公开(公告)号：CN112487717B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202011353942.X

申请日：2020-11-27

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 李滨城 ,  周曦 ,  张胜文 ,  方喜峰 ,  李群 ,  官威

IPC: G06F30/27 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种船用柴油机关键件可制造性的智能评价方法，包括如下步骤：步骤1：对船用柴油机关键件的加工特征进行分类；步骤2：分析MBD模型，提取加工特征几何元素并降维处理；步骤3：构建加工特征分类器，采用基于多角度图像识别综合分析方法进行特征识别；步骤4：提取MBD模型标注信息，构建零件信息模型和加工特征信息模型；步骤5：收集企业制造资源信息，构建制造资源信息模型；步骤6：收集典型案例并采用数据挖掘技术，挖掘船用柴油机关键件的加工特征结构设计工艺规则，生成结构工艺性智能决策模型；解决当前可制造性评价体系人为干预因素过多的问题，完善了可制造性评价内容，使得可制造性评价方式由规则化向智能化转变。

公开(公告)号：CN112487717A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011353942.X

申请日：2020-11-27

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 李滨城 ,  周曦 ,  张胜文 ,  方喜峰 ,  李群 ,  官威

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种船用柴油机关键件可制造性的智能评价方法，包括如下步骤：步骤1：对船用柴油机关键件的加工特征进行分类；步骤2：分析MBD模型，提取加工特征几何元素并降维处理；步骤3：构建加工特征分类器，采用基于多角度图像识别综合分析方法进行特征识别；步骤4：提取MBD模型标注信息，构建零件信息模型和加工特征信息模型；步骤5：收集企业制造资源信息，构建制造资源信息模型；步骤6：收集典型案例并采用数据挖掘技术，挖掘船用柴油机关键件的加工特征结构设计工艺规则，生成结构工艺性智能决策模型；解决当前可制造性评价体系人为干预因素过多的问题，完善了可制造性评价内容，使得可制造性评价方式由规则化向智能化转变。