公开(公告)号：CN116152892A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310108505.9

申请日：2023-02-14

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 高瑞贞 ,  李雨昂 ,  贾国平 ,  赵子月 ,  王占胜 ,  张京军

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及一种实时人脸检测识别方法，包括如下步骤：S1:构建人脸检测识别系统；S2：训练人脸检测模型；S3：构建查询数据集；S4：将查询数据集中的所有人脸图像输入训练好的人脸检测模型得到每张人脸图像对应的特征图；S5：计算每张特征图对应的融合特征矩阵，将所有人脸图像对应的融合特征矩阵拼接得到一个查询矩阵Q；S6：将待检测人脸图像p输入训练好的人脸检测模型得到对应的特征图，再将p对应的特征图输入人脸识别模型得到对应的融合特征矩阵Np,将Np与Q相乘得到矩阵P,取P中的最大值与阈值进行比较，进而输出判断结果。本发明可以有效快速的对人脸进行识别，计算量小，计算速度快，同时也可多个相机同时运行进行检测。