-
公开(公告)号：CN119580213A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411675418.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 张本腾 , 郑浩天 , 张鹏 , 毛莺池 , 聂兵兵 , 许皓文 , 戚荣志 , 徐小坤 , 王彦芳 , 彭欣欣 , 张家恺 , 魏子钧 , 刘军显 , 李玲 , 孔明 , 郭彪 , 刘锦 , 赵家尧 , 王贵华 , 王龙 , 王英洁 , 段永杰 , 沈凤群 , 李清梦
Abstract: 本发明公开一种面向无人巡检设备的联邦动态聚合优化方法及系统，构建基于联邦学习的模型训练优化方法。基于模型在巡检设备上的输出的Logits，动态地计算模型在该设备上的一致性，云服务器根据计算得到的模型一致性为每一台巡检设备分配不同的全局聚合权重；云服务器在完成全局聚合后会平均集成最新的历史全局模型参数作为下一轮联邦训练的全局集成参数并下发给参与训练的巡检设备。本发明计算巡检设备的模型一致性并为其分配不同的聚合权重，可以有效防止由本地模型更新偏差导致全局模型的更新偏离最优方向，在加速全局模型收敛速度的同时提高全局模型准确率。
-
公开(公告)号：CN119398157A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411475583.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N5/025 , G06N5/02 , G06F18/241 , G06N3/044 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于表示学习的风光储调度规则挖掘方法与系统，方法包括以下步骤：基于风光储调度历史数据，构建知识图谱；结合逻辑规则演绎性，利用关系路径编码模型将知识图谱中较长的规则路径递归分解为单个规则头，并输出规则得分；使用路径闭合预测模型衡量推导出的规则头与实际目标关系之间的差距；评估并选择高质量的规则，构建调度规则集。本发明具有规则挖掘效率高、可解释性强等特点，可以为风光储系统的智能调度决策提供有力支持。
-
公开(公告)号：CN117520779B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202311539378.4
申请日：2023-11-17
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于多指标图注意力网络的水电机转轮状态关联分析方法，包括：1)利用图结构对水电机转轮运行产生的多元时间序列进行显式建模；2)采用图扩散卷积重建节点之间的连接关系，实现特征的传递与融合；3)合并加权图并利用图注意力网络学习节点之间的注意力权重；4)引入fastDTW预训练并联合双重对比损失学习，更新模型参数，优化水电机转轮状态关联性度量结果。本发明用于发现水电机转轮状态之间的关联关系，根据关联关系提供了水电机转轮故障诊断的相关依据，可以帮助制定有效的运行优化、性能优化策略和维护计划，提高水电机的可靠性、效率和维护效果。
-
公开(公告)号：CN114866780B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210276515.9
申请日：2022-03-21
Applicant: 河海大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/85 , H04N19/126 , H04N19/124 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶元胞自动机的图像加密压缩方法及系统，该方法将图像加密与信息压缩相结合，首先获取明文图像的稀疏序列，利用元胞自动机生成测量矩阵，并结合STP‑CS减少测量矩阵的存储空间实现图像压缩，接着利用基于元胞自动机的伪随机发生器置乱原始图像。元胞自动机具有对初始值的敏感性、行为的随机性以及演化的不可预知性等特点，很适合用于伪随机数列的构造。压缩感知以远小于Nyquist采样定理规定的样本数目的采样的同时实现图像的加密与压缩，大大减少了采样率和计算量。本发明能够有效实现图像加密与压缩，且图像恢复性能十分优良，有效减少带宽与计算量。
-
公开(公告)号：CN118965045A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410972053.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开一种基于自注意力的水电机转轮状态数据深度聚类方法，包括：1)提取水电机转轮状态数据在多种稳定运行状态下的低维特征表示，实现对复杂数据的初步降维和特征提取；2)挖掘不同运行状态下水电机转轮状态数据之间的内在联系，对水电机转轮状态数据的特征进行有效融合；3)基于融合后的特征，运用KL散度作为聚类目标函数，优化聚类算法参数以实现水电机转轮状态数据的有效聚类。本发明提高了对水电机转轮状态数据的表征和理解能力，有助于挖掘水电机转轮状态数据的分布规律或潜在分布规律，为水电机的运行监测和维护提供了有效的数据分析工具。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118334330B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410358422.X
申请日：2024-03-27
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Inventor： 钱勇 , 毛莺池 , 赵培双 , 李洪波 , 潘祯祥 , 廖贵能 , 陈时 , 彭欣欣 , 张礼兵 , 刘军显 , 李耀德 , 王海燕 , 吴智明 , 马江霞 , 杨福平 , 赵家尧 , 吴永奇 , 孙亚民 , 孔岩鑫 , 查海华 , 李临国 , 李景卫 , 陈汝春
