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公开(公告)号:CN117911840B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410318017.5
申请日:2024-03-20
Applicant: 河南科技学院
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种用于滤网表面缺陷检测的深度学习方法,包括以下步骤:在YOLOv5网络算法的骨干网最后一层加入注意力机制SE模块,注意力机制SE模块用于在特征提取过程中自适应地调整和校正特征权重;在YOLOv5网络算法的颈部网络引入特征金字塔网络BiFPN模块,并去除YOLOv5网络算法原有的路径聚合网络PANet结构,得到优化后的YOLOv5网络算法;通过滤网表面缺陷数据集训练优化后的YOLOv5网络算法,并得到用于滤网表面缺陷检测的YOLOv5目标检测网络。在YOLOv5网络算法中增加注意力机制SE和金字塔网络BiFPN模块,可以对滤网表面的缺陷进行精准的检测。
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公开(公告)号:CN117911840A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410318017.5
申请日:2024-03-20
Applicant: 河南科技学院
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种用于滤网表面缺陷检测的深度学习方法,包括以下步骤:在YOLOv5网络算法的骨干网最后一层加入注意力机制SE模块,注意力机制SE模块用于在特征提取过程中自适应地调整和校正特征权重;在YOLOv5网络算法的颈部网络引入特征金字塔网络BiFPN模块,并去除YOLOv5网络算法原有的路径聚合网络PANet结构,得到优化后的YOLOv5网络算法;通过滤网表面缺陷数据集训练优化后的YOLOv5网络算法,并得到用于滤网表面缺陷检测的YOLOv5目标检测网络。在YOLOv5网络算法中增加注意力机制SE和金字塔网络BiFPN模块,可以对滤网表面的缺陷进行精准的检测。
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公开(公告)号:CN222751136U
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202420739678.0
申请日:2024-04-11
Applicant: 河南科技学院
Abstract: 本实用新型提供了一种基于物联网的宠物笼,包括笼体,笼体下层活动空间分为宠物活动区和排泄物存储区,宠物活动区设置有饮水器、饲喂器和第一容器;相比于现有技术的宠物笼,本实用新型实施例的基于物联网的宠物笼,通过在第一容器中设置能够使宠物兴奋的零食,降低宠物进入笼体后的不适感和不安心理,避免宠物出现逆反心理和应激反应。通过设置的饮水器、饲喂器和排泄物收集器来为宠物提供日常生理所需,使宠物在笼体中维持长时间的生存,避免了现有技术中的宠物笼无法为宠物提供日常所需,进而导致宠物在宠物笼中无法长时间生存的问题;本实用新型将排泄物收集器所在区域与宠物饮食区域分离开,避免宠物排泄物对宠物笼的休息空间和宠物饮食造成污染。
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公开(公告)号:CN220430444U
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202322122742.9
申请日:2023-08-08
Applicant: 河南科技学院
Abstract: 本实用新型提供了一种可远距离控制的多功能作业船,船体呈带有盖板的空箱结构,空箱结构的底部设置龙骨,驱动电机、蓄电池、开关控制器、PLC和无线通信模块均集成安装于空箱结构内;两组螺旋桨水平并列的安装于船体的后端,驱动电机用于驱动两组螺旋桨分别转动,PLC用于控制两组螺旋桨的启停和转速;启动开关和摄像头安装于盖板上,启动开关通过开关控制器控制驱动电机和PLC的通断电;PLC通过无线通信模块发送和接收指令;浮筒安装于船体的两侧作为救生浮筒,垃圾收集装置为设置于船体两侧的垃圾笼。该作业船具有可实现远距离控制、具备救生和垃圾清理功能多样、可无人化作业体积小巧的优点。
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