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公开(公告)号：CN107726533B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201710985076.8
申请日：2017-10-20
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种空调负荷功率振荡抑制控制方法，步骤包括：将全部待抑制控制的空调负荷分为M组，每组包含相同数量的空调负荷，并将M组空调负荷作优先级排序；根据优先级顺序选择并关闭M组空调负荷的其中一组，每隔一段时间h执行一次控制，直到功率振荡范围在设定的稳定阈值范围内。该功率振荡的控制方法能显著地改善控制效果，提高控制的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107726533A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710985076.8
申请日：2017-10-20
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种空调负荷功率振荡抑制控制方法，步骤包括：将全部待抑制控制的空调负荷分为M组，每组包含相同数量的空调负荷，并将M组空调负荷作优先级排序；根据优先级顺序选择并关闭M组空调负荷的其中一组，每隔一段时间h执行一次控制，直到功率振荡范围在设定的稳定阈值范围内。该功率振荡的控制方法能显著地改善控制效果，提高控制的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107730045B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201710984059.2
申请日：2017-10-20
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于离散惯性动力学系统的基线负荷热惯性修正方法，包括如下步骤：收集负荷周边的历史环境数据，通过选择变量法挖掘出负荷与气温的影响关系；将连续动力学系统离散化，修正气温T′与实际气温T之间的滞后关系，并最终计算得出考虑气温、基线负荷参数的离散惯性动力学系统模型；利用粒子群算法计算得出惯性动力学系统模型关键参数；利用惯性动力学系统模型对实际气温T进行修正获得修正气温T′，再将修正气温T′代替实际气温T作为负荷预测的输入量，获得精确的基线负荷预测。该基线负荷热惯性修正方法通过建立基于离散惯性动力学系统的基线负荷热惯性修正模型，根据优化得到的参数与历史实际的气温就可得到修正后的气温。
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公开(公告)号：CN107730045A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710984059.2
申请日：2017-10-20
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种基于离散惯性动力学系统的基线负荷热惯性修正方法，包括如下步骤：收集负荷周边的历史环境数据，通过选择变量法挖掘出负荷与气温的影响关系；将连续动力学系统离散化，修正气温T′与实际气温T之间的滞后关系，并最终计算得出考虑气温、基线负荷参数的离散惯性动力学系统模型；利用粒子群算法计算得出惯性动力学系统模型关键参数；利用惯性动力学系统模型对实际气温T进行修正获得修正气温T′，再将修正气温T′代替实际气温T作为负荷预测的输入量，获得精确的基线负荷预测。该基线负荷热惯性修正方法通过建立基于离散惯性动力学系统的基线负荷热惯性修正模型，根据优化得到的参数与历史实际的气温就可得到修正后的气温。
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公开(公告)号：CN103136598A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310059845.3
申请日：2013-02-26
Applicant: 福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 福建省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析的月度电力负荷预测方法，包括输入模块，小波变换模块，第一类预测模块，第二类预测模块，小波重构模块，输出模块。输入模块接收历史负荷数据c0，并将历史数据c0传送给小波变换模块；小波变换模块对历史数据进行分解，依次分解成d1、d2、d3、d4、c4五个分量，其中d1-d4具有年度周期性变化的特征，c4具有不断增长的变化趋势；第一类预测模块对d1-d4这四个分量进行预测；第二类预测模块对c4分量进行预测；小波重构模块对预测后的各分量进行小波重构，得到预测负荷c0'；最后通过输出模块将预测负荷呈现出来。
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公开(公告)号：CN103136598B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310059845.3
申请日：2013-02-26
Applicant: 福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 福建省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析的月度电力负荷预测方法，包括输入模块，小波变换模块，第一类预测模块，第二类预测模块，小波重构模块，输出模块。输入模块接收历史负荷数据c0，并将历史数据c0传送给小波变换模块；小波变换模块对历史数据进行分解，依次分解成d1、d2、d3、d4、c4五个分量，其中d1?d4具有年度周期性变化的特征，c4具有不断增长的变化趋势；第一类预测模块对d1?d4这四个分量进行预测；第二类预测模块对c4分量进行预测；小波重构模块对预测后的各分量进行小波重构，得到预测负荷c0'；最后通过输出模块将预测负荷呈现出来。
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