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公开(公告)号：CN118069797A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410157178.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 河海大学 , 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的防洪调度规则问答推荐方法及系统，所述方法包括：从调度规则官方文档中抽取收集防洪调度规则信息，并构建防洪调度规则图谱，为大语言模型提供外部可召回数据；过滤用户问题，防止大语言模型对调度规则以外的问题进行回答；将用户问题按照意图分类；使用图谱查询方法根据意图分类结果使用不同模型权重以生成对应的防洪调度Neo4j图谱专用的CQL查询语句进行数据召回查询；使用推荐生成方法根据从图谱中召回的调度信息，为用户生成出包含规则推荐回答；微调训练大语言模型，强化防洪调度规则推荐过程中各环节处理问题的准确性，提高问答质量。本发明以较低的成本显著提升了大语言模型在防洪调度领域的应用能力。
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公开(公告)号：CN118069797B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410157178.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 河海大学 , 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的防洪调度规则问答推荐方法及系统，所述方法包括：从调度规则官方文档中抽取收集防洪调度规则信息，并构建防洪调度规则图谱，为大语言模型提供外部可召回数据；过滤用户问题，防止大语言模型对调度规则以外的问题进行回答；将用户问题按照意图分类；使用图谱查询方法根据意图分类结果使用不同模型权重以生成对应的防洪调度Neo4j图谱专用的CQL查询语句进行数据召回查询；使用推荐生成方法根据从图谱中召回的调度信息，为用户生成出包含规则推荐回答；微调训练大语言模型，强化防洪调度规则推荐过程中各环节处理问题的准确性，提高问答质量。本发明以较低的成本显著提升了大语言模型在防洪调度领域的应用能力。
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公开(公告)号：CN119129565A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411255489.7
申请日：2024-09-09
Applicant: 河海大学
IPC: G06F40/186 , G06F40/226 , G06F16/16 , G06F16/35 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种面向LLM的信息增强工具注册方法，使用LLM自动生成对工具的描述信息；拼接生成工具描述文件，对工具描述文件进行可用性检查，若检查失败则修改工具描述文件；若检查成功，则使用LLM对工具进行分类，根据工具的功能选择注册到现有工具集或构建新工具集；然后将工具注册到对应的工具集中；动态拼接工具调用相关Prompt；将构建完成的Prompt作为附加信息与对应工具集以及工具存储在一起，完成工具的注册以及工具集的更新。本发明有效降低了为LLM引入既有信息增强工具的人力成本，提高了LLM问答系统的工具质量和可扩展性，增强了意图驱动的工具调用准确性，有效提升了工具集成的效率。
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公开(公告)号：CN119129561A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411140421.4
申请日：2024-08-20
Applicant: 河海大学
IPC: G06F40/186 , G06F40/226 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的水利领域工具驱动的智能体构建方法，对于用户需要使用的外部服务以及通用工具分别聚合为针对水利工程的工具集；对于已完成注册的工具集，注册相应的水利领域工具；对大语言模型做微调训练，获取微调后的模型权重，强化大语言模型在工具集选择阶段推理的准确性；基于工具集选择的方法分析用户问题，根据用户问题选择能够解决该问题的工具集；根据用户意图进行自适应工具流构建，构建出一个工具的可执行方案；校验工具流结果，将工具流执行结果反馈给用户；利用大语言模型进行结果总结，输出多种模态格式。本发明解决大型语言模型在处理复杂任务时出现的“遗忘”问题，提升了工具流构建的灵活性和效率。
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