-
公开(公告)号：CN118069797B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410157178.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 河海大学 , 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的防洪调度规则问答推荐方法及系统，所述方法包括：从调度规则官方文档中抽取收集防洪调度规则信息，并构建防洪调度规则图谱，为大语言模型提供外部可召回数据；过滤用户问题，防止大语言模型对调度规则以外的问题进行回答；将用户问题按照意图分类；使用图谱查询方法根据意图分类结果使用不同模型权重以生成对应的防洪调度Neo4j图谱专用的CQL查询语句进行数据召回查询；使用推荐生成方法根据从图谱中召回的调度信息，为用户生成出包含规则推荐回答；微调训练大语言模型，强化防洪调度规则推荐过程中各环节处理问题的准确性，提高问答质量。本发明以较低的成本显著提升了大语言模型在防洪调度领域的应用能力。
-
公开(公告)号：CN118069797A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410157178.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 河海大学 , 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的防洪调度规则问答推荐方法及系统，所述方法包括：从调度规则官方文档中抽取收集防洪调度规则信息，并构建防洪调度规则图谱，为大语言模型提供外部可召回数据；过滤用户问题，防止大语言模型对调度规则以外的问题进行回答；将用户问题按照意图分类；使用图谱查询方法根据意图分类结果使用不同模型权重以生成对应的防洪调度Neo4j图谱专用的CQL查询语句进行数据召回查询；使用推荐生成方法根据从图谱中召回的调度信息，为用户生成出包含规则推荐回答；微调训练大语言模型，强化防洪调度规则推荐过程中各环节处理问题的准确性，提高问答质量。本发明以较低的成本显著提升了大语言模型在防洪调度领域的应用能力。
-
公开(公告)号：CN118733099B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410903806.5
申请日：2024-07-05
Applicant: 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心) , 北京东华合创科技有限公司
IPC: G06F8/70 , G06F8/71 , G06F8/65 , G06F9/4401
Abstract: 本申请公开了一种面向多台服务器的软件自动化运维方法。本申请通过建立与多台服务器的控制关系；根据获取的运维指令进入对应应用场景，在主模式服务器中部署应用场景所对应的软件程序文件；最后在各个从模式服务器中通过主模式服务器接口获取软件程序，并根据当前应用场景实现自动化运维。本申请具体在不同应用场景中实现了软件版本自动更新、软件服务自动恢复、日志告警自动通知，从而实现在多台服务器上对软件进行自动化运维的目的。
-
公开(公告)号：CN118733099A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410903806.5
申请日：2024-07-05
Applicant: 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心) , 北京东华合创科技有限公司
IPC: G06F8/70 , G06F8/71 , G06F8/65 , G06F9/4401
Abstract: 本申请公开了一种面向多台服务器的软件自动化运维方法。本申请通过建立与多台服务器的控制关系；根据获取的运维指令进入对应应用场景，在主模式服务器中部署应用场景所对应的软件程序文件；最后在各个从模式服务器中通过主模式服务器接口获取软件程序，并根据当前应用场景实现自动化运维。本申请具体在不同应用场景中实现了软件版本自动更新、软件服务自动恢复、日志告警自动通知，从而实现在多台服务器上对软件进行自动化运维的目的。
-
公开(公告)号：CN118586849A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410631344.6
申请日：2024-05-21
Applicant: 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06N3/045
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法，可以应用于人工智能领域。该方法包括：将业务需求数据输入至大语言模型中，得到与业务需求数据对应的至少一个初始任务；基于至少一个初始任务，确定具有顺序属性的至少一个目标任务；对于每个目标任务，从多个预设任务执行器中确定与目标任务对应的目标任务执行器；基于至少一个目标任务各自的顺序属性，将至少一个目标任务分别调度至与至少一个目标任务各自对应的目标任务执行器中，以便得到与至少一个目标任务各自对应的执行结果数据；基于与至少一个目标任务各自对应的执行结果数据，得到针对业务需求数据的答复数据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119129561A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411140421.4
