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公开(公告)号:CN118893453A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411180338.X
申请日:2024-08-27
Applicant: 江苏科技大学
IPC: B23P21/00 , B23P19/027 , B23P19/06 , B23P19/00
Abstract: 本发明公开了一种船用柴油机气缸盖示功阀及安全阀的自动装配机,包括工作台,传送装置,设置在传送装置上方的顶升机构,对称设置在传送装置两侧的一组夹紧翻转机构,设置在顶升机构上方的导向夹紧机构,设置在导向夹紧机构上方可移动的自动安装机构和自动拧紧机构;所述夹紧翻转机构将抬升后的船用柴油机气缸盖夹持并翻转,导向夹紧机构携带示功阀或安全阀,并在柴油机气缸盖被翻转后,调整位置并其上的导向柱插入柴油机气缸盖的气缸盖孔内,实现导向定位,自动安装机构将示功阀、安全阀安装在船用柴油机气缸盖上,并通过自动拧紧机构拧紧。本发明能够解决传统柴油机气缸盖示功阀、安全阀装配过程中完全人工参与的问题,实现自动装配。
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公开(公告)号:CN119311898A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411111930.4
申请日:2024-08-14
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种数控编程领域的少样本知识图谱补全方法,解决数控编程知识图谱指导生成的数控编程模板在实际生产过程中存在的可靠性低、局限性大、仍需编程人员重复修改以及训练实体样本较少的问题。首先设计一种基于关系路径的实体邻域信息聚合网络,通过多头自注意力机制评估和分配邻域实体的重要性,并聚合特征;然后依据实体对的语义相似性,建模语义图谱表示实体间的语义关系,输出全局语义特征;最后组合邻域聚合特征和语义特征进行链接预测。在少样本知识图谱补全的公共数据集上,通过和主流算法进行对比实验,验证了所提算法的有效性与准确性。
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公开(公告)号:CN117421632A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311387944.4
申请日:2023-10-24
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度时序数据再生的工业装备性能多任务预测方法,首先通过对采集数据进行降维平滑处理获取HI曲线;其次在FPT点修正范围内依据HI波动率得到FPT点,并进行阶段划分;然后分别对不同阶段数据进行滑窗处理得到训练样本后投入到双鉴别器时序生成对抗网络中进行数据再生;最后,使用NSE算法进行最优比例负样本剔除,再将滤后数据与原始数据进行数据融合后投入到Transformer‑MMOE网络中进行多任务预测。本发明同时考虑到了不同装备单元退化过程的异构性以及退化数据的可用性和利用率,将预测精度提高了4%~6%,同时优化了维护系统的数据运算流程。
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