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公开(公告)号：CN114239752B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210079835.5
申请日：2022-01-24
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 深圳通业科技股份有限公司 , 河北工业大学
Inventor： 刘菊美 , 陈希隽 , 黎澍 , 宁韶安 , 刘涛 , 文志远 , 彭威 , 乐建锐 , 廖俊 , 陈力 , 彭琦允 , 王鑫 , 李文华 , 项石虎 , 孙鑫亮 , 桑海爽 , 陈月朗 , 黄子恺 , 路象群 , 覃昇 , 蒲成高
IPC: G06F18/214 , G06N3/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种继电器剩余寿命预测模型的构建方法、装置、设备及介质，方法包括：获取继电器在一段时间内的运行参数，即历史运行数据；从历史运行数据中选取不同时间窗口系数对应比例的数据以作为不同时间窗口系数对应的时间窗口数据；针对每个时间窗口数据，利用预设的质量评价规则来计算数据质量；将数据质量最好的时间窗口数据作为最优数据集，根据最优数据集构建继电器对应的性能退化模型以得到继电器剩余寿命预测模型。由此，本发明实施例基于质量最好的时间窗口数据的抽取，避免了构建继电器剩余寿命预测模型的过程需采用所有历史运行数据的情况，提高了继电器剩余寿命预测模型的构建速度，并保证了剩余寿命预测的精度。
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公开(公告)号：CN114239752A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210079835.5
申请日：2022-01-24
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 深圳通业科技股份有限公司 , 河北工业大学
Inventor： 刘菊美 , 陈希隽 , 黎澍 , 宁韶安 , 刘涛 , 文志远 , 彭威 , 乐建锐 , 廖俊 , 陈力 , 彭琦允 , 王鑫 , 李文华 , 项石虎 , 孙鑫亮 , 桑海爽 , 陈月朗 , 黄子恺 , 路象群 , 覃昇 , 蒲成高
Abstract: 本发明实施例公开了一种继电器剩余寿命预测模型的构建方法、装置、设备及介质，方法包括：获取继电器在一段时间内的运行参数，即历史运行数据；从历史运行数据中选取不同时间窗口系数对应比例的数据以作为不同时间窗口系数对应的时间窗口数据；针对每个时间窗口数据，利用预设的质量评价规则来计算数据质量；将数据质量最好的时间窗口数据作为最优数据集，根据最优数据集构建继电器对应的性能退化模型以得到继电器剩余寿命预测模型。由此，本发明实施例基于质量最好的时间窗口数据的抽取，避免了构建继电器剩余寿命预测模型的过程需采用所有历史运行数据的情况，提高了继电器剩余寿命预测模型的构建速度，并保证了剩余寿命预测的精度。
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公开(公告)号：CN117725401A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311756331.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/27 , G06F30/20 , G01R31/327 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开一种基于多特征量优选的低压开关电器剩余寿命预测方法，该方法首先选择该电器若干相互独立且为串联关系的原始特征量的监测数据，并通过累积和、取极值或求均方根值方法新增特征量，得到备选特征量。计算各备选特征量机理角度和数理角度的评价指标，并计算备选特征量综合评价指标，再根据综合评价指标对备选特征量进行优选，最后利用优选出的备选特征量进行剩余寿命预测。本发明预测方法考虑了低压开关电器剩余寿命预测的现实需求、多特征量竞争失效的实际特点和特征量优选时的统计特性与内在机理，解决了多特征量的选取问题，剩余寿命预测结果具有可信性；该预测方法计算简单，方便工程技术人员使用，具有较强的应用价值。
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公开(公告)号：CN113515671A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110750803.9
申请日：2021-07-01
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本申请提供一种继电器时间参数异常值识别方法、服务端及存储介质，异常值识别方法包括以下步骤：获取继电器的时间参数序列；根据时间参数序列分解出趋势项集合和剩余项集合；利用机器学习的方法，筛选出剩余项集合中的异常值；利用自适应的标准差偏离整体程度的方法，筛选出趋势项集合中的异常值；汇总得到所述继电器的时间参数异常值。本申请提供的异常值识别的方法通过将时间参数序列分解重构得到具有趋势性的趋势项集合和数据相对平稳的剩余项集合，根据两集合数据的不同特点选择不同筛选方式，使得提高了异常值识别的工作效率及识别的准确性，解决了现有技术中人工删除异常值工作量大、主观性强的问题。
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