公开(公告)号：CN111449645A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010154210.1

申请日：2020-03-07

Applicant: 河南大学

Inventor： 武相军 ,  白淑雯 ,  游大涛 ,  朱凯歌 ,  王慧 ,  马文娜 ,  张长春 ,  吴潇飞

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/04 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于心电信号识别技术领域，涉及一种心电图心拍智能分类识别方法，包含：获取心电图心拍信号样本数据，该样本数据包含健康者心电图心拍信号数据及不同类型病患者心电图心拍信号数据，并对样本数据进行预处理；构建堆叠自编码器，以无监督的方式自动提取心拍信号中特征信息；基于该特征组建分类识别数据库，训练通用背景模型，学习一般特征，其参数用来初始化心拍专用识别模型；采集每位患者前m分钟的心拍，训练专用识别模型，使其学习心拍特异性；利用后续分钟数数据对模型识别准确度进行测试。本发明提升心电识别准确度，实现心电信号实时持续监测，可适用于临床、可穿戴设备监护等多个领域，以便辅助医生快速进行相关诊断。

公开(公告)号：CN111449645B

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202010154210.1

申请日：2020-03-07

Applicant: 河南大学

Inventor： 武相军 ,  白淑雯 ,  游大涛 ,  朱凯歌 ,  王慧 ,  马文娜 ,  张长春 ,  吴潇飞

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/346

Abstract: 本发明属于心电信号识别技术领域，涉及一种心电图心拍智能分类识别方法，包含：获取心电图心拍信号样本数据，该样本数据包含健康者心电图心拍信号数据及不同类型病患者心电图心拍信号数据，并对样本数据进行预处理；构建堆叠自编码器，以无监督的方式自动提取心拍信号中特征信息；基于该特征组建分类识别数据库，训练通用背景模型，学习一般特征，其参数用来初始化心拍专用识别模型；采集每位患者前m分钟的心拍，训练专用识别模型，使其学习心拍特异性；利用后续分钟数数据对模型识别准确度进行测试。本发明提升心电识别准确度，实现心电信号实时持续监测，可适用于临床、可穿戴设备监护等多个领域，以便辅助医生快速进行相关诊断。