医学影像分割模型的训练方法、装置、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118710664A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410823925.X

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本公开属于图像处理技术领域,涉及一种医学影像分割模型的训练方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:获取目标医学影像,并对目标医学影像进行图像提取处理得到关键部分影像;获取关键部分影像的第一标注数据,并利用关键部分影像和第一标注数据对待训练的医学影像分割模型进行初始训练得到预训练的医学影像分割模型;获取目标医学影像的第二标注数据,并利用目标医学影像和第二标注数据对预训练的医学影像分割模型进行迁移训练得到训练好的医学影像分割模型。本公开解决了标注数据集难以获得的问题,降低了人工标注成本,提高了医学影像分割模型的训练效率,优化了医学影像分割模型的分割效果,提升了医学影像分割模型的准确性和泛化性能。

    一种基于ZYNQ-7010的自适应滤波器

    公开(公告)号:CN110061719A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910292339.6

    申请日:2019-04-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于数字信号处理领域,具体涉及一种基于ZYNQ-7010的自适应滤波器,包括:有用信号AD通道、干扰信号AD通道、FPGA开发板和DA输出模块;所述有用信号AD通道分别与有用信号发生设备和FPGA开发板连接;所述干扰信号AD通道分别与干扰信号发生设备和FPGA开发板连接;所述DA输出模块分别与FPGA开发板和信号接收设备连接。自适应滤波器的程序采用FIR滤波器程序,将有用信号作为已知量,将干扰信号作为未知量,把期望信号,即已知信号当作参考量。本发明根据干扰的不同特性来自适应调整滤波器系数,以起到在不改变滤波器结构的同时对不同干扰进行滤除的作用,对常见干扰信号均能进行有效的滤除。

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