公开(公告)号：CN116385317B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310643683.1

申请日：2023-06-02

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张男男 ,  周峰 ,  郭志涛 ,  李晓增 ,  杨济恺 ,  袁萍修

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应卷积与Transformer混合结构的低剂量CT图像恢复方法，包括对数据集中的图像数据进行预处理，然后将预处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；建立具有自适应卷积与Transformer混合结构的低剂量CT图像恢复网络，用于低剂量CT图像的恢复；利用训练集对恢复网络进行训练，并在训练过程中使用验证集来防止网络过拟合，根据在训练过程中验证集的表现与所选用的复合损失函数的指标情况，实时调整恢复网络的参数，得到训练好的恢复网络；再将测试集输入到训练好的恢复网络中，得到恢复后的图像。本发明有效地实现了低剂量CT图像的去噪。

公开(公告)号：CN116385317A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310643683.1

申请日：2023-06-02

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张男男 ,  周峰 ,  郭志涛 ,  李晓增 ,  杨济恺 ,  袁萍修

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应卷积与Transformer混合结构的低剂量CT图像恢复方法，包括对数据集中的图像数据进行预处理，然后将预处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；建立具有自适应卷积与Transformer混合结构的低剂量CT图像恢复网络，用于低剂量CT图像的恢复；利用训练集对恢复网络进行训练，并在训练过程中使用验证集来防止网络过拟合，根据在训练过程中验证集的表现与所选用的复合损失函数的指标情况，实时调整恢复网络的参数，得到训练好的恢复网络；再将测试集输入到训练好的恢复网络中，得到恢复后的图像。本发明有效地实现了低剂量CT图像的去噪。

公开(公告)号：CN217238656U

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202221351960.9

申请日：2022-05-31

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 郭志涛 ,  杨济恺 ,  袁萍修 ,  陈雨晴 ,  胡景南

IPC: G05B19/042

Abstract: 本实用新型为一种具有多保护功能的智能水泵控制系统，包括主控芯片、通讯模块、复位电路模块、模拟测量模块、传感器模块、电源电路模块、人机交互模块、水泵启停控制模块和存储电路模块；通讯模块、复位电路模块、模拟测量模块和电源电路模块分别与主控芯片的串口引脚、异步复位引脚、A/D引脚和电源输入引脚连接，人机交互模块、水泵启停控制模块和传感器模块均与主控芯片的I/O引脚连接，存储电路模块与主控芯片的IIC引脚连接；通讯模块用于实现系统与工控机的通讯，模拟测量模块将模拟信号转换为数字信号，传感器模块用于测量水位和水压，电源电路模块将外接电源转换为不同大小的直流电源，人机交互模块用于参数设置和信息显示，存储电路模块用于存储水泵工作参数和故障信息。