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公开(公告)号:CN105741017A
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201610046258.4
申请日:2016-01-22
Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 南京新联电子股份有限公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种智能电网环境下的用户需求响应评估方法,其步骤为,首先研究智能电网中通讯系统的交互机制,建立智能电网框架下的信息双向交互系统的结构模型,确定信号交互方式;其次研究长期稳态需求响应特性,建立基于马尔科夫链的需求响应评估模型;然后研究短期动态需求响应特性,利用条件概率分布理论,建立基于马尔科夫链的需求响应评估模型;最后分别对长、短期需求响应中的待评估对象进行评估。本发明可为智能电网优化和控制方面的进一步研究奠定基础,如电力调度以及电价制定方面的随机优化。
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公开(公告)号:CN105741017B
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201610046258.4
申请日:2016-01-22
Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 南京新联电子股份有限公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开一种智能电网环境下的用户需求响应评估方法,其步骤为,首先研究智能电网中通讯系统的交互机制,建立智能电网框架下的信息双向交互系统的结构模型,确定信号交互方式;其次研究长期稳态需求响应特性,建立基于马尔科夫链的需求响应评估模型;然后研究短期动态需求响应特性,利用条件概率分布理论,建立基于马尔科夫链的需求响应评估模型;最后分别对长、短期需求响应中的待评估对象进行评估。本发明可为智能电网优化和控制方面的进一步研究奠定基础,如电力调度以及电价制定方面的随机优化。
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公开(公告)号:CN105333581A
公开(公告)日:2016-02-17
申请号:CN201510887282.6
申请日:2015-12-07
Applicant: 江苏省电力公司 , 南京新联电子股份有限公司
IPC: F24F11/00
CPC classification number: F24F11/62 , F24F11/30 , F24F11/46 , F24F11/65 , F24F2110/00 , F24F2140/50
Abstract: 本发明是一种基于负荷关系的多联机式中央空调有序用电的控制方法,包括:1、确定空调负荷的采样频率和采样时间;2、若当前负荷超过设置阈值,则执行协议控制,包括A通过协议读取空调工作模式,确定空调工作状态是制冷还是制热;B将室内机的风速调为最低模式;C,制冷或制热模式下,调高或调低各室内机的设定温度;D关闭各室内机的运行。3、若当前负荷低于设置阈值,则恢复各室内机原始状态。优点:通过和多联机式中央空调通讯协议的交互,以调节各室内机的风速、温度、开关机状态为手段来降低多联式中央空调的整体负荷,能做到对多联式中央空调的精细化控制;将多联机式中央空调纳入到有序用电管理中来,扩大应用范畴。
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公开(公告)号:CN205160719U
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201521001158.7
申请日:2015-12-07
Applicant: 江苏省电力公司 , 南京新联电子股份有限公司
Abstract: 本实用新型是中央空调需求侧网关安装结构,包括显示模组、接口板、GPRS板、处理板、小无线通讯板、电源板、触摸屏、挂钩、L型弯板、滑动支架、壳、电池仓盖、通讯模块上盖、通讯模块下盖、端盖、硅胶把手、门锁、按压式碰珠碰珠部件、按压式碰珠夹持部件;优点:滑动结构顺畅,固定可靠,安装维护便捷;使用ARM? Cortex?-A8处理器,外扩2Gb DDR2内存和8Gb NAND Flash,提高数据处理能力和存储密度;功能配置全面,支持4路遥控,8路遥信,4路485,2路千兆以太网,1路USB,无线GPRS,微功率无线,WIFI热点等功能,使用铁电存储芯片存储重要信息,可在断电的情况下长时间保存。
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公开(公告)号:CN107726533A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201710985076.8
申请日:2017-10-20
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种空调负荷功率振荡抑制控制方法,步骤包括:将全部待抑制控制的空调负荷分为M组,每组包含相同数量的空调负荷,并将M组空调负荷作优先级排序;根据优先级顺序选择并关闭M组空调负荷的其中一组,每隔一段时间h执行一次控制,直到功率振荡范围在设定的稳定阈值范围内。该功率振荡的控制方法能显著地改善控制效果,提高控制的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN105487585A
