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公开(公告)号：CN117076921A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310900581.3
申请日：2023-07-21
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差全连接网络的随钻测井电阻率曲线的预测方法包括：基于研究区待钻区域的地震背景数据、地质背景数据以及测井数据建立数据集；其中数据集包括训练数据集和测试数据集；将训练数据集输入基于残差全连接网络的钻头前方随钻测井电阻率曲线预测模型，输出预测的电阻率结果，并与训练数据集中实际电阻率值代入损失函数计算获得损失值；根据损失值计算梯度，并利用梯度和反向传播对预测模型的权重进行修正；基于修正后的预测模型输入测试数据集，获得钻头前方随钻测井电阻率曲线预测结果。本发明的方法对钻头前方随钻测井的电阻率曲线进行预测，基于预测结果指导待钻区域的岩性识别工作，进一步降低钻探风险和提高随钻决策依据。
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公开(公告)号：CN112282714B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011378177.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和图论的全井网注水开发优化方法，具体方法包括：(1)获取全注采目标井网的几何信息，构建得到深度卷积神经网络结构；(2)根据全注采井网注水井和生产井的位置关系，以单个五点注采井网为基本单元进行划分，并以基本单元五点网点汇有向图；(3)获取目标井网的历史生产数据，并选择其60％作为训练集，剩余40％作为验证集；(4)利用历史生产数据对所述卷积神经网络结构进行迭代训练验证，建立应用于全井网注水开发优化的卷积神经网络模型。在不断的模型训练中可以获得注水量对采油量的影响，同时获得最佳注水量范围，由此为调整注水井的注水参数，有效提高采油井的采油效率提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN112282714A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011378177.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和图论的全井网注水开发优化方法，具体方法包括：(1)获取全注采目标井网的几何信息，构建得到深度卷积神经网络结构；(2)根据全注采井网注水井和生产井的位置关系，以单个五点注采井网为基本单元进行划分，并以基本单元五点网点汇有向图；(3)获取目标井网的历史生产数据，并选择其60％作为训练集，剩余40％作为验证集；(4)利用历史生产数据对所述卷积神经网络结构进行迭代训练验证，建立应用于全井网注水开发优化的卷积神经网络模型。在不断的模型训练中可以获得注水量对采油量的影响，同时获得最佳注水量范围，由此为调整注水井的注水参数，有效提高采油井的采油效率提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN107817521A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711025800.9
申请日：2017-10-27
Applicant: 河海大学
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/306 , G01V2210/6169 , G01V2210/624
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的成分克里金的岩性分布概率识别方法，包括建立地震属性与岩性分布的概率密度函数；使用概率密度函数，计算区域内所有待估计点的岩性先验概率；将岩性先验概率分布转换，使其满足正态分布；使用改进的成分克里金方法对转换后的岩性先验概率进行计算，获得区域内所有待估计点的岩性概率分布；改进的成分克里金方法为将岩芯岩性作为约束条件加入到了成分克里金方法中。本发明改进了传统的成分克里金方法，改进后的方法更加适用于石油勘探中的岩性识别工作，提高了岩性概率识别的精度，降低了识别结果的不确定性，使识别结果具有更好的适用性以及岩性的可识别性，为后续的研究工作提供更多的信息支持。
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公开(公告)号：CN113919480A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111041513.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了基于条件式生成对抗网络的弹性参数高频成分恢复方法，包括：获取研究区的大尺度弹性参数信息，将研究区的大尺度弹性参数信息输入预先构建的条件式生成对抗网络，所述条件式生成对抗网络包括判别器D和生成器G，生成器G输出对应的包含高频成分的弹性参数信息。应用训练成功后的条件式生成对抗网络，只需提供研究区大尺度弹性参数信息，就能通过生成器输出包含大尺度弹性参数信息和符合研究区地质规律的小尺度弹性参数信息的高精度弹性参数信息，从而实现高精度弹性参数的恢复。提供精度更高的地震资料，更好地开展地震反演。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN108287370A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810067018.1
申请日：2018-01-24
Applicant: 河海大学
IPC: G01V3/12
CPC classification number: G01V3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于探地雷达方位各向异性裂缝探测与识别方法，包括以下步骤：将发射天线与接收天线分别与探地雷达系统中的第一通道和第二通道相连，所述第一通道为发射通道，所述第二通道为接收通道；共极化探测：以裂缝走向为0°方向，发射天线与接收天线平行放置，以固定偏移距旋转180°；交叉极化探测：以裂缝走向为0°方向，发射天线与接收天线垂直放置，以固定偏移距旋转180°。通过共极化探测的横波分裂现象及交叉极化探测的横波旅行时特征为基于探地雷达方法的裂缝识别提供了一种全新的方法，并且根据分裂现象可以精确判断裂缝或可等效为裂缝介质的走向。
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公开(公告)号：CN104991272A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510381309.4
申请日：2015-07-02
Applicant: 河海大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开了一种针对无井地震反演的地震速度扰动建模方法，包括步骤：获得深水无井工区的纵波模型vp，根据背景泥岩vp/vs的取值为常数，计算出横波模型vs；根据深水工区的经验信息，选取vp/vs为[1.90～2.10]之间的常数，选定起点值从vp/vs＝1.90开始，按照设定步长按序递增方式进行扰动变化，形成以设定步长为间隔的vp/vs模型阵列，进而获得每一递增序号对应扰动的横波模型vs；求取密度模型den、纵波阻抗模型zp及横波阻抗模型zs，将众多模型作为反演模型的输入进行反演。操作简单、建模方便、准确可靠、实用性强，依赖速度场的扰动法进行建模，获得稳定的反演结果，实现有效快速建模。
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公开(公告)号：CN116861187A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310856705.2
申请日：2023-07-13
Applicant: 河海大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种岩性识别模型训练方法、岩性识别方法及相关装置，本发明对训练用测井数据进行聚类，获得各类岩性样本的聚类簇，对过采样簇对应的需增补样本进行过采样，使训练用测井数据中所有类别的岩性样本数量均衡，采用样本均衡的测井数据训练岩性识别模型，岩性识别模型不产生预测偏差，识别准确。
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公开(公告)号：CN110201421B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910445049.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了多相流技术领域的一种油水分层流向双连续流转换界限判断方法，旨在解决现有技术中对于水平及倾斜油水两相流流型转换局限于定性研究，缺乏定量研究方法以获取流型转换临界状态时的要素数值的技术问题。所述方法包括如下步骤：分析油水两相界面波受力情况，获取界面波受到外力矢量和表达式；在实验基础上对界面波及其变形破坏作出假设；根据假设和界面波受到外力矢量和表达式，获取界面波在流动方向上受到合外力的预测方程；根据预测方程，判断油水分层流向双连续流转换界限。
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