公开(公告)号：CN116385317B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310643683.1

申请日：2023-06-02

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张男男 ,  周峰 ,  郭志涛 ,  李晓增 ,  杨济恺 ,  袁萍修

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应卷积与Transformer混合结构的低剂量CT图像恢复方法，包括对数据集中的图像数据进行预处理，然后将预处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；建立具有自适应卷积与Transformer混合结构的低剂量CT图像恢复网络，用于低剂量CT图像的恢复；利用训练集对恢复网络进行训练，并在训练过程中使用验证集来防止网络过拟合，根据在训练过程中验证集的表现与所选用的复合损失函数的指标情况，实时调整恢复网络的参数，得到训练好的恢复网络；再将测试集输入到训练好的恢复网络中，得到恢复后的图像。本发明有效地实现了低剂量CT图像的去噪。

公开(公告)号：CN116385317A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310643683.1

申请日：2023-06-02

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张男男 ,  周峰 ,  郭志涛 ,  李晓增 ,  杨济恺 ,  袁萍修

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应卷积与Transformer混合结构的低剂量CT图像恢复方法，包括对数据集中的图像数据进行预处理，然后将预处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；建立具有自适应卷积与Transformer混合结构的低剂量CT图像恢复网络，用于低剂量CT图像的恢复；利用训练集对恢复网络进行训练，并在训练过程中使用验证集来防止网络过拟合，根据在训练过程中验证集的表现与所选用的复合损失函数的指标情况，实时调整恢复网络的参数，得到训练好的恢复网络；再将测试集输入到训练好的恢复网络中，得到恢复后的图像。本发明有效地实现了低剂量CT图像的去噪。

公开(公告)号：CN218679099U

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202222528135.8

申请日：2022-09-23

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 袁萍修 ,  郭志涛 ,  陈中林 ,  伍萍辉 ,  袁金丽 ,  李晓增 ,  魏英杰

IPC: H04L12/02 ,  H04B1/40 ,  H04W4/80 ,  G06F13/42 ,  H04Q9/00

Abstract: 本实用新型提供一种具有蓝牙通讯功能的串口转换器的电路结构，该串口转换器在电路中设计了串口拓展电路，使该串口转换器具有串口通道拓展功能和串口信号转换功能，依靠主控芯片与串口拓展芯片74HC4052可实现串口的拓展，增加了串口转换器的接入设备数量；依靠网络芯片W5500与主控芯片可实现串口信号到网络信号的转换，方便了工程中的信息交互。此外，设置有蓝牙通讯电路，使该串口转换器具有蓝牙通信功能，能够对串口转换器工作所需的一些工作参数进行设置、读取，方便对串口转换器的运行状态进行监测。该串口转换器结构设计合理，性能稳定，抗干扰性好，通过应用该串口转换器可以使信息交流更加方便，降低了工程中的信息交互的难度。