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公开(公告)号:CN119313643A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411445032.2
申请日:2024-10-16
Applicant: 江苏金智科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的导电引线金属锈蚀检测方法,包括:朝待检测目标物方向进行拍摄,获取相对应的场景画面,得到图片数据。对图片数据利用改进后的StarNet‑Yolov8算法进行分割,获取待检测目标物被分割出来的分割图像。基于改进后的AKConv‑Yolov8算法对分割图象的分割区域进行金属锈蚀检测,并生成相应的导电引线金属锈蚀检测结果。重复上述若干轮步骤后,得到有效的导电引线的金属锈蚀信息。两种改进均通过增强特征提取和融合技术显著提高了检测精度,特别是在复杂场景和多尺度目标检测中表现尤为突出。StarNet和AKConv的引入使得模型在不同环境、光照和背景条件下具有更强的适应性和鲁棒性,能够应对更广泛的应用场景。
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公开(公告)号:CN119313644A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411445033.7
申请日:2024-10-16
Applicant: 江苏金智科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的导电接头金属锈蚀检测方法:朝待检测目标物方向进行拍摄,获取相对应的场景画面,得到图片数据。对图片数据利用改进后的SimAM‑Yolov8算法进行分割,获取将待检测目标物分割出来的分割图像。基于改进后的GSconv‑Yolov8算法对分割图象进行金属锈蚀检测,并生成导电接头金属锈蚀检测结果。重复上述若干轮步骤,得到有效的导电接头的金属锈蚀信息。引入轻量级的注意力机制SimAM,在不显著增加计算开销增强特征表示,提升检测精度,在实时性和准确性方面表现。引入卷积操作GSConv,其结合组卷积和通道洗牌技术,增强特征之间的交互,更好地捕捉图像中的高阶特征和细节信息,从而提升特征提取的质量,提供更加准确和可靠的导电接头金属锈蚀检测结果。
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公开(公告)号:CN115880595A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211631879.0
申请日:2022-12-19
Applicant: 江苏金智科技股份有限公司
Inventor: 林启立
IPC: G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T17/00 , G06T7/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/082 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多源相机的无人机变电站智能巡检方法,在无人机上搭载多源相机及激光雷达设备,所述多源相机包括可见光相机、红外相机、深度相机;建立无人机动力学模型和变电站三维点云模型;无人机按规划好的路径飞行,同时多源相机采集变电站全部相关设备的图像,包括可见光图像、红外图像、深度图和三维点云图;对采集的数据进行标准数据增强后,输入基于对抗生成的GEBGAN网络,生成带有缺陷的样本,然后通过增广手段扩充数据;将采集的图像输入训练好的多源相机检测识别模型,获取识别模型输出的对应的区域识别图像。本发明的方法可以有效解决由于变电站工况和故障表征信息特征差异大导致无法依靠单一的检测手段进行表征的问题。
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