一种可迁移元学习算法框架
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119312874A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411355188.1

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明涉高熵合金技术领域,公开了一种可迁移元学习算法框架,该框架融合基于自适应迁徙海象优化器的元学习、平衡相对密度峰值聚类(DPC)算法及迁移策略,构建可迁移元学习模型。其中,自适应迁徙海象优化器根据种群平均适应度值变化动态调整迁徙策略,提高收敛速度;平衡相对DPC算法通过考虑局部密度与相互最近邻关系,优化聚类效果,解决不同簇间密度差异问题。迁移策略利用最大均值差异(MMD)从源域中寻找最匹配历史问题,迁移最优解信息至目标域,增强模型性能;本发明通过结合元学习与迁移学习策略,不仅减轻了计算负担,还提高了预测准确性,为材料设计者提供了高效、精准的算法推荐,显著缩短材料开发周期。

    一种多算法驱动的行为仿真模型构建方法及其装置

    公开(公告)号:CN119416631A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411463675.X

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 一种多算法驱动的行为仿真模型构建方法,包括:军事概念模型编写;元动作模型开发;状态转移模型开发;智能算法模型开发;交互接口模型集成调试。本发明提出了一种基于军事概念模型,结合典型作战场景,运用状态转移方法,构建多种算法驱动的模型算法流程(包含模型状态转移条件、环境交互条件、算法运算条件等),按照流程构建可视化的元动作序列组合,生成可视化动作序列文件,将动作序列文件与人机协同算法模型进行接口集成,可通过串口通信、共享数据库或共享内存方式接入各类作战仿真平台,形成智能战斗行为设计可视化、构建可视化、运行可视化的创新范式。

    一种计算机网络检测装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119560845A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411747373.5

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种计算机网络检测装置,包括机体、设置在机体前表面的多个网线插口;以及设置在机体底部且与网线插口相对应的多个卡线组件,所述卡线组件包括滑动设置在机体底面的底条、固定在底条前端顶部且与网线插口相对应的U形卡座、设置在U形卡座两侧内壁的两个橡胶卡头;本发明通过对现有技术中的计算机网络检测装置进行改进优化,在其前端设计了多个与网线插口相对应的可调式卡线组件,可以在后续网线插在网线插口后,对网线起到限位夹持的作用,保证计算机网线的插接稳定性,从而防止网线插头与网线插口之间发生松动等问题,保证检测过程中的稳定性以及检测结构的精准性。

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