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公开(公告)号：CN118873151A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410903332.4
申请日：2024-07-05
申请人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
IPC分类号： A61B5/349 , A61B5/0245 , A61B5/00 , A61N1/37 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本公开属于信号处理技术领域，涉及一种心电信号的检测方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取初始心电信号，并根据初始心电信号确定初始心电信号的目标起止位置和三阶导数；在目标起止位置所在的范围内，根据三阶导数定位目标起搏脉冲；根据目标起搏脉冲对初始心电信号进行特征增强处理得到目标心电信号；将目标心电信号输入至预先训练好的残差网络模型中，以使预先训练好的残差网络模型输出目标心电信号的检测结果。本公开能够逐跳定位目标起搏脉冲，为残差网络模型输出检测结果提供了数据基础，提升了残差网络模型检测心电信号的敏感度，增强了心电信号的特征，降低了残差网络模型的分类难度，提升了心电信号的检测准确度和有效性。
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公开(公告)号：CN118864839A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410852098.7
申请日：2024-06-27
申请人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置及电子设备。利用第一并行编码器对待处理图像映射得到第一全局特征图和第一局部特征图。利用第一并行编码器对第一局部特征图和第一全局特征图进行合并处理，得到第二全局特征图和第二局部特征图；第二全局特征图为第一局部特征图合并到第一全局特征图后得到的全局特征图，第二局部特征图为第二全局特征图合并到第一局部特征图后得到的局部特征图；利用第一并行编码器对第二全局特征图和第二局部特征图进行处理，得到第一目标特征图。由此通过强化全局特征和局部特征的交互表达，保证获取的第一目标特征图包含完整的全局语义信息和丰富的局部细节特征，进而提高了图像分割技术的分割效率。
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公开(公告)号：CN118782226A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410675982.8
申请日：2024-05-27
申请人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
摘要： 本申请提供了一种主动脉的探测轨迹生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及主动脉诊断技术领域，包括：获取主动脉中心线数据，主动脉中心线数据包括多个主动脉中心线中每个主动脉中心线上各个主动脉结点的第一坐标位置；对第一坐标位置进行WEB三维医学重建影像的位置转换，得到各个主动脉结点的第二坐标位置；响应于主动脉中心线选取指令，在多个主动脉中心线中确定目标主动脉中心线，并确定目标主动脉中心线上主动脉探测的当前位置信息；根据目标主动脉中心线上各个主动脉结点的第二坐标位置，以及当前位置信息，生成由当前位置到下一预测位置的主动脉探测运动轨迹。本申请可基于优化后的探测轨迹，准确获取到主动脉病变细节。
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公开(公告)号：CN118781341A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410883062.5
申请日：2024-07-02
申请人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/64 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本公开涉及一种医学影像分割方法、装置、存储介质及电子设备，属于人工智能技术领域，该方法包括：获取待分割医学影像数据中的每一层医学图像分别对应的图像特征；基于每一层医学图像在待分割医学影像数据中的层次顺序，依次确定多层相邻医学图像，并基于每次确定的多层相邻医学图像对应的图像特征，得到与每次选取的多层相邻医学图像分别对应的中间特征；针对任一个中间特征，将该中间特征以及该中间特征对应的多层相邻医学图像输入图像分割网络，得到该中间特征对应的分割结果；根据多个中间特征分别对应的分割结果，得到待分割医学影像的三维分割结果。采用该方法可以实现对三维医学影像数据进行分割处理，得到三维分割结果。
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公开(公告)号：CN118710664A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410823925.X
申请日：2024-06-24
申请人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司 , 东北大学
摘要： 本公开属于图像处理技术领域，涉及一种医学影像分割模型的训练方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取目标医学影像，并对目标医学影像进行图像提取处理得到关键部分影像；获取关键部分影像的第一标注数据，并利用关键部分影像和第一标注数据对待训练的医学影像分割模型进行初始训练得到预训练的医学影像分割模型；获取目标医学影像的第二标注数据，并利用目标医学影像和第二标注数据对预训练的医学影像分割模型进行迁移训练得到训练好的医学影像分割模型。本公开解决了标注数据集难以获得的问题，降低了人工标注成本，提高了医学影像分割模型的训练效率，优化了医学影像分割模型的分割效果，提升了医学影像分割模型的准确性和泛化性能。
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公开(公告)号：CN118519737A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410582440.6
