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公开(公告)号：CN105741017A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610046258.4
申请日：2016-01-22
Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 南京新联电子股份有限公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种智能电网环境下的用户需求响应评估方法，其步骤为，首先研究智能电网中通讯系统的交互机制，建立智能电网框架下的信息双向交互系统的结构模型，确定信号交互方式；其次研究长期稳态需求响应特性，建立基于马尔科夫链的需求响应评估模型；然后研究短期动态需求响应特性，利用条件概率分布理论，建立基于马尔科夫链的需求响应评估模型；最后分别对长、短期需求响应中的待评估对象进行评估。本发明可为智能电网优化和控制方面的进一步研究奠定基础，如电力调度以及电价制定方面的随机优化。
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公开(公告)号：CN105741017B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610046258.4
申请日：2016-01-22
Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 南京新联电子股份有限公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开一种智能电网环境下的用户需求响应评估方法，其步骤为，首先研究智能电网中通讯系统的交互机制，建立智能电网框架下的信息双向交互系统的结构模型，确定信号交互方式；其次研究长期稳态需求响应特性，建立基于马尔科夫链的需求响应评估模型；然后研究短期动态需求响应特性，利用条件概率分布理论，建立基于马尔科夫链的需求响应评估模型；最后分别对长、短期需求响应中的待评估对象进行评估。本发明可为智能电网优化和控制方面的进一步研究奠定基础，如电力调度以及电价制定方面的随机优化。
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公开(公告)号：CN105333581A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510887282.6
申请日：2015-12-07
Applicant: 江苏省电力公司 , 南京新联电子股份有限公司
IPC: F24F11/00
CPC classification number: F24F11/62 , F24F11/30 , F24F11/46 , F24F11/65 , F24F2110/00 , F24F2140/50
Abstract: 本发明是一种基于负荷关系的多联机式中央空调有序用电的控制方法，包括：1、确定空调负荷的采样频率和采样时间；2、若当前负荷超过设置阈值，则执行协议控制，包括A通过协议读取空调工作模式，确定空调工作状态是制冷还是制热；B将室内机的风速调为最低模式；C,制冷或制热模式下，调高或调低各室内机的设定温度；D关闭各室内机的运行。3、若当前负荷低于设置阈值，则恢复各室内机原始状态。优点：通过和多联机式中央空调通讯协议的交互，以调节各室内机的风速、温度、开关机状态为手段来降低多联式中央空调的整体负荷，能做到对多联式中央空调的精细化控制；将多联机式中央空调纳入到有序用电管理中来，扩大应用范畴。
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公开(公告)号：CN205160719U
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201521001158.7
申请日：2015-12-07
Applicant: 江苏省电力公司 , 南京新联电子股份有限公司
Abstract: 本实用新型是中央空调需求侧网关安装结构，包括显示模组、接口板、GPRS板、处理板、小无线通讯板、电源板、触摸屏、挂钩、L型弯板、滑动支架、壳、电池仓盖、通讯模块上盖、通讯模块下盖、端盖、硅胶把手、门锁、按压式碰珠碰珠部件、按压式碰珠夹持部件；优点：滑动结构顺畅，固定可靠，安装维护便捷；使用ARM？ Cortex?-A8处理器，外扩2Gb DDR2内存和8Gb NAND Flash，提高数据处理能力和存储密度；功能配置全面，支持4路遥控，8路遥信，4路485，2路千兆以太网，1路USB，无线GPRS，微功率无线，WIFI热点等功能，使用铁电存储芯片存储重要信息，可在断电的情况下长时间保存。
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公开(公告)号：CN104809656B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510131711.7
申请日：2015-03-24
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑源网荷三端特性的有序用电缺口指标分配算法，其特征在于，具体包括如下步骤：建立用户等效虚拟机组；建立有序用电缺口指标分配模型的目标函数；建立有序用电缺口指标分配模型的源网荷三端约束条件；采用优化算法求解该模型，得到求解结果，分配缺口指标。本发明综合考虑了源网荷三端特性对有序用电缺口指标分配的影响，具有计算量小、开发难度低、物理含义明晰、实用性强的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105184402A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510549526.X
申请日：2015-08-31
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的个性化用户短期负荷预测算法，其特征在于：包括以下步骤：1、对用户负荷进行波动分量辨识，判断其锯齿形波动是否显著；如果显著将进入波动分量提取环节，再得出用电模式数；如果不显著，则将直接得出用电模式数。针对用电模式数大于7种的用户采用最近日负荷预测法。针对用电模式数在2种～6种的用户采用基于用电模式挖掘的用户侧短期负荷预测法。针对用电模式数只有1种的用户采用聚类预测还原法。本发明通过对用户历史负荷进行数据挖掘，从而提取出用户用电模式，根据模式数的多少，建立基于决策树的个性化用户短期负荷预测算法，实现精确的用户短期负荷预测。
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公开(公告)号：CN104809656A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510131711.7
申请日：2015-03-24
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑源网荷三端特性的有序用电缺口指标分配算法，其特征在于，具体包括如下步骤：建立用户等效虚拟机组；建立有序用电缺口指标分配模型的目标函数；建立有序用电缺口指标分配模型的源网荷三端约束条件；采用优化算法求解该模型，得到求解结果，分配缺口指标。本发明综合考虑了源网荷三端特性对有序用电缺口指标分配的影响，具有计算量小、开发难度低、物理含义明晰、实用性强的优点。
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公开(公告)号：CN104538984A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410685627.5
申请日：2014-11-25
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电消纳的需求响应方案制定方法，包括以下步骤：数据采集；风电参数设置；需求侧参数设置；状态计算；风电运行优化；灵敏度分析；本发明将风电运行方案能与需求侧进行联动，提出风电结合需求侧管理组合优化运行模型，通过对可转移负荷的补贴额和可转移负荷的类型进行灵敏度分析，为考虑风电消纳的需求响应方案制定提供理论依据，可以提高风电机组与需求侧负荷组成的组合系统的经济性，降低该组合系统的运行总成本。
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公开(公告)号：CN105184402B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510549526.X
申请日：2015-08-31
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了种基于决策树的个性化用户短期负荷预测算法,其特征在于:包括以下步骤:1、对用户负荷进行波动分量辨识,判断其锯齿形波动是否显著;如果显著将进入波动分量提取环节,再得出用电模式数;如果不显著,则将直接得出用电模式数。针对用电模式数大于7种的用户采用最近日负荷预测法。针对用电模式数在2种~6种的用户采用基于用电模式挖掘的用户侧短期负荷预测法。针对用电模式数只有1种的用户采用聚类预测还原法。本发明通过对用户历史负荷进行数据挖掘,从而提取出用户用电模式,根据模式数的多少,建立基于决策树的个性化用户短期负荷预测算法,实现精确的用户短期负荷预测。
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公开(公告)号：CN105678426A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610069716.6
申请日：2016-02-01
Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学 , 江苏方天电力技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基线预测中相似日最优天数组合的选取方法，步骤一：相似日的预筛选和相似日天数组合选取；步骤二：相似日组合矩阵进行基线负荷的预测；步骤三：相似日组合矩阵中最优相似日天数组合选取。本发明提供的一种基线预测中相似日最优天数组合的选取方法，充分、合理和有效地利用了历史日数据库，充分挖掘非需求响应因素，量化历史日相似度并排序，通过不同天数组合的误差对比最终确定了相似日最优选取天数组合，其中采用了灰色关联法、综合加权法、多元线性回归法、MRE误差评价等方法的优点，极大地提高了需求响应基线预测的经济性和准确性，为需求响应技术提供了科学理论支持。
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