公开(公告)号：CN117076921A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310900581.3

申请日：2023-07-21

Applicant: 河海大学

Inventor： 张凌远 ,  张宏兵 ,  许可欣 ,  尚作萍 ,  祝新益

IPC: G06F18/214 ,  E21B49/00 ,  E21B47/00 ,  G06F18/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于残差全连接网络的随钻测井电阻率曲线的预测方法包括：基于研究区待钻区域的地震背景数据、地质背景数据以及测井数据建立数据集；其中数据集包括训练数据集和测试数据集；将训练数据集输入基于残差全连接网络的钻头前方随钻测井电阻率曲线预测模型，输出预测的电阻率结果，并与训练数据集中实际电阻率值代入损失函数计算获得损失值；根据损失值计算梯度，并利用梯度和反向传播对预测模型的权重进行修正；基于修正后的预测模型输入测试数据集，获得钻头前方随钻测井电阻率曲线预测结果。本发明的方法对钻头前方随钻测井的电阻率曲线进行预测，基于预测结果指导待钻区域的岩性识别工作，进一步降低钻探风险和提高随钻决策依据。

公开(公告)号：CN117988795A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410054497.9

申请日：2024-01-15

Applicant: 河海大学

Inventor： 严立志 ,  张宏兵 ,  尚作萍 ,  张凌远 ,  曾繁鑫

IPC: E21B43/20 ,  E21B43/30 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F119/22

Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的局部井网注采参数优化方法，包括：（1）确定研究对象和注采井位；（2）获取注采井位的历史生产数据，进行数据预处理，建立数据库并对数据集进行划分；（3）构建多输入多输出的基于长短期记忆网络的局部井网注采参数优化模型；（4）利用训练集对模型进行迭代训练并验证，得到油藏模拟器；（5）利用数据库中的历史生产数据调整注水方案，并使用油藏模拟器和目标函数进行注采参数优化工作；本发明考虑注水井对周围其它生产井的影响，从而建立一级连通注水井与研究对象更合理的流动过程，改善模型的泛化能力，为生产井的油田开采提供更准确的注水方案，使得研究对象达到最优产量。

公开(公告)号：CN118114085A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410072758.X

申请日：2024-01-18

Applicant: 河海大学

Inventor： 孙江兵 ,  张宏兵 ,  黄国娇 ,  祝新益 ,  张凌远 ,  魏奎烨 ,  葛一航

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06F18/243 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明一种基于人工智能的岩心高光谱蚀变矿物智能识别方法，包括以下步骤：步骤1，采集岩心高光谱数据：步骤2，岩心高光谱数据预处理，步骤3，建立样本库；步骤4，岩心高光谱数据训练：建立联合全光谱波形曲线和光谱特征参数识别蚀变矿物的随机森林及模糊决策树分类器；步骤5，机器智能识别。本发明采用K‑means SMOTE过采样平衡数据，利用随机森林及模糊决策树建立蚀变矿物智能识别模型，能够有效提高识别蚀变矿物种类的准确性。

公开(公告)号：CN117746158A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311853825.3

申请日：2023-12-29

Applicant: 河海大学

Inventor： 黄国娇 ,  孙江兵 ,  张宏兵 ,  祝新益 ,  张凌远 ,  魏奎烨 ,  葛一航

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种二维岩性识别方法、装置、系统及存储介质，属于地质勘探技术领域，方法包括：对预获取的二维岩心图像数据进行预处理，获取包含二维岩心图像训练集和二维岩心图像测试集的二维岩心图像数据集；将所述二维岩心图像训练集输入至预构建的二维岩心图像识别模型进行训练，获取训练好的二维岩心图像识别模型；将所述二维岩心图像测试集输入至训练好的二维岩心图像识别模型进行岩性识别，获取二维岩性识别结果。该方法能够对二维岩心图像进行岩性识别，获取二维岩性识别结果，提高岩性识别精度。

公开(公告)号：CN116861187A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310856705.2

申请日：2023-07-13

Applicant: 河海大学

Inventor： 祝新益 ,  张宏兵 ,  尚作萍 ,  胡殿俊 ,  张凌远

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种岩性识别模型训练方法、岩性识别方法及相关装置，本发明对训练用测井数据进行聚类，获得各类岩性样本的聚类簇，对过采样簇对应的需增补样本进行过采样，使训练用测井数据中所有类别的岩性样本数量均衡，采用样本均衡的测井数据训练岩性识别模型，岩性识别模型不产生预测偏差，识别准确。