公开(公告)号：CN119313643A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411445032.2

申请日：2024-10-16

Applicant: 江苏金智科技股份有限公司

Inventor： 林启立 ,  凌万水 ,  郭伟 ,  何佳梅 ,  王谨怡 ,  范珩沅 ,  戴红娟 ,  吴典胜 ,  丁宝 ,  刘娟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的导电引线金属锈蚀检测方法，包括：朝待检测目标物方向进行拍摄，获取相对应的场景画面，得到图片数据。对图片数据利用改进后的StarNet‑Yolov8算法进行分割，获取待检测目标物被分割出来的分割图像。基于改进后的AKConv‑Yolov8算法对分割图象的分割区域进行金属锈蚀检测，并生成相应的导电引线金属锈蚀检测结果。重复上述若干轮步骤后，得到有效的导电引线的金属锈蚀信息。两种改进均通过增强特征提取和融合技术显著提高了检测精度，特别是在复杂场景和多尺度目标检测中表现尤为突出。StarNet和AKConv的引入使得模型在不同环境、光照和背景条件下具有更强的适应性和鲁棒性，能够应对更广泛的应用场景。