-
公开(公告)号：CN117530701A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311338241.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 河南大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种认知负荷分类方法和系统。该方法包括获取目标用户的脑电信号；将脑电信号输入至训练好的认知负荷分类模型中，得到目标用户此时的认知负荷等级；认知负荷分类模型的分类过程具体包括：根据输入的用户的脑电信号，生成能量地形图；提取能量地形图中的空间特征；对提取到的空间特征进行频谱时间特征提取以便定位得到最具有区分力的时段内的特征；根据所述最具有区分力的时段内的特征，预测得到用户的认知负荷等级；其中，提取能量地形图中的空间特征具体包括：步骤A1：对能量地形图中每个频段的信息进行独立提取并优化，得到每个频段对应的优化后空间特征；步骤A2：对不同尺度的特征图进行融合，得到最终的空间特征。
-
公开(公告)号：CN116740388A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310489883.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/766 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明提供一种选择性加密图像的视觉安全评价方法。该方法包括：分别对明文图像P和对应的加密图像E进行检测得到明文图像P的特征点集合K1和加密图像E的特征点集合K2；分别计算明文图像P和加密图像E的梯度幅值图；利用最小欧氏距离对K1和K2进行特征匹配，将匹配的特征点集合记作K3；计算明文图像P加密图像E的梯度幅值图之间的结构相似图并根据该结构相似图计算得到图像P和图像E之间的图像结构特征相似度ST；根据K1和K3计算图像P和图像E之间的图像内容感知特征相似度Smatch；构建支持向量回归模型并训练以得到图像视觉安全评价模型；将图像P和图像E的特征相似度向量[ST,Smatch]输入至训练好的图像视觉安全评价模型，得到图像视觉安全评价结果。
-
公开(公告)号：CN113177937B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110568000.1
申请日：2021-05-24
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv4‑tiny的布匹缺陷检测模型及方法。该检测模型在YOLOv4‑tiny主干网络中的残差块加入密集连接卷积块CSPDenseBlock，并在主干网络最后加入spp模块，形成新的特征提取网络；新的所述特征提取网络输出两种不同尺度的特征图；两种不同尺度的特征图分别通过各自对应的卷积块处理后进入各自的YOLO层对目标进行预测。本发明通过在其原来的残差块中加入密集连接卷积块对主干网络进行调整，扩充了检测模型的神经元感受野有助于浅层信息的提取；使用密集卷积块构造较深的主干网络框架，有助于识别多个难以区分的目标，增加模型检测的准确性；整个模型可用于对复杂场景下布匹缺陷检测任务的优化，并且检测精度较传统的模型更好。
-
公开(公告)号：CN114998633A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210740023.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于视图注意力驱动的多视图聚类方法，包括：构建多视图特征提取网络；构建多视图特征提取网络训练时所需损失函数，并进行网络训练，得到多视图特征提取网络模型；将多视图样本数据输入所述多视图特征提取网络模型中，得到不同样本的所有视图特征表示；将同一样本的所有视图的特征表示进行连接，对连接后不同多视图样本特征数据采用k‑means算法进行聚类，得到多视图样本数据的聚类结果。本发明采用对比学习和注意力机制学习不同视图数据的特征表示，在学习不同视图的特征表示时，同时考虑其他视图所关注的信息，从而加强对所有视图中存在的一致性信息的关注和减少仅存于视图子集中与聚类目标无关信息的影响。
-
公开(公告)号：CN114969324A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210394208.0
申请日：2022-04-15
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于主题词特征扩展的中文新闻标题分类方法。该方法包括：步骤1：采用多种分词算法对待分类中文新闻标题分别进行分词预处理，得到关于所述中文新闻标题在每种分词算法下的分词结果，合并所有的分词结果得到若干个单词；步骤2：计算每个单词的权重以得到所述待分类中文新闻标题的加权后标题向量；并基于所述分词结果构建所述待分类中文新闻标题的主题向量并计算主题向量权重；步骤3：计算所述加权后标题向量和每个所述主题向量之间的相似度，将相似度最大的主题向量与所述加权后标题向量进行向量拼接，得到特征向量；步骤4：利用卷积神经网络对所述特征向量进行特征提取并分类。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111987735B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010838253.1
