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公开(公告)号：CN113837480B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111147287.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/213 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明为基于改进GRU和差分误差补偿的冲击性负荷预测方法，包括步骤一、对电力负荷数据进行处理，得到日负荷数据；将归一化处理后的日负荷数据划分为负荷初步预测的训练集和测试集；步骤二、建立改进的GRU网络模型，对负荷数据进行初步预测，得到初步预测结果；步骤三、分别对训练误差序列和预测误差序列进行差分分解，得到训练误差序列和预测误差序列的差分矩阵；步骤四、重新建立一个改进的GRU网络模型，用于预测日较前一日的误差变化量；利用误差变化量对初步预测结果进行误差补偿，得到最终预测结果。不仅可以为每个时间点的负荷预测提供过去和未来的负荷信息，而且还可以更完善地提取数据信息，多层网络设计提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN113255900A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110698758.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Inventor： 李练兵 , 李东颖 , 张佳伟 , 李脉 , 董晓红 , 李思佳 , 李佳祺 , 刘汉民 , 刁嘉 , 李明 , 任杰 , 王阳 , 赵建华 , 王海 , 张文煜 , 袁冬冬 , 姚帅亮 , 张海欣
Abstract: 本发明为一种考虑改进谱聚类与Bi‑LSTM神经网络的冲击性负荷预测方法。该方法考虑电动汽车充电负荷时序特征的不同，采用将改进谱聚类与Bi‑LSTM神经网络的冲击性负荷预测方法，选择DTW相似性度量的改进谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类处理，对聚类后的每类曲线进行建模分析，从而达到提高总体负荷预测精度的目的。具体为通过对电动汽车充电负荷数据进行处理，得到日负荷曲线，并对曲线特征进行分析、选择DTW相似性度量的改进谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类、根据负荷曲线聚类结果，对各类群体分别数据处理并进行Bi‑LSTM神经网络训练，从而对预测日进行充电负荷预测。
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公开(公告)号：CN113837480A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111147287.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明为基于改进GRU和差分误差补偿的冲击性负荷预测方法，包括步骤一、对电力负荷数据进行处理，得到日负荷数据；将归一化处理后的日负荷数据划分为负荷初步预测的训练集和测试集；步骤二、建立改进的GRU网络模型，对负荷数据进行初步预测，得到初步预测结果；步骤三、分别对训练误差序列和预测误差序列进行差分分解，得到训练误差序列和预测误差序列的差分矩阵；步骤四、重新建立一个改进的GRU网络模型，用于预测日较前一日的误差变化量；利用误差变化量对初步预测结果进行误差补偿，得到最终预测结果。不仅可以为每个时间点的负荷预测提供过去和未来的负荷信息，而且还可以更完善地提取数据信息，多层网络设计提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118693787A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410577542.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚帅亮 , 李明 , 任杰 , 张海欣 , 杨成东 , 宋振宇 , 任巍曦 , 徐晓川 , 刘宏勇 , 张文煜 , 赵博超 , 袁冬冬 , 戴嘉庚 , 张镇浩 , 才鸿飞 , 赵彦飞 , 杨林 , 田锰 , 郝峰 , 闫志强 , 王阳 , 苏长江 , 赵雷庆 , 牛晨旭 , 薛潇沛
Abstract: 本申请公开一种弃风电量计算方法及装置，涉及风力发电技术领域。本申请的方法包括：获取每个子发电厂对应的目标风速信息；根据每个子发电厂对应的理论发电量计算模型和每个子发电厂对应的目标风速信息，计算每个子发电厂对应的理论发电量；获取每个子发电厂对应的目标实际发电量，并根据每个子发电厂对应的目标实际发电量和理论发电量，计算每个子发电厂对应的弃风电量，其中，对于任意一个子发电厂而言，其对应的目标实际发电量为子发电厂在目标日期内的实际发电量；根据每个子发电厂对应的弃风电量计算目标风力发电厂对应的总弃风电量。
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公开(公告)号：CN118036878A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410136481.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，包括收集多源数据，然后将收集到的数据进行清洗预处理，处理缺失值和异常值；再然后利用数字孪生技术，根据风电场的实际运行状态和环境因素，构建风电场的数字孪生模型；通过风机图纸应用建模软件对风机模型各个部件进行精细化建模，该模型用于风电场数字孪生场景中的设备仿真，通过仿真设备反应实际场景中风机运行情况，实现对风机的实时监控以及风电场发电量及运行状态进行预测。本发明提高了风电场的可靠性、效率和安全性，降低了维护成本，促进了风电行业的可持续发展，符合环保和能源可持续利用的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115965268A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211473476.8