申请日：2024-08-20
Applicant: 河海大学
IPC: G06F40/186 , G06F40/226 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的水利领域工具驱动的智能体构建方法，对于用户需要使用的外部服务以及通用工具分别聚合为针对水利工程的工具集；对于已完成注册的工具集，注册相应的水利领域工具；对大语言模型做微调训练，获取微调后的模型权重，强化大语言模型在工具集选择阶段推理的准确性；基于工具集选择的方法分析用户问题，根据用户问题选择能够解决该问题的工具集；根据用户意图进行自适应工具流构建，构建出一个工具的可执行方案；校验工具流结果，将工具流执行结果反馈给用户；利用大语言模型进行结果总结，输出多种模态格式。本发明解决大型语言模型在处理复杂任务时出现的“遗忘”问题，提升了工具流构建的灵活性和效率。
-
公开(公告)号：CN107941332A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711401905.X
申请日：2017-12-22
Applicant: 河海大学
IPC: G01J1/44
Abstract: 本发明公开了一种高功率微波腔体的光辐射监测设备，包括电源接口，还包括：屏蔽盒；安装在盒内上方的上电路板，包括电源模块和自检电路；安装在盒体下方的下电路板，包括光电转换探头、I-V转换电路、滤波模块、信号判断模块、报警逻辑判断模块，光电转换探头将光信号转换为电信号后，输入I-V转换电路，滤波模块通过放大电路对信号电压进行放大，信号判断模块将模拟信号转化为逻辑电平信号，报警逻辑判断模块将该逻辑电平信号作为硬件报警信号接入到保护系统；SMA接口；光传感探头；散热片。与现有技术相比，本发明具有以下优点：(1)性能稳定性高，响应速度快；(2)操作简单，设计成本低，安装方便。
-
公开(公告)号：CN111259025B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010036197.X
申请日：2020-01-14
Applicant: 河海大学
IPC: G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种多源异构数据的自适应变频增量更新方法，包括如下步骤：确定数据源与核心数据库集群；构建数据更新模型；部署并初始化数据更新模型；通过数据更新模型获取各数据源处数据；比较所获数据时间戳，判断是否需要更新；将更新数据加载至核心数据库集群；根据更新数据刷新频率配置表与时间戳记录表。本发明可以根据数据来源及数据结构动态更新数据，可自适应调整不同数据源更新频率，灵活性好，配置方便，更新速度较快，可扩展性较强。
-
公开(公告)号：CN107941332B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201711401905.X
申请日：2017-12-22
Applicant: 河海大学
IPC: G01J1/44
Abstract: 本发明公开了一种高功率微波腔体的光辐射监测设备，包括电源接口，还包括：屏蔽盒；安装在盒内上方的上电路板，包括电源模块和自检电路；安装在盒体下方的下电路板，包括光电转换探头、I‑V转换电路、滤波模块、信号判断模块、报警逻辑判断模块，光电转换探头将光信号转换为电信号后，输入I‑V转换电路，滤波模块通过放大电路对信号电压进行放大，信号判断模块将模拟信号转化为逻辑电平信号，报警逻辑判断模块将该逻辑电平信号作为硬件报警信号接入到保护系统；SMA接口；光传感探头；散热片。与现有技术相比，本发明具有以下优点：(1)性能稳定性高，响应速度快；(2)操作简单，设计成本低，安装方便。
-
公开(公告)号：CN115688561A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211198345.3
申请日：2022-09-29
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积降雨‑径流区间预测方法，通过物理机理将研究对象划分为不同的同质对象去模拟流域，同时，在构建过程中考虑流域边界以及特征对齐问题；使用TCN时间卷积网络和图卷积方法在构建时分别实现时间与空间信息的提取与编码，实现对降水‑径流过程的水文推演；其中，时间卷积操作中融合了attention机制更好的提取时间特征，而空间图卷积操作基于本方法所构建的同质图和图卷积方法，输出层引入LUBE区间预测方法对预测结果进行估计从而实现降雨‑径流区间预测。本发明融合了流域的空间信息与时间信息的特征，实现了时空一致的数据组织机制，输出预测值引入了区间预测的方法提高了降雨‑径流预报的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.051 seconds)
