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公开(公告)号:CN119576096A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411747371.6
申请日:2024-12-02
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种计算机自动散热装置以及系统,包括外壳,顶部内侧设有散热片;还包括功能机构;设置在所述外壳的顶部位置,该功能机构由监测组件、吹扫组件构成,其中所述监测组件置于外壳的一端位置,并与水冷管连接;所述吹扫组件设置在所述散热片上,该吹扫组件与监测组件互不接触;在使用中,通过吹扫组件将散热片上的灰尘进行吹扫;通过本发明中设计的监测组件,能够实时检测水冷管内部冷却液体的温度,从而准确反映出计算机当前运行所需的散热功率,监测组件收集的数据随后被用于智能调节散热系统的功率,确保散热效果与计算机的实际需求完美匹配。这种动态调节机制不仅有效避免了过度散热带来的能源浪费,还显著降低了整体能耗。
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公开(公告)号:CN119312874A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411355188.1
申请日:2024-09-27
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06F18/2321 , G16C60/00
Abstract: 本发明涉高熵合金技术领域,公开了一种可迁移元学习算法框架,该框架融合基于自适应迁徙海象优化器的元学习、平衡相对密度峰值聚类(DPC)算法及迁移策略,构建可迁移元学习模型。其中,自适应迁徙海象优化器根据种群平均适应度值变化动态调整迁徙策略,提高收敛速度;平衡相对DPC算法通过考虑局部密度与相互最近邻关系,优化聚类效果,解决不同簇间密度差异问题。迁移策略利用最大均值差异(MMD)从源域中寻找最匹配历史问题,迁移最优解信息至目标域,增强模型性能;本发明通过结合元学习与迁移学习策略,不仅减轻了计算负担,还提高了预测准确性,为材料设计者提供了高效、精准的算法推荐,显著缩短材料开发周期。
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