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公开(公告)号：CN118379031B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410824905.4
申请日：2024-06-25
申请人： 江苏鸿正医疗科技有限公司 , 南京鼓楼医院
摘要： 本发明公开了一种医学影像科室科务管理系统，包括审核员端和若干个人端，员工通过个人端登记个人信息并由审核员端审核，本发明涉及行政管理系统技术领域。该医学影像科室科务管理系统，通过采用先机器审核后人工审核的方式，可自动化的对个人信息与证明材料进行对比和匹配，仅部分机器无法识别的信息再由人工进行审核，可以大大减少人工审核的时间和工作量，从而提高审核效率，同时机器审核也可减少人为因素对审核结果的影响，减少人为错误的发生，提高审核结果的准确性和可靠性；同时，将传统的由管理人员集中录入模式转换为个人维护模式，管理人员仅需要进行质控审核就可以便捷的完成人员资料的收集与管理，有效降低了工作强度。
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公开(公告)号：CN118379031A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410824905.4
申请日：2024-06-25
申请人： 江苏鸿正医疗科技有限公司 , 南京鼓楼医院
摘要： 本发明公开了一种医学影像科室科务管理系统，包括审核员端和若干个人端，员工通过个人端登记个人信息并由审核员端审核，本发明涉及行政管理系统技术领域。该医学影像科室科务管理系统，通过采用先机器审核后人工审核的方式，可自动化的对个人信息与证明材料进行对比和匹配，仅部分机器无法识别的信息再由人工进行审核，可以大大减少人工审核的时间和工作量，从而提高审核效率，同时机器审核也可减少人为因素对审核结果的影响，减少人为错误的发生，提高审核结果的准确性和可靠性；同时，将传统的由管理人员集中录入模式转换为个人维护模式，管理人员仅需要进行质控审核就可以便捷的完成人员资料的收集与管理，有效降低了工作强度。
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公开(公告)号：CN111166332B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010143077.X
申请日：2020-03-04
申请人： 南京鼓楼医院
摘要： 本发明公开了一种基于磁共振波谱和磁共振影像的放疗靶区勾画方法，该方法首先读取二维磁共振波谱和三维磁共振图像的头文件中定义的空间信息字段，通过坐标变换确定二维磁共振波谱体素对应于磁共振图像矩阵中坐标的集合；然后，根据波谱扫描成像区域（FOV，field of view）中所有体素中代谢物的值和位置信息，逐层修改对应的磁共振图像矩阵中的像素，并写回到原图像的DICOM文件；最后，将DICOM文件导入放疗计划系统，指导靶区勾画。本发明通过将磁共振波谱融合到三维磁共振图像，使文本存储的波谱代谢物数据以不同灰度的形式在磁共振图像上展现，为放疗靶区勾画增加了代谢信息，提高勾画精度，给肿瘤放疗临床医生开展放疗工作提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN113362289A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110569213.6
申请日：2021-05-25
申请人： 南京鼓楼医院
摘要： 本发明公开了一种胸部DR图像上异物自动检测的方法，该方法包括：选取受检者胸部DR图像，将受检者胸部DR图像划分数据集为训练集、验证集和测试集；对训练集和验证集图像进行了数据增强操作使得图像数据增大为原来的5倍；然后采用Unet网络模型肺野分割模型训练；再采用Faster RCNN网络模型进行异物检测模型训练，然后进行模型评价。本发明的方法建立的模型实现了对胸部DR图像异物位置和类型的自动检测。提高了异物识别速度，有效减少了人为评估的阅片时间，达到即时反馈修正的目的，避免不同设备间及人为主观评价的干扰。
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公开(公告)号：CN113313687A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110593457.8
申请日：2021-05-28
申请人： 南京鼓楼医院
摘要： 一种基于能谱CT的钙化分数计算的方法，包括以下步骤：1）钙化区域检测模块中的深度神经网络模型来确定钙化区域与心血管的位置相关性；2）通过钙化区域检测模块中的深度神经网络模块来精准定位和分割钙化区域；3）通过钙化积分回归模块对钙化区域检测模块的钙化区域检测结果进行回归/计算，计算每个钙化位置的分数，在训练期间，使用金标准来训练其输出，在预测过程中，训练好的钙化区域检测模块会检测相关的钙区域，并将相应的概率/特征图提供给评分回归模块从而计算出钙分数。本发明能够自动区分目标血管周围的相关钙化区域与其他区域，从而消除了人工识别每个相关钙区域的工作。
