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公开(公告)号：CN116385794B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310386316.8
申请日：2023-04-11
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82
摘要： 本发明公开一种基于注意力流转移互蒸馏的机器人巡检缺陷分类方法及装置，设计了一个互蒸馏缺陷图像分类模型，采用互蒸馏训练策略提取缺陷图像分类模型中间层的注意力转移矩阵作为增益知识，实现高精度、高效率的缺陷分类工作。该模型首先根据相邻层注意力图的变化，得到基于过程驱动的注意力流转移的知识矩阵。然后将基于过程驱动的注意力流转移的知识矩阵在互蒸馏缺陷图像分类模型层间双向传递，最后结合结果驱动的知识，实现在线互蒸馏。本发明针对现有图像分类模型忽略中间层信息，无法充分有效利用中间层特征知识的问题，设计了互蒸馏缺陷图像分类模型，提高缺陷图像的分类效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116432656B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310694310.7
申请日：2023-06-13
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/194 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种面向大坝应急响应的小样本命名实体识别方法，使用细粒度原型网络构建小样本命名实体识别模型，对实体与非实体采用不同的原型构造方式，不同的原型充分地表达相应实体与非实体类型的特征；同时在模型训练过程的损失函数中添加同类实体或者非实体之间的特征差异，以使得同类实体或者非实体的特征表示更加接近；在完成所有类的原型构造后，使用距离函数计算给定样本与所有类原型之间的距离，将距离转换为相似度概率以对样本进行分类。本发明摆脱了现有大坝安全管理领域深度学习算法对大量训练数据的依赖性，能够在样本较少的大坝数据集中完成命名实体识别任务，并具有较高的识别精度与较好的收敛性能。
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公开(公告)号：CN116402275A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310194969.6
申请日：2023-03-03
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06V20/17 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种面向大坝智能协同巡检的无人载具动态选择方法，在现实的大坝库区环境中，基于联邦学习针对边缘设备的异构性来多节点协作执行相应的巡检任务，包括：构建节点的本地计算效率评估标准，根据节点客户端计算能力的表征进行分组；在组内通过本地数据代表性评价构造选择权重，并选择最具数据代表性的客户端参与本地训练，融合各组结果完成客户端选择；每一迭代回合的聚合结束后，根据最新一轮的训练时间更新客户端的本地计算效率，再重复以上步骤对客户端选择结果进行动态更新。本发明通过提升各边缘设备的参与度，增强特殊数据的表征能力来提高巡检设备协同监测的缺陷识别准确性，提升大坝长周期运行安全管控水平。
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公开(公告)号：CN108846199B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201810598142.0
申请日：2018-06-12
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于时空一体化的特高拱坝变形时空序列预测方法，包括以下步骤：大坝传感器在监测数据时，实测数据中时常带有随机误差项，假设时空过程分解为两部分：确定性时空变化和去除确定趋势后的小规模误差随机变化并且去除确定趋势后的小规模误差随机变化的期望为零。应用简单BP神经网络拟合整体时空趋势；在去除整体时空趋势后得到残差项，对残差项进行线性无偏估计，选用时空克里格方法拟合局部时空趋势；引入门限循环神经网络对大坝各测点时间序列进行预测，预测出相关测点变形值，将门限循环神经网络预测出的变形值与BP神经网络预测出的变形值进行对比，如果门限网络的预测值更加精确，那么将预测后的顺河向位移数据作为训练数据优化BP网络。
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公开(公告)号：CN118332076A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410345422.6
申请日：2024-03-25
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 毛莺池 , 陈秉睿 , 丁玉江 , 卢俊 , 戚荣志 , 吴波 , 李玲 , 潘祯祥 , 杨先涛 , 谢文明 , 罗松 , 方超磊 , 申军成 , 杨骕騑 , 吴胜亮 , 龙海涛 , 陈文梦
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/9535 , G06F40/186 , G06F40/194 , G06F40/30
摘要： 本发明公开一种基于大语言模型的大坝应急响应规则问答推荐系统及其构建方法，对于用户上传的应急响应文档编码后构建相应知识库；对于用户输入进行攻击性倾向检验；对用户输入进行应急场景识别与提问关键词提取；根据应急场景与提问关键词对知识库中的应急响应规则匹配；将应急响应规则文本整合入提示词模板中并输出结果。本发明用于大坝应急响应规则问答，根据大坝应急响应知识库的相关专业领域知识与预料为大语言模型提供了相关信息，帮助模型更好地理解问题，提高回答的准确性和全面性，增强大坝应急响应规则问答系统的表现。
