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公开(公告)号：CN112668688B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202011625202.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 江西理工大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质，提出了一种变分自编码器VAE和循环神经网络RNN联合训练的入侵检测算法(VAE_AWRNN)，由于RNN在时间轴上会出现“梯度消失”和长时依赖等问题，所以提出了基于窗口的RNN模型，使其存储之前时刻的所有信息，有效解决“梯度消失”和长时依赖等问题。同时，提出人工蜂群算法对RNN窗口数量进行优化。有效解决了经典入侵检测系统的低检测率和高误报率的问题。
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公开(公告)号：CN113162914B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110280565.X
申请日：2021-03-16
Applicant: 江西理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于Taylor神经网络的入侵检测方法及系统，针对现阶段攻击数据的特点提出了一种新型神经元——Taylor神经元(TN)，并利用Taylor神经元设计了Taylor神经网络层(TNL)，再结合传统神经网络(DNN)搭建了适合入侵数据特征的Taylor神经网络(TNN)入侵检测算法。将基于高斯过程的人工蜂群算法引入Taylor神经网络，并建立Simple_TNN与Multi_TNN的入侵检测模型。实验证明，使用了GABC的Simple_TNN和Multi_TNN相较于传统的DNN等入侵检测算法具有明显的优势。
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公开(公告)号：CN116291476A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310002670.6
申请日：2023-01-03
Applicant: 江西理工大学
Abstract: 本发明属于地下采矿工程巷道围岩支护稳定性技术领域，公开了一种砂岩巷道围岩支护方法、系统、介质、设备及终端，确定采场周围岩性为粘土矿物含量相对较高的砂岩；在无需支护结构材料的协同作用下，采用热处理的方式对粘土矿物含量相对较高的任意砂岩巷道围岩的位置进行施工；通过室内试验，得到砂岩经过不同温度热处理后的应力应变曲线，确定砂岩热强化的最佳温度范围为400～600℃。本发明可以因砂岩的热强化现象，达到巷道围岩自身强度提高的目的，进而起到独立承担巷道稳定的作用，对采矿作业成功进行沿空留巷有着重要的现实意义，杜绝因对支护结构材料的获取、运输、安装、拆卸和返修而带来的弊端和通病，保障了井下作业人员安全。
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公开(公告)号：CN112668688A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011625202.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 江西理工大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质，提出了一种变分自编码器VAE和循环神经网络RNN联合训练的入侵检测算法(VAE_AWRNN)，由于RNN在时间轴上会出现“梯度消失”和长时依赖等问题，所以提出了基于窗口的RNN模型，使其存储之前时刻的所有信息，有效解决“梯度消失”和长时依赖等问题。同时，提出人工蜂群算法对RNN窗口数量进行优化。有效解决了经典入侵检测系统的低检测率和高误报率的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113162914A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110280565.X
申请日：2021-03-16
Applicant: 江西理工大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于Taylor神经网络的入侵检测方法及系统，针对现阶段攻击数据的特点提出了一种新型神经元——Taylor神经元(TN)，并利用Taylor神经元设计了Taylor神经网络层(TNL)，再结合传统神经网络(DNN)搭建了适合入侵数据特征的Taylor神经网络(TNN)入侵检测算法。将基于高斯过程的人工蜂群算法引入Taylor神经网络，并建立Simple_TNN与Multi_TNN的入侵检测模型。实验证明，使用了GABC的Simple_TNN和Multi_TNN相较于传统的DNN等入侵检测算法具有明显的优势。
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公开(公告)号：CN106546458B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201610895861.X
申请日：2016-10-14
Applicant: 江西理工大学
Abstract: 本发明公开了一种可以观察到MnNiGe基合金马氏体变体的方法，其具体步骤为：(一)制样：根据成分配比为MnNi1‑xFexGe或Mn1‑xFexNiGe配出金属单质，熔炼成铸锭后装入石英管中，通过氮气加压，使经过高频感应加热设备熔化后的铸锭熔融液体通过石英管底部的小孔喷到带有水冷的铜模上得到合金棒材；(二)热处理：将棒材样品取其一部分密封于石英管中，在高温炉中进行退火热处理，然后淬火或随炉降至室温；(三)抛光：镶嵌出所需抛光样品的表面、底面或侧面，进行3‑4次的打磨，然后在抛光机上进行抛光；(四)腐蚀：使用配置的王水腐蚀抛光面，腐蚀5‑10min即可。该方法简单方便，可以在MnNiGe基合金中观察到马氏体变体，这种马氏体变体在MnNiGe基合金中未曾报道过。
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公开(公告)号：CN107881475B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201610871554.8
申请日：2016-09-30
Applicant: 江西理工大学
Abstract: 本发明提供了一种通过磁控溅射直流共溅射制备Ni‑Co‑Mn‑Ti合金薄膜的方法，其步骤为：(一)选取靶材：按化学计量比选取NiMnTi合金靶和Co单质靶；(二)共溅射：1.基底加热：将选好的合金靶和单质靶放在溅射室的溅射靶之上固定好，关闭腔盖抽真空到10‑4Pa以下后加热基底，打开基底加热电源，调整加热旋钮到合适位置开始加热；2.溅射室压强调整：充入纯度为99.999％的氩气，通过调整流量仪和闸板阀控制溅射室内压强到合适大小；3.直流共溅射：调整溅射靶的功率旋钮到合适范围开始共溅射，溅射一定时间后停止溅射。
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公开(公告)号：CN107881475A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201610871554.8
申请日：2016-09-30
Applicant: 江西理工大学
Abstract: 本发明提供了一种通过磁控溅射直流共溅射制备Ni-Co-Mn-Ti合金薄膜的方法，其步骤为：(一)选取靶材：按化学计量比选取NiMnTi合金靶和Co单质靶；(二)共溅射：1.基底加热：将选好的合金靶和单质靶放在溅射室的溅射靶之上固定好，关闭腔盖抽真空到10-4Pa以下后加热基底，打开基底加热电源，调整加热旋钮到合适位置开始加热；2.溅射室压强调整：充入纯度为99.999％的氩气，通过调整流量仪和闸板阀控制溅射室内压强到合适大小；3.直流共溅射：调整溅射靶的功率旋钮到合适范围开始共溅射，溅射一定时间后停止溅射。
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公开(公告)号：CN106546458A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610895861.X
申请日：2016-10-14
Applicant: 江西理工大学
Abstract: 本发明公开了一种可以观察到MnNiGe基合金马氏体变体的方法，其具体步骤为：(一)制样：根据成分配比为MnNi1-xFexGe或Mn1-xFexNiGe配出金属单质，熔炼成铸锭后装入石英管中，通过氮气加压，使经过高频感应加热设备熔化后的铸锭熔融液体通过石英管底部的小孔喷到带有水冷的铜模上得到合金棒材；(二)热处理：将棒材样品取其一部分密封于石英管中，在高温炉中进行退火热处理，然后淬火或随炉降至室温；(三)抛光：镶嵌出所需抛光样品的表面、底面或侧面，进行3-4次的打磨，然后在抛光机上进行抛光；(四)腐蚀：使用配置的王水腐蚀抛光面，腐蚀5-10min即可。该方法简单方便，可以在MnNiGe基合金中观察到马氏体变体，这种马氏体变体在MnNiGe基合金中未曾报道过。
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