公开(公告)号：CN117315234A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311319003.7

申请日：2023-10-12

Applicant: 江苏金智科技股份有限公司

Inventor： 吴茂俊 ,  吴典胜 ,  王谨怡 ,  刘卫康 ,  刘梅香

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于AI图像识别的电力智能巡视点位自动化生成方法，包括步骤1：巡视系统捕获场景画面并将相关数据发送给AI平台进行分析；步骤2：AI平台对接收的图像数据利用改进的DeepLabV3+算法进行关键目标位置区域分割；步骤3：基于连续帧相同检测位置目标的相似性，设计一种利用Siamese模型自动去重的方法；步骤4：根据去重后的图像帧及其对应的分割结果进行最佳拍摄点位计算，将计算结果返回巡视系统进行分析并自动化生成巡视点位。

公开(公告)号：CN119313643A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411445032.2

申请日：2024-10-16

Applicant: 江苏金智科技股份有限公司

Inventor： 林启立 ,  凌万水 ,  郭伟 ,  何佳梅 ,  王谨怡 ,  范珩沅 ,  戴红娟 ,  吴典胜 ,  丁宝 ,  刘娟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的导电引线金属锈蚀检测方法，包括：朝待检测目标物方向进行拍摄，获取相对应的场景画面，得到图片数据。对图片数据利用改进后的StarNet‑Yolov8算法进行分割，获取待检测目标物被分割出来的分割图像。基于改进后的AKConv‑Yolov8算法对分割图象的分割区域进行金属锈蚀检测，并生成相应的导电引线金属锈蚀检测结果。重复上述若干轮步骤后，得到有效的导电引线的金属锈蚀信息。两种改进均通过增强特征提取和融合技术显著提高了检测精度，特别是在复杂场景和多尺度目标检测中表现尤为突出。StarNet和AKConv的引入使得模型在不同环境、光照和背景条件下具有更强的适应性和鲁棒性，能够应对更广泛的应用场景。

公开(公告)号：CN119313644A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411445033.7

申请日：2024-10-16

Applicant: 江苏金智科技股份有限公司

Inventor： 林启立 ,  凌万水 ,  郭伟 ,  戴红娟 ,  王谨怡 ,  刘卫康 ,  刘娟 ,  吴典胜 ,  丁宝 ,  范珩沅

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的导电接头金属锈蚀检测方法：朝待检测目标物方向进行拍摄，获取相对应的场景画面，得到图片数据。对图片数据利用改进后的SimAM‑Yolov8算法进行分割，获取将待检测目标物分割出来的分割图像。基于改进后的GSconv‑Yolov8算法对分割图象进行金属锈蚀检测，并生成导电接头金属锈蚀检测结果。重复上述若干轮步骤，得到有效的导电接头的金属锈蚀信息。引入轻量级的注意力机制SimAM，在不显著增加计算开销增强特征表示，提升检测精度，在实时性和准确性方面表现。引入卷积操作GSConv，其结合组卷积和通道洗牌技术，增强特征之间的交互，更好地捕捉图像中的高阶特征和细节信息，从而提升特征提取的质量，提供更加准确和可靠的导电接头金属锈蚀检测结果。