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公开(公告)号：CN114170065B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111227797.5
申请日：2021-10-21
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T3/04 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于卡通损失的生成对抗网络的卡通化方法，本发明首先通过重用判别器的方式构建一个紧凑的基于生成对抗网络的卡通化架构；然后按照特定的初始化策略对重用判别器的生成对抗网络模型进行初始化；最后通过卡通损失函数进行卡通风格迁移。大量实验结果证明本发明提出的卡通化方法可以生成令人满意的卡通风格图像，并且优于现有的其他几种代表性方法。
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公开(公告)号：CN117789212A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410040216.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 一种基于双分支级联注意力网络的实时语义分割方法，经处理得到初级特征图；初级特征图经过连续的基本残差卷积块和双分辨率模块，得到低分辨率特征图和高分辨率特征图；将步骤2得到的低分辨率特征图和高分辨率特征图输入至双分支级联注意力网络，得到特征图FA和FW2；将特征图FA作为低分辨率特征图、特征图FW2作为高分辨率特征图输入双分支级联注意力网络，得到高分辨分支输出特征图FH，低分辨率分支输出特征图FL；将特征图FL通过深度聚合金字塔池化模块、融合上采样，最终输出分割效果图。本方法能够优化注意力机制并减少计算量，实现高分辨分支和低分辨率分支之间的交互，实现卷积网络和注意力机制的互补，提高实时语义分割的性能。
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公开(公告)号：CN117786988A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311830054.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F30/20 , G01K15/00 , G06F17/11 , G06F17/10 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于区间估计器的锂离子电池温度传感器故障检测方法，涉及锂离子电池温度传感器故障检测技术领域，包括：根据锂离子电池内部温度系统的数学模型，建立区间估计器实时估计锂离子电池内部温度，获得锂离子电池内部温度系统的估计误差动力学模型；基于李雅普诺夫稳定性理论，分析锂离子电池内部温度系统的估计误差动力学模型的稳定性；基于区间估计器，设计残差发生器判断温度传感器故障是否发生。与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明方法可以避免测量异常对观测性能的影响，提高了对锂离子电池温度系统进行故障检测的适应性，具有很好的鲁棒性和稳定性，可以有效提高锂离子电池的安全性与使用寿命。
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公开(公告)号：CN113358072B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110620940.0
申请日：2021-06-03
Applicant: 河南科技大学
IPC: G01B17/02
Abstract: 一种板材层数的超声波测量设备，包括信号处理单元、超声波发射头和超声波接收头，信号处理单元包括DSP(数字信号处理器)，DSP电性连接有超声波发射电路、RAM(内存)和缓存，超声波发射电路和超声波发射头电性连接，RAM电性连接有MCU，MCU电性连接有显示器和输入按键，缓存通过超声波接收电路与超声波接收头电性连接。本发明提供一种板材层数的超声波测量设备及其测量方法，超声波的相关设备成本较低，而且超声波对人体没有危害，利用超声波对板材层数进行测量能避免人工的漏检误检等情况的发生，保证结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117409291A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311335628.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于细化特征增强网络的目标检测方法，首先通过骨干网处理输入图片进行初步特征提取，获取三个有效特征图C3、C4、C5，其次特征增强模块对提取的有效特征图C5进行增强得到特征图C5’，然后使用多分支扩张注意力机制进行细化，得到特征图C5’’，再通过特征金字塔融合特征图C3、C4、C5’’得到融合特征结果图输出图片中的物体位置、类别和置信度，最后进行模型训练，输出检测结果。本发明提出了特征增强模块和多分支扩张注意力机制，用于特征图的增强和细化，从而获得有效的全局信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111723737B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010564966.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/082
Abstract: 一种基于多尺度匹配策略深度特征学习的目标检测方法，基于残差神经网络，我们首先对不同类目标的宽高比进行聚类，并进一步使用多尺度匹配策略来选择默认框，缓解目标遮挡问题。然后，融合不同深度的特征图以检测不同尺度的物体。实验结果表明，与当前九种具有代表性的目标检测方法相比，我们提出的方法更具竞争力，速度更快，精度更高。
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公开(公告)号：CN114312370A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111571142.X
申请日：2021-12-21
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明提供的基于深度强化学习算法的混合动力汽车分层能量管理方法，分层能量管理方法包括以下步骤：S1、建立包括氢燃料电池模型、锂电池模型和超级电容模型的混合动力汽车的分层能量管理模型；S2、根据分层能量管理模型构造一种以等效氢消耗最小为优化目标的分层能量管理方法；S3、根据分层能量管理方法，采用改进深度强化学习算法对混合动力汽车进行实时能量管理。本发明根据需求功率和储能系统加权SOC的变化，通过设立模糊规则，采用自适应低通滤波器对需求功率进行分频处理，高频功率由超级电容承担，中低频功率由燃料电池和锂电池共同承担，避免了峰值功率对燃料电池和锂电池的影响，提升了车辆的功率性能。
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公开(公告)号：CN113358072A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110620940.0
申请日：2021-06-03
Applicant: 河南科技大学
IPC: G01B17/02
Abstract: 一种板材层数的超声波测量设备，包括信号处理单元、超声波发射头和超声波接收头，信号处理单元包括DSP(数字信号处理器)，DSP电性连接有超声波发射电路、RAM(内存)和缓存，超声波发射电路和超声波发射头电性连接，RAM电性连接有MCU，MCU电性连接有显示器和输入按键，缓存通过超声波接收电路与超声波接收头电性连接。本发明提供一种板材层数的超声波测量设备及其测量方法，超声波的相关设备成本较低，而且超声波对人体没有危害，利用超声波对板材层数进行测量能避免人工的漏检误检等情况的发生，保证结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113191350A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110619835.5
申请日：2021-06-03
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种飞机驾驶舱开关旋钮状态检测方法及其设备，通过拍摄驾驶舱操控面板上开关旋钮的图片，即可利用算法对各个开关旋钮的状态进行分析，并在结果输出显示器中显示缺损、缺失、没有正确复位的开关旋钮，极大程度的减轻检测人员的劳动强度、节省检测时间、提升效率，同时可以有效避免人工漏检、误检等情况，保证检测的准确性，同时提高了安全性。
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公开(公告)号：CN109271997A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810987350.X
申请日：2018-08-28
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于跳跃细分局部模式的图像纹理分类方法，首先通过二阶差分计数特征和对角差分计数特征提取跳跃性局部差分计数特征(JLDCP)信息，然后通过细分化完整局部二值特征中的符号信息和大小信息提取细分化完整局部二值特征(RCLBP)，最后，通过连接跳跃性局部差分计数特征(JLDCP)和细分化完整局部二值特征(RCLBP)，得到跳跃性和细分化局部模式的纹理的描述符(JRLP)。本发明有益效果：本发明对图像噪声，旋转，尺度和光照变化等具有鲁棒性。
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