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公开(公告)号：CN114969324A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210394208.0
申请日：2022-04-15
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于主题词特征扩展的中文新闻标题分类方法。该方法包括：步骤1：采用多种分词算法对待分类中文新闻标题分别进行分词预处理，得到关于所述中文新闻标题在每种分词算法下的分词结果，合并所有的分词结果得到若干个单词；步骤2：计算每个单词的权重以得到所述待分类中文新闻标题的加权后标题向量；并基于所述分词结果构建所述待分类中文新闻标题的主题向量并计算主题向量权重；步骤3：计算所述加权后标题向量和每个所述主题向量之间的相似度，将相似度最大的主题向量与所述加权后标题向量进行向量拼接，得到特征向量；步骤4：利用卷积神经网络对所述特征向量进行特征提取并分类。
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公开(公告)号：CN115147457A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210797892.7
申请日：2022-07-08
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于时空感知的记忆增强型自监督跟踪方法及装置。该方法包括：给定视频中的一个当前帧，并从记忆存储库中与获取距离当前帧最近的前一帧记忆帧，记忆帧是指带有跟踪对象掩码的历史帧；使用RAFT计算当前帧和记忆帧的光流以得到当前帧中的ROI区域；分别计算当前帧和记忆帧的特征图，并计算当前帧中ROI区域内的特征图与记忆帧中ROI区域内的特征图之间的关联矩阵；根据关联矩阵构建得到新的当前帧；根据新的当前帧采用轨迹一致性策略判断当前帧的跟踪区域是否含有跟踪对象；若含有跟踪对象，则再次使用RAFT计算新的当前帧与记忆帧的光流以重新得到新的当前帧中的ROI区域，从而实现当前帧的对象跟踪。
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公开(公告)号：CN114969324B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210394208.0
申请日：2022-04-15
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于主题词特征扩展的中文新闻标题分类方法。该方法包括：步骤1：采用多种分词算法对待分类中文新闻标题分别进行分词预处理，得到关于所述中文新闻标题在每种分词算法下的分词结果，合并所有的分词结果得到若干个单词；步骤2：计算每个单词的权重以得到所述待分类中文新闻标题的加权后标题向量；并基于所述分词结果构建所述待分类中文新闻标题的主题向量并计算主题向量权重；步骤3：计算所述加权后标题向量和每个所述主题向量之间的相似度，将相似度最大的主题向量与所述加权后标题向量进行向量拼接，得到特征向量；步骤4：利用卷积神经网络对所述特征向量进行特征提取并分类。
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公开(公告)号：CN115147457B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210797892.7
申请日：2022-07-08
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于时空感知的记忆增强型自监督跟踪方法及装置。该方法包括：给定视频中的一个当前帧，并从记忆存储库中与获取距离当前帧最近的前一帧记忆帧，记忆帧是指带有跟踪对象掩码的历史帧；使用RAFT计算当前帧和记忆帧的光流以得到当前帧中的ROI区域；分别计算当前帧和记忆帧的特征图，并计算当前帧中ROI区域内的特征图与记忆帧中ROI区域内的特征图之间的关联矩阵；根据关联矩阵构建得到新的当前帧；根据新的当前帧采用轨迹一致性策略判断当前帧的跟踪区域是否含有跟踪对象；若含有跟踪对象，则再次使用RAFT计算新的当前帧与记忆帧的光流以重新得到新的当前帧中的ROI区域，从而实现当前帧的对象跟踪。
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