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公开(公告)号：CN116402275B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310194969.6
申请日：2023-03-03
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06V20/17 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种面向大坝智能协同巡检的无人载具动态选择方法，在现实的大坝库区环境中，基于联邦学习针对边缘设备的异构性来多节点协作执行相应的巡检任务，包括：构建节点的本地计算效率评估标准，根据节点客户端计算能力的表征进行分组；在组内通过本地数据代表性评价构造选择权重，并选择最具数据代表性的客户端参与本地训练，融合各组结果完成客户端选择；每一迭代回合的聚合结束后，根据最新一轮的训练时间更新客户端的本地计算效率，再重复以上步骤对客户端选择结果进行动态更新。本发明通过提升各边缘设备的参与度，增强特殊数据的表征能力来提高巡检设备协同监测的缺陷
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公开(公告)号：CN116432656A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310694310.7
申请日：2023-06-13
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/194 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种面向大坝应急响应的小样本命名实体识别方法，使用细粒度原型网络构建小样本命名实体识别模型，对实体与非实体采用不同的原型构造方式，不同的原型充分地表达相应实体与非实体类型的特征；同时在模型训练过程的损失函数中添加同类实体或者非实体之间的特征差异，以使得同类实体或者非实体的特征表示更加接近；在完成所有类的原型构造后，使用距离函数计算给定样本与所有类原型之间的距离，将距离转换为相似度概率以对样本进行分类。本发明摆脱了现有大坝安全管理领域深度学习算法对大量训练数据的依赖性，能够在样本较少的大坝数据集中完成命名实体识别任务，并具有较高的识别精度与较好的收敛性能。
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公开(公告)号：CN108846199A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810598142.0
申请日：2018-06-12
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于时空一体化的特高拱坝变形时空序列预测方法，包括以下步骤：大坝传感器在监测数据时，实测数据中时常带有随机误差项，假设时空过程分解为两部分：确定性时空变化和去除确定趋势后的小规模误差随机变化并且去除确定趋势后的小规模误差随机变化的期望为零。应用简单BP神经网络拟合整体时空趋势；在去除整体时空趋势后得到残差项，对残差项进行线性无偏估计，选用时空克里格方法拟合局部时空趋势；引入门限循环神经网络对大坝各测点时间序列进行预测，预测出相关测点变形值，将门限循环神经网络预测出的变形值与BP神经网络预测出的变形值进行对比，如果门限网络的预测值更加精确，那么将预测后的顺河向位移数据作为训练数据优化BP网络。
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公开(公告)号：CN116385794A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310386316.8
申请日：2023-04-11
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82
摘要： 本发明公开一种基于注意力流转移互蒸馏的机器人巡检缺陷分类方法及装置，设计了一个互蒸馏缺陷图像分类模型，采用互蒸馏训练策略提取缺陷图像分类模型中间层的注意力转移矩阵作为增益知识，实现高精度、高效率的缺陷分类工作。该模型首先根据相邻层注意力图的变化，得到基于过程驱动的注意力流转移的知识矩阵。然后将基于过程驱动的注意力流转移的知识矩阵在互蒸馏缺陷图像分类模型层间双向传递，最后结合结果驱动的知识，实现在线互蒸馏。本发明针对现有图像分类模型忽略中间层信息，无法充分有效利用中间层特征知识的问题，设计了互蒸馏缺陷图像分类模型，提高缺陷图像的分类效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113312500B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110702542.3
申请日：2021-06-24
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
发明人： 毛莺池 , 季佳丽 , 肖海斌 , 程永 , 苏茂 , 吴威 , 王龙宝 , 陈豪 , 简树明 , 丁玉江 , 谭彬 , 张润 , 刘锦 , 岳宏斌 , 赵盛杰 , 熊成龙 , 沈凤群 , 冉龙明 , 娄毅博 , 李旭
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种面向大坝安全运行的事件图谱构建方法，步骤为：(1)使用词向量嵌入增强语义信息；(2)引入局部注意力，全局注意力捕获关键词和挖掘文档信息；(3)使用Focalloss解决样本不均衡问题并提取事件类型；(4)增加事件类型编码串联组成新的句子编码，使用BiLSTM处理串联后的嵌入向量；(5)按比例融合图转换注意网络和注意力网络提取有效特征，捕获对应事件论元；(6)使用论元填充网络填补事件缺失文档级论元；(7)加权融合图转换注意网络和注意力网络标注序列，获取事件之间的因果关系，构建事件图谱。
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