基于大语言模型的水利领域工具驱动的智能体构建方法

    公开(公告)号:CN119129561A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411140421.4

    申请日:2024-08-20

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的水利领域工具驱动的智能体构建方法,对于用户需要使用的外部服务以及通用工具分别聚合为针对水利工程的工具集;对于已完成注册的工具集,注册相应的水利领域工具;对大语言模型做微调训练,获取微调后的模型权重,强化大语言模型在工具集选择阶段推理的准确性;基于工具集选择的方法分析用户问题,根据用户问题选择能够解决该问题的工具集;根据用户意图进行自适应工具流构建,构建出一个工具的可执行方案;校验工具流结果,将工具流执行结果反馈给用户;利用大语言模型进行结果总结,输出多种模态格式。本发明解决大型语言模型在处理复杂任务时出现的“遗忘”问题,提升了工具流构建的灵活性和效率。

    一种面向LLM的信息增强工具注册方法

    公开(公告)号:CN119129565A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411255489.7

    申请日:2024-09-09

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向LLM的信息增强工具注册方法,使用LLM自动生成对工具的描述信息;拼接生成工具描述文件,对工具描述文件进行可用性检查,若检查失败则修改工具描述文件;若检查成功,则使用LLM对工具进行分类,根据工具的功能选择注册到现有工具集或构建新工具集;然后将工具注册到对应的工具集中;动态拼接工具调用相关Prompt;将构建完成的Prompt作为附加信息与对应工具集以及工具存储在一起,完成工具的注册以及工具集的更新。本发明有效降低了为LLM引入既有信息增强工具的人力成本,提高了LLM问答系统的工具质量和可扩展性,增强了意图驱动的工具调用准确性,有效提升了工具集成的效率。

    一种基于知识图谱的防洪调度规则智能推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN116739259A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310681413.X

    申请日:2023-06-09

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的防洪调度规则智能推荐方法及装置,抽取基础水利对象实体、水利对象属性数据,并建立水利对象间关联关系,构建目标流域水利对象图谱;设计防洪调度规则本体,参考目标流域调度报告,整合防洪调度相关数据,构建目标流域防洪调度图谱;根据目标流域防洪调度规则智能推荐业务需求,使用工作流引擎Flowable实例化规则推荐事理图谱;构建调度规则推理机,基于目标流域防洪调度图谱,由规则推荐事理图谱驱动,根据目标流域不同水雨情,推荐防洪调度规则。本发明解决了防洪调度辅助决策的数据来源多源异构,存储部门杂,数据格式多,不便查询和访问的问题,能有效组织与表示防洪调度规则,全面掌握防洪调度规则及水利对象相关数据。

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