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公开(公告)号：CN112949019A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011139550.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种热循环中基于蠕变变形的加速因子计算方法，属于光伏组件可靠性评估领域。对于室外环境，在极小的时间步长内温度无明显变化，但光伏组件在任意温度下都会受到热应力，产生蠕变变形，而累积热应力会降低光伏组件的使用寿命。为了准确评估光伏组件在室外的使用寿命，本文通过平均时间步长法计算户外光伏组件单位时间步长内累积热疲劳损伤，建立户外与实验室内光伏组件热疲劳损伤的对应关系，从而通过本文提出的一种基于蠕变变形的加速因子计算方法精准评估户内外光伏组件的热寿命，相对于现有的方法考虑到户外实时温度和温度变化所产生的影响，评估的结果更加精准、可靠，因此也可以更加精准地预测光伏组件的使用寿命。
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公开(公告)号：CN110210124B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201910469140.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ANFIS算法的光伏组件倾角优化方法，属于电力系统技术领域，该方法包括以下步骤：基于分段线性化方法求解h个代表城市的光伏组件月最佳倾角；分别建立基于ANFIS‑SC和ANFIS‑FCM算法的光伏组件月最佳倾角估计模型；构建训练样本，并输入训练集数据训练上述模型；构建测试样本，基于测试集的输入数据，输出经过训练的模型的月最佳倾角估计值，并计算误差。本发明基于h个代表地区的易获取月份、水平面日太阳总辐射月均值、纬度和赤纬角数据，提出基于ANFIS算法的光伏组件月倾角优化方法；该方法能够获得使各代表地区倾斜面上日太阳总辐射月总量最大的光伏组件月最优倾角，并证明根据纬度进行倾角设置的做法是不科学的。
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公开(公告)号：CN109088421A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810985838.9
申请日：2018-08-28
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于FDM的混合储能系统容量优化配置方法，属于储能技术的配置领域。本方法首先采用傅立叶分解方法将风光并网发电不平衡功率分解成用一系列具有自适应性的傅立叶本征带通函数表达的分量，其次对其从低频到高频进行排序，并以最大能量差确定分频频率进而确定高频分量和低频分量；最后考虑到不同储能设备的特性，将低频分量分配给蓄电池储能进行平抑，高频分量分配给超级电容器储能进行消纳。本发明能够广泛适用于电网结构下的混合储能容量优化配置，可以为混合储能系统容量的深入研究做引导。
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公开(公告)号：CN107766298A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710934338.8
申请日：2017-10-10
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G06F17/18 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种生成全年逐日太阳辐射和风速数据的方法，其可应用于可再生能源相关领域的科学研究和工程应用。本发明中，首先构建基础运算模块，分别基于Danish法、Festa-Ratto法和典型性气象年方法对获取的多种气象指标数据进行计算，生成地区各个月的典型气象月；然后构建综合选择模块，将基础运算模块中三种方法得到的典型气象月做参数比较，选择最具有代表性的年月，然后组成代表气象年，从而生成区域全年逐日的太阳辐射和风速数据。本发明能够广泛适用于各种地形和气候条件下，生成的太阳辐射和风速数据具有代表性，可以为区域的可再生能源的潜力的深入研究做引导。
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公开(公告)号：CN110222411B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910468677.0
申请日：2019-05-31
