基于变分模态分解和贝叶斯神经网络的月径流预测方法

    公开(公告)号:CN114065807A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111279536.8

    申请日:2021-10-28

    Inventor: 刘心 张璐 李文竹

    Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解和贝叶斯神经网络组合的月径流预测方法。利用变分模态分解算法对噪声良好的鲁棒性和精确分解的特性,结合贝叶斯神经网络对于先验样本信息具有较好的学习能力和泛化能力强的特点,构造出分解集合模型对径流序列进行预测。经实验验证,本申请提出的方法展现了良好的预测性能,且具有实用性和可操作性强等优点。

    一种电气线路故障实时监控系统以及装置

    公开(公告)号:CN119653711A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411766304.9

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种电气线路故障实时监控系统以及装置,该实时监控装置包括柜体,前表面旋转连接有柜门;所述柜体的内部安装有网孔板,该网孔板与所述柜体的内部后表面之间留有间距,在安装电子元件中,可以通过连接结构插入网孔板上的孔内,以此实现对电子元件的安装,所述柜体上还设置有散热组件,该散热组件包括冷凝件,设置在网孔板与柜体之间,且冷凝件的两端延伸至所述柜体的外部;风冷件,设置在柜体的一侧,且风冷件的出风口贯穿至柜体内;通过设计的冷凝管与吹风管,能够对装置内部实现双重冷却,保证内部电子元件的散热效率不受影响,实现装置的正常使用,并且冷凝管与吹风管的拆装简单,整体实用性较高。

    一种可迁移元学习算法框架
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119312874A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411355188.1

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明涉高熵合金技术领域,公开了一种可迁移元学习算法框架,该框架融合基于自适应迁徙海象优化器的元学习、平衡相对密度峰值聚类(DPC)算法及迁移策略,构建可迁移元学习模型。其中,自适应迁徙海象优化器根据种群平均适应度值变化动态调整迁徙策略,提高收敛速度;平衡相对DPC算法通过考虑局部密度与相互最近邻关系,优化聚类效果,解决不同簇间密度差异问题。迁移策略利用最大均值差异(MMD)从源域中寻找最匹配历史问题,迁移最优解信息至目标域,增强模型性能;本发明通过结合元学习与迁移学习策略,不仅减轻了计算负担,还提高了预测准确性,为材料设计者提供了高效、精准的算法推荐,显著缩短材料开发周期。

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