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公开(公告)号：CN109284543B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201811024554.X
申请日：2018-09-04
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于最优尺度高斯过程模型的IGBT剩余寿命预测方法，包括以下步骤：获取不同型号IGBT的集电极‑发射极饱和压降变化百分比数据；选取一个型号的数据作为模型的启动数据，并将启动数据划分为训练样本和测试样本；建立最优尺度高斯过程模型，并将启动数据输入到建立的最优尺度高斯过程模型中，求得测试样本处的预测值；利用蚁狮优化算法寻优找到最优的尺度和尺度函数；利用最优尺度高斯过程模型来预测其他型号IGBT的剩余寿命。本发明利用OSGP模型对IGBT模块的剩余寿命进行预测，并引入了小波分析方法中的尺度和尺度函数，可以较好的刻画数据的非平稳特征，大大降低了局部陷入极值的可能性，提高了收敛精度，预测结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN109284543A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811024554.X
申请日：2018-09-04
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于最优尺度高斯过程模型的IGBT剩余寿命预测方法，包括以下步骤：获取不同型号IGBT的集电极-发射极饱和压降变化百分比数据；选取一个型号的数据作为模型的启动数据，并将启动数据划分为训练样本和测试样本；建立最优尺度高斯过程模型，并将启动数据输入到建立的最优尺度高斯过程模型中，求得测试样本处的预测值；利用蚁狮优化算法寻优找到最优的尺度和尺度函数；利用最优尺度高斯过程模型来预测其他型号IGBT的剩余寿命。本发明利用OSGP模型对IGBT模块的剩余寿命进行预测，并引入了小波分析方法中的尺度和尺度函数，可以较好的刻画数据的非平稳特征，大大降低了局部陷入极值的可能性，提高了收敛精度，预测结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN208116329U
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201820023570.6
申请日：2018-01-08
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本实用新型涉及一种烟道除灰装置，其技术特点是：包括壳体、伸缩机构、行走机构、除灰机构、控制装置和电源装置；除灰机构对称安装在壳体两端，行走机构和伸缩机构安装在一起并对称在壳体表面两端，电源装置和控制装置安装在壳体内部，控制装置与伸缩机构、行走机构、除灰机构相连接，控制装置与壳体外的遥控模块通过无线方式相连接，遥控模块向控制装置发出控制命令并由控制装置对伸缩机构、行走机构、除灰机构的运行进行控制。本实用新型采用六棱柱壳体并在壳体上均设有伸缩机构和行走机构，可以实现对不同直径长度管道的除灰功能，装置构造紧密，除灰效果好、工作效率高，配合内部控制装置，省去了人工除灰的麻烦，期适用范围广泛。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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