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201610034474.7
申请日:2016-01-19
Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G05D27/02
CPC classification number: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种电力需求侧设备智能交互装置,属于电力控制系统技术领域。它包括主机通讯板、计量模块、采集模块、柜体及柜体内部的中央控制器、电源模块、控制模块、报警模块和通信模块,中央控制器分别与主机通讯板、计量模块、采集模块、电源模块、控制模块、报警模块、通信模块连接,电源模块与控制模块、报警模块连接,电源模块与供电电源连接,供电电源采用工频电源,通信模块与削峰主站双向连接,柜体内还设置有操作平台,操作平台与中央控制器连接。本发明在保障人员舒适、设备运行安全的前提下,避免浪费,削峰效果显著,管控有效,稳定可靠,实用性强,易于推广使用。
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公开(公告)号:CN107726533B
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN201710985076.8
申请日:2017-10-20
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种空调负荷功率振荡抑制控制方法,步骤包括:将全部待抑制控制的空调负荷分为M组,每组包含相同数量的空调负荷,并将M组空调负荷作优先级排序;根据优先级顺序选择并关闭M组空调负荷的其中一组,每隔一段时间h执行一次控制,直到功率振荡范围在设定的稳定阈值范围内。该功率振荡的控制方法能显著地改善控制效果,提高控制的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN105976081A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610197294.0
申请日:2016-03-31
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应的居民用电负荷分布式管理系统及方法,首先根据调度部门下发的分时电价对本用户的用能情况以自身费用最低进行优化并将优化的用能规划反馈给调度部门;其次调度部门将各个用户的负荷需求相加得到该时刻的总负荷并将其下发给第一个家庭负荷管理系统;该家庭负荷管理系统根据接收到的总负荷重新调整自身负荷,调整后的总负荷在各个家庭负荷管理系统间传递,直至所有用户自身负荷调整完毕;然后所有用户全部调整后的总负荷再次在用户间传递,完成一次新的负荷调整;最后迭代在满足预先给定条件的情况下结束,得到最终的居民负荷安排结果;本发明将多目标优化问题转化为两个单目标优化问题,以较小的数据量实现优化目标。
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公开(公告)号:CN107730045B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN201710984059.2
申请日:2017-10-20
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于离散惯性动力学系统的基线负荷热惯性修正方法,包括如下步骤:收集负荷周边的历史环境数据,通过选择变量法挖掘出负荷与气温的影响关系;将连续动力学系统离散化,修正气温T′与实际气温T之间的滞后关系,并最终计算得出考虑气温、基线负荷参数的离散惯性动力学系统模型;利用粒子群算法计算得出惯性动力学系统模型关键参数;利用惯性动力学系统模型对实际气温T进行修正获得修正气温T′,再将修正气温T′代替实际气温T作为负荷预测的输入量,获得精确的基线负荷预测。该基线负荷热惯性修正方法通过建立基于离散惯性动力学系统的基线负荷热惯性修正模型,根据优化得到的参数与历史实际的气温就可得到修正后的气温。
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公开(公告)号:CN107730045A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201710984059.2
申请日:2017-10-20
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种基于离散惯性动力学系统的基线负荷热惯性修正方法,包括如下步骤:收集负荷周边的历史环境数据,通过选择变量法挖掘出负荷与气温的影响关系;将连续动力学系统离散化,修正气温T′与实际气温T之间的滞后关系,并最终计算得出考虑气温、基线负荷参数的离散惯性动力学系统模型;利用粒子群算法计算得出惯性动力学系统模型关键参数;利用惯性动力学系统模型对实际气温T进行修正获得修正气温T′,再将修正气温T′代替实际气温T作为负荷预测的输入量,获得精确的基线负荷预测。该基线负荷热惯性修正方法通过建立基于离散惯性动力学系统的基线负荷热惯性修正模型,根据优化得到的参数与历史实际的气温就可得到修正后的气温。
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