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公开(公告)号：CN111449645B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010154210.1
申请日：2020-03-07
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明属于心电信号识别技术领域，涉及一种心电图心拍智能分类识别方法，包含：获取心电图心拍信号样本数据，该样本数据包含健康者心电图心拍信号数据及不同类型病患者心电图心拍信号数据，并对样本数据进行预处理；构建堆叠自编码器，以无监督的方式自动提取心拍信号中特征信息；基于该特征组建分类识别数据库，训练通用背景模型，学习一般特征，其参数用来初始化心拍专用识别模型；采集每位患者前m分钟的心拍，训练专用识别模型，使其学习心拍特异性；利用后续分钟数数据对模型识别准确度进行测试。本发明提升心电识别准确度，实现心电信号实时持续监测，可适用于临床、可穿戴设备监护等多个领域，以便辅助医生快速进行相关诊断。
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公开(公告)号：CN113645367A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110795933.4
申请日：2021-07-14
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开一种批量图像组合加密方法及装置，该方法包括：取K张大小为M×N的图像作为哈希算法的输入；将上述K张图像等分为3组，生成三个大小为M×N的新图像P1，P2和P3；更新P3：将P1、P2和更新后的P3组合生成加密序列矩阵Q；以Q的第一行数值Q(1，n)为参数对图像进行行置乱，之后以Q的第二行数值Q(2，n)为参数对图像进行列置乱，所有的图像均更新为置乱后的图像将加密序列矩阵Q与所有置乱图像中对应位置的像素值进行异或运算，生成密文图像采用加密算法对矩阵Q进行加密，得到加密之后的矩阵本发明可以在确保安全性的基础上大幅降低加密过程的时间开销。
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公开(公告)号：CN113645367B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110795933.4
申请日：2021-07-14
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开一种批量图像组合加密方法及装置，该方法包括：取K张大小为M×N的图像作为哈希算法的输入；将上述K张图像等分为3组，生成三个大小为M×N的新图像P1，P2和P3；更新P3：将P1、P2和更新后的P3组合生成加密序列矩阵Q；以Q的第一行数值Q(1，n)为参数对图像进行行置乱，之后以Q的第二行数值Q(2，n)为参数对图像进行列置乱，所有的图像均更新为置乱后的图像将加密序列矩阵Q与所有置乱图像中对应位置的像素值进行异或运算，生成密文图像采用加密算法对矩阵Q进行加密，得到加密之后的矩阵本发明可以在确保安全性的基础上大幅降低加密过程的时间开销。
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公开(公告)号：CN111449645A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010154210.1
申请日：2020-03-07
Applicant: 河南大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/04 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于心电信号识别技术领域，涉及一种心电图心拍智能分类识别方法，包含：获取心电图心拍信号样本数据，该样本数据包含健康者心电图心拍信号数据及不同类型病患者心电图心拍信号数据，并对样本数据进行预处理；构建堆叠自编码器，以无监督的方式自动提取心拍信号中特征信息；基于该特征组建分类识别数据库，训练通用背景模型，学习一般特征，其参数用来初始化心拍专用识别模型；采集每位患者前m分钟的心拍，训练专用识别模型，使其学习心拍特异性；利用后续分钟数数据对模型识别准确度进行测试。本发明提升心电识别准确度，实现心电信号实时持续监测，可适用于临床、可穿戴设备监护等多个领域，以便辅助医生快速进行相关诊断。
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