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公开(公告)号：CN112266425A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011073342.8
申请日：2020-10-09
申请人： 南京鼓楼医院
摘要： 本发明提供一种金属‑有机纳米络合物，所述化合物可以高效靶向高表达CD44的组织或细胞；进一步地，所述金属‑有机纳米络合物MRI的弛豫率随着环境pH的降低而增大，呈现出pH响应的MRI，从而可以利用病变组织的低pH微环境实现pH增强的MRI成像；更进一步地，所述金属‑有机纳米络合物可以将病变组织或细胞内过表达的高浓度过氧化氢转变成杀伤作用更强的羟基自由基，从而引起细胞死亡，实现化学动力治疗。
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公开(公告)号：CN110993068A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911228323.5
申请日：2019-12-04
申请人： 南京鼓楼医院 , 北京推想科技有限公司
摘要： 公开了一种阅片质控方法及系统、阅片质控装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该阅片质控方法包括：基于医学图像集合确定医学图像集合对应的基础阅片信息，其中，基础阅片信息包括病灶特征信息；基于基础阅片信息生成关键图像集合；基于关键图像集合和预设输出标准，生成医学图像集合对应的阅片输出信息，其中，阅片输出信息包括图像输出信息和报告输出信息。本公开实施例能够有效提升医生阅片的工作效率。此外，由于本公开实施例能够基于预设输出标准生成医学图像集合对应的阅片输出信息，因此，为后续阅片输出信息的统计和回溯提供了前提条件。
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公开(公告)号：CN118072015A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410198202.5
申请日：2024-02-22
申请人： 南京鼓楼医院
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 一种基于小样本学习的医学影像分割方法，利用深度学习中自监督的学习方式，仅利用少量样本的方式实现医学影像分割。本发明用预训练的医学影像的特征提取器，结合医学影像的掩码Mask信息，提取医学影像的前景与背景特征，构建图像分割预测模型，基于提取的前景与背景特征学习分割不同类别的器官区域；运用语义先验知识将真实语义对象的边界采用线性空间平滑变换生成伪标签数据作为先验知识，由图像分割预测模型学习样本边界的先验知识，提升分割模型对医学影像分割位置的敏感性。本发明在少量样本的情况下，能帮助准确辨别目标类别在医学图像的所在位置，有效降低了人工标注的成本。
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公开(公告)号：CN111317448B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202010137774.4
申请日：2020-03-03
申请人： 南京鼓楼医院 , 焦点科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种分析视觉空间认知的方法，包括如下步骤：步骤1，部署一套交互场景空间；步骤2，配置眼动追踪模块，步骤3，提取出注视点转移路径中的眼动特征，对不同分类的用户的眼动特征进行分类学习，获得相应的视觉空间认知模式分类；步骤4，分析新用户的眼动特征，根据步骤3中的视觉空间认知模式分类进行归类，并对指定的视觉空间认知模式进行归类评价。本发明实现静默化的数据采集方式，更为简单便捷，没有记忆或逻辑任务，通过用户的自然眼动状态判定其与指定视觉空间认知模式的关联性，有更高的用户友好性与智能性，部署方便、复用性更高，分析效率更高。
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公开(公告)号：CN113706560A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111113172.6
申请日：2021-09-23
申请人： 南京鼓楼医院
摘要： 本发明提供一种缺血区分割方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标对象脑部的脑血流量图像；基于预先确定的健康人群的脑部图像数据集，计算所述脑血流量图像对应的Z分数图；利用预先训练的分类模型对所述脑血流量图像和所述Z分数图进行处理，得到所述目标对象脑部的缺血区分割图像。本发明的缺血区分割方法，基于脑血流量图像的统计学特征进行缺血区分割，综合考虑了个体本身的信息以及与健康群体相比较的信息，能够提高缺血区分割的准确性和鲁棒性。
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