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及光伏电站光资源评估技术领域，具体提供了一种光伏电站光资源评估方法及装置，包括：基于待评估光伏电站的光伏气象数据确定待评估光伏电站的评估指标的指标值；基于所述评估指标各自的第一权重系数和第二权重系数，确定所述评估指标的权重系数；基于所述待评估光伏电站的评估指标的指标值及评估指标的权重系数对待评估光伏电站光资源进行评估；其中，所述第一权重系数和第二权重系数分别基于层次分析法和熵值法获取。本发明提供的技术方案，采用DS证据理论融合赋权法对主、客观权重进行融合得到融合权重，从而提高光资源评估的合理性、科学性。
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公开(公告)号：CN119864800A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510029110.9
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 任杰 , 张海欣 , 张文煜 , 刘宏勇 , 王阳 , 王斌 , 李明 , 才鸿飞 , 寇建 , 杨成东 , 赵博超 , 宋振宇 , 王海 , 张镇浩 , 闫志强 , 王德伟 , 郝峰 , 杨林
Abstract: 本申请公开了一种交直流微电网能量管理方法及装置，涉及电力系统技术领域，主要目的在于提高交直流微电网接入后电网的平滑性、稳定性和可靠性。本申请主要的技术方案为：判断主电网是否发生断电故障；若否，则闭合公共耦合点，并控制微电网以并网模式运行，并网模式用于表征微电网以协同调度策略维持主电网稳定运行，协同调度策略包括对下降波动进行主动支撑，以及基于储能调度约束进行削峰填谷或就地消纳；若是，则断开公共耦合点，并控制微电网以孤网模式运行，孤网模式用于表征微电网以独立保电策略维持自身稳定运行，独立保电策略包括基于储能安全限制进行自平衡，以及对关键用电负载进行不间断供电本申请用于交直流微电网的能量管理。
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公开(公告)号：CN118375568A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410462117.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2431 , G06F18/24 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于劣化分析的风电机组多维度健康量化评估方法及系统，利用多元状态估计技术构建设备劣化分析模型，通过采集风电机组运行过程中的监测数据，历史数据及实时数据，完成模型的训练以及计算结果的输出，依据计算结果进行设备运行状态的劣化分析，并在此基础上从劣化分析、运行指标、设备性能多维度构建设备健康量化评估体系，为设备维护提供可量化的数据参考。本方法及系统的核心功能在于，能够在监测参数达到阈值报警之前，提前识别出参数的劣化趋势，进而对风力发电机组的健康水平进行量化评估，此系统的运用，使得风场运营维护人员能够根据风电机组的健康评分，有针对性地制定相应的维修策略和保养计划，从而提升风力发电设备的运行效率，降低维护成本，并有效延长设备的使用寿命；能够确保风电机组以更优的健康状态持续运行，为风能资源的高效利用提供有力支持。
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公开(公告)号：CN117097255B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311081412.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气液两用式光伏发电板自动清洗装置，涉及一般清洁技术领域，包括承载装置，所述承载装置上侧面固定连接有蓄电池，所述蓄电池上侧面固定连接有计时控制器。本发明通过设置主动链轮转动的过程中将带动动力盘转动，动力盘转动的过程中将带动环形圈进行转动，环形圈转动的过程中将配合环形架进行支撑限位保证动力盘转动的稳定性，动力盘转动将带动动力柱循环转动，动力柱循环转动的过程中将带动从动架上下循环移动，从而解决了现今大多数的光伏发电板清洗装置均不具备气液同时使用进行清洁的功能，进而不能在清洁光伏发电板的过程中保证清洁的高效以及高质量性，因此一定程度上影响了对光伏发电板清洁质量的问题。
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公开(公告)号：CN115907981B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211388693.7
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 赵博超 , 李明 , 张文煜 , 赵洲 , 寇建 , 何聚彬 , 赵雷庆 , 苗立地 , 王海 , 王德伟 , 李洋 , 臧鹏 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱 , 梁家豪
Abstract: 本申请公开了一种虚拟电厂低碳联合交易优化方法，具体包括如下步骤，首先进行虚拟电厂源侧、荷侧可开发能力的分析，考虑可调节资源的上限值；其次，设计低碳虚拟电厂运行交易框架，分别对虚拟电厂中各单元建模。最后，考虑经济目标和环保目标，基于碳交易机制构建虚拟电厂参与电能量市场、碳交易市场与调峰辅助服务市场的低碳联合交易优化策略。通过本申请提供的办法，可以为虚拟电厂运营商提供参与市场的建议，提高虚拟电厂运营商参与市场交易的积极性，通过收益最大化的策略分析，为虚拟电厂运营商参与市场交易提供策略建议。同时，模型基于低碳的背景进行设置，结合双碳的要求，更能根据实际情况提出合理的建议。
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