公开(公告)号：CN115908179A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211449049.6

申请日：2022-11-18

Applicant: 河南科技学院

Inventor： 张卫东 ,  李国厚 ,  金松林 ,  周玲 ,  李腾飞 ,  曲培新 ,  高国红 ,  王建平 ,  安金梁 ,  赵高丽

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/40 ,  G06T7/90 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种双先验优化的水下图像对比度增强方法，获取校正颜色后的水下图像，将校正颜色后的水下图像从RGB颜色模型转换为HSV颜色模型，针对V通道实施基础层和细节层分解，表示如下：针对V通道，采用空间先验和纹理先验将V通道分解为基础层和细节层，针对基础层利用积分策略统计局部均值和方差实现基础层的局部对比度增强，针对细节层利用非线性的拉伸函数实现纹理细节的增强。该双先验优化的水下图像对比度增强方法增强图像的对比度，突显纹理细节，能够很好地解决由于散射造成的纹理细节丢失问题。

公开(公告)号：CN115908179B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202211449049.6

申请日：2022-11-18

Applicant: 河南科技学院

Inventor： 张卫东 ,  李国厚 ,  金松林 ,  周玲 ,  李腾飞 ,  曲培新 ,  高国红 ,  王建平 ,  安金梁 ,  赵高丽

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/40 ,  G06T7/90 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种双先验优化的水下图像对比度增强方法，获取校正颜色后的水下图像，将校正颜色后的水下图像从RGB颜色模型转换为HSV颜色模型，针对V通道实施基础层和细节层分解，表示如下：针对V通道，采用空间先验和纹理先验将V通道分解为基础层和细节层，针对基础层利用积分策略统计局部均值和方差实现基础层的局部对比度增强，针对细节层利用非线性的拉伸函数实现纹理细节的增强。该双先验优化的水下图像对比度增强方法增强图像的对比度，突显纹理细节，能够很好地解决由于散射造成的纹理细节丢失问题。

公开(公告)号：CN116797812A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202211339230.1

申请日：2022-10-28

Applicant: 河南科技学院

Inventor： 曲培新 ,  张卫东 ,  李腾飞 ,  李国厚 ,  金松林 ,  周玲 ,  郑颖 ,  王应军 ,  安金梁 ,  白林锋

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了一种用于水下生物图像分类的双注意力机制深度神经网络模型及方法，包括：多阶段布局模块，用于抑制复杂的水下背景，减少参数量；双注意力机制模块，结合反向残差瓶颈，从空间和通道两方面提取水下生物图像特征信息；重力优化器，用于更新模型权重，指数平移的方式能够提高模型的收敛速度和学习速率。该方法在增加特征信息的情况下减少噪声，并加快了收敛速度，使得模型收敛速度更快精度更高，优于其他的分类网络模型，另外，该方法准确率高、时间复杂度适中、能够丰富图像的特征并抑制复杂的水下背景。

公开(公告)号：CN222751136U

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202420739678.0

申请日：2024-04-11

Applicant: 河南科技学院

Inventor： 徐君鹏 ,  李腾飞 ,  刘浩森 ,  燕英豪 ,  时磊 ,  祝相博 ,  李金 ,  陈腾腾 ,  刘博 ,  李昊

IPC: A01K1/03 ,  A01K1/035

Abstract: 本实用新型提供了一种基于物联网的宠物笼，包括笼体，笼体下层活动空间分为宠物活动区和排泄物存储区，宠物活动区设置有饮水器、饲喂器和第一容器；相比于现有技术的宠物笼，本实用新型实施例的基于物联网的宠物笼，通过在第一容器中设置能够使宠物兴奋的零食，降低宠物进入笼体后的不适感和不安心理，避免宠物出现逆反心理和应激反应。通过设置的饮水器、饲喂器和排泄物收集器来为宠物提供日常生理所需，使宠物在笼体中维持长时间的生存，避免了现有技术中的宠物笼无法为宠物提供日常所需，进而导致宠物在宠物笼中无法长时间生存的问题；本实用新型将排泄物收集器所在区域与宠物饮食区域分离开，避免宠物排泄物对宠物笼的休息空间和宠物饮食造成污染。