准确率高等特色和优势，构成从混凝土图像大数据中智能高效裂缝提供了一种专用模型，具有显著的工程应用潜力。
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公开(公告)号：CN115773952A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211469740.0
申请日：2022-11-23
申请人： 河海大学 , 苏交科集团股份有限公司 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司
摘要： 本发明提供一种数据驱动下小提琴图法的结构疲劳裂缝检测方法及系统，包括以下步骤：在待测试结构体的一端施加激励，通过多个加速度传感器采集待测试结构体多个不同位置的加速度响应信号；将多个不同位置的加速度响应信号的时域数据，分别由小到大依次进行重排列，并以此绘制出不同位置处时域数据的箱型图；对重排列后的时域数据进行核密度轨迹估计，获得核密度估计曲线，并将核密度估计曲线结合箱型图，绘制小提琴图；根据绘制的小提琴图进行疲劳裂缝判断。该方法能够快速简易分析各传感器海量数据，提取疲劳裂纹的信息，且能快速准确提取动力特性信息，且对疲劳损伤的程度进行可视化，是一种轻量化的检测技术。
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