申请日：2020-08-19
Applicant: 河南大学
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种可实现功率反向的柔性直流输电系统功率调制方法，所述方法中功率方式包含联合功率模式和独立功率模式，其特征在于，控制单元收到功率调制命令时，停止所有换流单元的功率升降，各换流单元根据各自的功率限值比例和实际功率方向，按照联合功率模式换流单元优先分配功率调制参考值的方法，对各换流单元的运行功率参考值进行分配和刷新后，执行瞬时功率升降操作，本发明避免了全站多个换流单元不同功率方式下调制功率的分配困难问题、站内多个换流单元不能实现功率反向甚至功率回环问题，实现了全站的功率的优化控制。
-
公开(公告)号：CN113177937A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110568000.1
申请日：2021-05-24
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv4‑tiny的布匹缺陷检测模型及方法。该检测模型在YOLOv4‑tiny主干网络中的残差块加入密集连接卷积块CSPDenseBlock，并在主干网络最后加入spp模块，形成新的特征提取网络；新的所述特征提取网络输出两种不同尺度的特征图；两种不同尺度的特征图分别通过各自对应的卷积块处理后进入各自的YOLO层对目标进行预测。本发明通过在其原来的残差块中加入密集连接卷积块对主干网络进行调整，扩充了检测模型的神经元感受野有助于浅层信息的提取；使用密集卷积块构造较深的主干网络框架，有助于识别多个难以区分的目标，增加模型检测的准确性；整个模型可用于对复杂场景下布匹缺陷检测任务的优化，并且检测精度较传统的模型更好。
-
公开(公告)号：CN111987735A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010838253.1
申请日：2020-08-19
Applicant: 河南大学
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种可实现功率反向的柔性直流输电系统功率调制方法，所述方法中功率方式包含联合功率模式和独立功率模式，其特征在于，控制单元收到功率调制命令时，停止所有换流单元的功率升降，各换流单元根据各自的功率限值比例和实际功率方向，按照联合功率模式换流单元优先分配功率调制参考值的方法，对各换流单元的运行功率参考值进行分配和刷新后，执行瞬时功率升降操作，本发明避免了全站多个换流单元不同功率方式下调制功率的分配困难问题、站内多个换流单元不能实现功率反向甚至功率回环问题，实现了全站的功率的优化控制。
-
公开(公告)号：CN102982499B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201210366647.7
申请日：2012-09-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多分数阶混沌系统的彩色图像加密和解密方法，其中，加密算法包括原始图像置乱阶段和置乱图像加密阶段：首先，利用两个不同的分数阶混沌系统生成三个置乱矩阵，并分别对原始彩色图像I0的R、G、B三基色分量矩阵进行置乱处理，得到置乱后的图像I1；其次，利用另外两个不同的分数阶混沌系统生成三个密钥矩阵，并将密钥矩阵中的元素与置乱图像I1的像素逐个进行异或运算，以改变置乱图像I1各像素点的数值，从而得到加密图像I2；图像解密则是加密的逆过程。本方法使用多个分数阶混沌系统，极大的增强了本发明的安全性，且该算法密钥空间大，密钥敏感度高，抗攻击能力强。
-
公开(公告)号：CN102255914B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110202255.2
申请日：2011-07-19
Applicant: 河南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种高效Android网络应用程序信息验证方法，适用于智能手机系统。首先建立Android登录模块，用户通过输入用户名密码登录数据服务器，登录成功后，数据服务器为用户分配一个唯一的登录标识码，并对此标识需进行加密处理放入校验表，同时将登录标识码原码返回Android应用程序；定义Android交互数据结构，使用GZip对传输数据进行压缩；数据服务器使用SOAP技术构建WebService，用户登录成功后，在调用WebService中的数据交互函数时先进行登录标识码的验证，若验证通过，再执行手机与数据服务器之间的数据交互操作。本发明解决了Android利用WebService访问服务器数据时的信息验证问题，在不影响网络访问性能的基础上，使WebService的安全性得到提高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.024 seconds)