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于双向跨模态注意力机制的RGB‑D大坝缺陷图像语义分割方法，对输入的RGB‑D大坝图像进行特征提取，利用两个并行的分层Transformer网络分阶段提取多种分辨率大小的RGB图像特征图和深度图像特征图；将各阶段提取到的两种特征图一起输送到特征校准模块CA‑FCM，利用通道注意力机制对来自两种模态的特征进行相互校准，过滤彼此的噪声信息；将同一级别校准后的特征送入特征融合模块CM‑FFM，基于跨模态注意力机制进一步地完善RGB特征图和深度特征图，并融合成单个特征图；将融合后的特征图由多层感知机组成的解码器进行解码，转换成语义分割图。本发明解决了对RGB‑D大坝缺陷图像特征提取不充分，以及无法有效融合RGB特征图和深度特征图的问题，从而提高了RGB‑D大坝缺陷图像语义分割的精度。
-
公开(公告)号：CN118673091A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410630129.4
申请日：2024-05-21
Applicant: 河海大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/332 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于细粒度注意力对齐的多模态代码搜索方法，通过构建新机制从文本和结构两种模态学习源代码和自然语言查询的丰富语义，使用多模态特征网络构建代码搜索模型，对不同模态特征采用不同的构造方式，充分地表达相应代码与文本的不同特征；同时在模型训练过程中采用细粒度对齐机制，将同模态特征进行分别对齐，从而利于代码实体和文本实体的匹配；在完成所有特征的构造后，使用余弦相似度函数计算给定查询与所有代码库中代码样本之间的相似度，以此对代码样本进行相似度排序。本发明摆脱了现有代码搜索领域对代码表示和特征提取的不充分性，能够较完全地利用不同模态特征所包含的信息进行代码表示和匹配，并具有较高的识别精度与较好的收敛性能。
-
公开(公告)号：CN118569260A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411036769.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种面向水库群联合调度的小样本命名实体识别方法，通过实体跨度检测和实体类型分类两个阶段构建模型。在跨度检测阶段使用跨度边界矩阵，学习跨度边界信息并过滤潜在错误跨度，提高检测精度；在实体类型分类阶段，通过标签引导提高原型网络构建质量。在模型训练过程中，使用对比学习改进损失函数，通过反向传播更新参数，使相同类型实体的空间表示更加接近。完成实体原型构造后，利用距离函数计算样本与类别原型之间的距离，并将其转化为相似度概率对样本进行分类。本发明实现了水库群联合调度实体的自动提取，能够在样本较少的数据集中完成命名实体识别任务，具有较高的识别效果，极大节省了人工标记所需的人力物力与时间成本。
-
公开(公告)号：CN116610958B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310735109.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开一种面向无人机群水库水质检测的分布式模型训练方法及系统，在每一轮训练过程中，无人机从参数服务器接收到全局模型，对接收到的全局模型进行迭代训练，将交叉熵损失函数替换为焦点损失函数，平衡各类别样本在总损失值中的占比，降低本地模型对多数类样本的偏好性；在本地训练结束之后，无人机将模型梯度和损失值上传到参数服务器，参数服务器从接收到的模型梯度中选择主导梯度，并根据主导梯度对所有本地梯度进行修正，来缓解本地模型梯度间的冲突，最终提高水质检测模型的精度。本发明降低了中央服务器的负载，避免了模型训练时敏感数据泄露的风险，解决本地梯度在全局聚合阶段产生梯度冲突的问题，有助于更准确地识别水质问题。
-
公开(公告)号：CN118332076A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410345422.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 毛莺池 , 陈秉睿 , 丁玉江 , 卢俊 , 戚荣志 , 吴波 , 李玲 , 潘祯祥 , 杨先涛 , 谢文明 , 罗松 , 方超磊 , 申军成 , 杨骕騑 , 吴胜亮 , 龙海涛 , 陈文梦
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/9535 , G06F40/186 , G06F40/194 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于大语言模型的大坝应急响应规则问答推荐系统及其构建方法，对于用户上传的应急响应文档编码后构建相应知识库；对于用户输入进行攻击性倾向检验；对用户输入进行应急场景识别与提问关键词提取；根据应急场景与提问关键词对知识库中的应急响应规则匹配；将应急响应规则文本整合入提示词模板中并输出结果。本发明用于大坝应急响应规则问答，根据大坝应急响应知识库的相关专业领域知识与预料为大语言模型提供了相关信息，帮助模型更好地理解问题，提高回答的准确性和全面性，增强大坝应急响应规则问答系统的表现。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
323
records
(took 0.061 seconds)