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于mRMR‑DBN算法的无量测区太阳辐射估算方法，属于电力系统技术领域，根据距离远近、气象带情况划定辐射模型建立区域，选取无辐射量测区周边站点进行相关性计算；采用mRMR算法对无辐射量测区周边站点相关性进行排序；采用前向搜索策略将排好序的站点逐一添加至已选训练样本集合，并在测试集上计算此时的估算误差，误差最小时对应的已选站点即为最优的训练样本集合；使用已选的最优训练样本集合，基于DBN算法建立其他有辐射量测地区辐射数据和各气象参数及经纬度、海拔间的相关性，从而用所建立的模型对无辐射量测区的太阳辐射进行估算。本发明能够对无辐射量测区太阳辐射进行估算，解决我国太阳辐射观测站点远远少于气象观测站点的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210124A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910469140.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ANFIS算法的光伏组件倾角优化方法，属于电力系统技术领域，该方法包括以下步骤：基于分段线性化方法求解h个代表城市的光伏组件月最佳倾角；分别建立基于ANFIS-SC和ANFIS-FCM算法的光伏组件月最佳倾角估计模型；构建训练样本，并输入训练集数据训练上述模型；构建测试样本，基于测试集的输入数据，输出经过训练的模型的月最佳倾角估计值，并计算误差。本发明基于h个代表地区的易获取月份、水平面日太阳总辐射月均值、纬度和赤纬角数据，提出基于ANFIS算法的光伏组件月倾角优化方法；该方法能够获得使各代表地区倾斜面上日太阳总辐射月总量最大的光伏组件月最优倾角，并证明根据纬度进行倾角设置的做法是不科学的。
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公开(公告)号：CN107482992B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710946718.3
申请日：2017-10-11
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑经济因素的电站级光伏倾角优化方法，包括以下几个步骤：1)确定光伏电站基本信息参数；2)明确光伏电站的建设规模，建立光伏电站产能模型；3)建立光伏电站的经济模型；4)基于步骤2)的光伏电站产能模型和步骤3)的经济模型，计算单位成本电价LCOE；5)采用遗传算法，以单位成本电价最低为优化目标，对光伏电站的优化模型进行求解，得到单位成本电价最低时光伏阵列的倾角即为最佳倾角。本发明使得全年每天中绝大部分日照时段光伏板无阴影遮挡，提高了光伏发电系统所带来的经济效益。
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公开(公告)号：CN108549929A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810269300.8
申请日：2018-03-29
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G06N3/0454 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深层卷积神经网络的光伏功率预测方法，包括：利用变分模态分解算法对获取的历史光伏功率序列进行模态分解，将其分解为若干个频率分量和一个余项分量；分别排列成二维格式数据；将二维格式的频率分量作为多通道深层卷积神经网络模型的输入并进行预测，及输出一个频率分量预测值总和；将二维格式的余项分量利用单通道深层卷积神经网络模型提取高阶特征，将所提取的高阶特征和气象数据作为支持向量机模型输入并进行预测，及输出一个余项分量的预测值；将频率分量预测值总和与余项分量的预测值相加，得到待预测时刻的光伏功率预测结果。本发明使光伏功率的预测精度明显提升，有效地指导电网调度，保证电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110579050A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910783627.1
申请日：2019-08-23
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了种家电交流、光伏直流两用便携制冰机，包括太阳能控制器、交流直流转换器、蓄电池、控制单元、温度传感器、压缩制冷系统以及保温蓄冰装置；所述压缩制冷系统包括直流变频压缩机、冷凝器、风扇、膨胀阀、蒸发盘管；所述控制单元分别连接交流直流转换器、太阳能控制器、温度传感器、直流变频压缩机，所述太阳能控制器通过蓄电池供电。所述蒸发盘管设置在保温蓄冰装置的底部；所述温度传感器设置在保温蓄冰装置中。本专利可以实现家电交流和光伏直流以及家电交流、光伏直流同时供电的三种供电方式高效制取冰块，即可在户内使用，也可在户外缺电地区长期使用，本专利具有便携性，因此也可在移动的车辆或者船舶上配合光伏板使用。
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公开(公告)号：CN107832489A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710883552.5
申请日：2017-09-26
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种光伏面板最佳数目及月倾角的计算方法，可应用于太阳能相关领域的科学研究和工程应用。本发明中，考虑光伏面板的光伏出力与负荷时间分布一致性评估模型、太阳辐射计算模型及电池板数学模型，提出了光伏面板最佳数目及月倾角计算方法。依据光伏模板月倾角的边界条件，并以光伏面板失载概率最小、富余发电量最少为目标函数，建立考虑光伏出力与负荷时间分布一致性的光伏面板最佳数目及月倾角的确定方法。该方法可以尽可能实现光伏发电功率同负荷的变化趋势相一致，是光伏发电领域、农业、气象、建筑等领域的数据基础。
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