申请日：2024-05-11
申请人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
IPC分类号： G06F9/48
摘要： 本申请公开了一种数据分析工作流的运行方法、系统及处理器。在数据分析工作流启动工作时，识别数据分析工作流的头部组件的数量，数据分析工作流由尾部输出端口的输出对象类别和与之相连的首部输入端口的输入对象类别一致的分析组件连接而成。当头部组件的数量大于1时，识别各个头部组件的组件性质和组件状态，优先运行组件性质为读取组件且组件状态为就绪状态的头部组件，并在该头部组件运行完成后按照组件连接的顺序依次运行各分析组件；当头部组件的数量等于1时，按照组件连接的顺序依次运行各分析组件。本申请可以提升数据分析工作流的运行效率。
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公开(公告)号：CN118468756A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410642591.6
申请日：2024-05-22
申请人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/23 , G06F17/16 , G06T3/06 , G06T3/02 , G06T17/00 , G06F17/12 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请公开了一种获取血管虚拟切片数据的方法、装置及相关产品。本方案中，对目标对象受检部位的血管三维模型进行CFD仿真技术后，得到血管非结构化点云数据模型。接着根据血管三维模型确定出血管中心线。根据血管中心线将点云的坐标变换到以血管中心线上的中心点为原点的坐标系下，实现点云的坐标变换。将点云的变换坐标映射到血管中心线经过中心点的血管截面上，实现点云到二维平面的坐标映射，生成血管截面的血管虚拟切片数据。本申请以CFD仿真技术获得的非结构化点云数据可以最终映射到二维平面上，解决了传统技术的局限性问题，促进CFD仿真技术产生的非结构化点云数据在医学领域的更广泛应用。
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公开(公告)号：CN118430824A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410642879.3
申请日：2024-05-22
申请人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
IPC分类号： G16H50/50 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/00 , G06T19/20 , G06T5/30 , G06T15/08 , G06T17/20 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请公开了一种血流动力学仿真方法及相关产品。首先获取具有主动脉夹层的受检部位的医学影像，再基于医学影像提取带有破口特征的主动脉夹层二值化矩阵、去除完整膜片的主动脉分割矩阵和破口区域矩阵，三维重建出夹层几何模型、去膜主动脉几何模型和破口区域几何模型。对夹层几何模型入口和出口的切平处理，得到切平处理后的模型。结合去膜主动脉几何模型和破口区域几何模型，通过体网格划分得到凸显去膜主动脉的特征和破口区域特征的主动脉夹层体网格模型，完成仿真之前的数据处理。最后利用上一步获得的主动脉夹层体网格模型进行主动脉夹层血流动力学仿真。本申请降低血流动力学仿真难度，提升仿真效果。
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公开(公告)号：CN118319237A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410302173.2
申请日：2024-03-15
申请人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/346 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06F18/214
摘要： 本申请提供了一种心电信号的噪声处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及心电信号处理技术领域，包括：获取无噪声的初始心电信号以及包含运动伪影噪声的待去噪心电信号；确定在初始心电信号上添加高斯噪声后的第一心电信号，以及在初始心电信号上添加运动伪影噪声后的第二心电信号；将第一心电信号和第二心电信号分别作为初始噪声处理模型的输入信号和条件信号，基于扩散算法对初始噪声处理模型进行前向扩散训练，得到训练完成的噪声处理模型；基于解噪重建算法和噪声处理模型，对待去噪心电信号进行解噪重建处理，得到待去噪心电信号对应去除运动伪影噪声后的目标心电信号。本申请可精准去除心电信号中包含的运动伪影。
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公开(公告)号：CN118285773A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410205327.6
申请日：2024-02-23
申请人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
IPC分类号： A61B5/024 , G06F18/2431 , G06F18/214 , A61B5/0245 , A61B5/346 , A61B5/00
摘要： 本申请涉及医疗技术领域，尤其涉及一种分类识别模型的训练方法、心率失常识别方法及装置，其中，分类识别模型的训练方法，包括：获取多组多导联心电数据；多导联心电数据配置有类别标签集，类别标签集包括用于指示多导联心电数据中每个导联心电数据所属心律失常类别的多类别标签；提取多组多导联心电数据中每个导联心电数据的时频特征数据，得到多组多导联心电数据对应的时频特征数据训练集；将时频特征数据训练集和类别标签集输入至预设分类识别模型进行迭代训练，得到用于进行心律失常识别的分类识别模型。本申请基于多导联心电数据的处理和时频特征提取，优化和训练分类识别模型，利用分类识别模型可实现心律失常类疾病的准确性识别。
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